Search
Write a publication
Pull to refresh
139
0.4
Валерий Лутошкин @Furriest

CTO/CIO, Network architect

Send message

Честное онлайн-голосование: миф или реальность?

Reading time24 min
Views8.2K

Привет, Хабр! Меня зовут Иван, я разрабатываю сервис онлайн-голосований WE.Vote на основе блокчейн-платформы Waves Enterprise. Сама идея голосований в онлайне уже давным-давно реализована разными компаниями, но в любых кейсах «повышенной ответственности» все равно прибегают к старой доброй бумаге. Давайте посмотрим, как электронное голосование сможет посостязаться с ней в максимально строгих условиях.

Читать далее

Зачем нам p3express в наших IT-проектах

Reading time16 min
Views5.9K

В Штрихпунктире нас всего 6 человек и по сути это проектный офис, завязанный на IT — разработка web и мобильных приложений, промо и контент проекты, автоматизация бизнес-процессов и сопровождение стартапов. Но при всей нашей маленькости мы уже накопили огромный багаж проектных инструментов. С которым и пришли в p3express.

У p3express есть бешеное преимущество: он простой. Это 37 шагов, разрисованных на картинке и быстро читаемых, при этом есть примеры и шаблоны. Прочитать их за 10 минут вполне реально. Но я расскажу не столько про p3express в его первозданном виде, сколько про то, как мы поженили свои практики с тем скелетом (фундаментом), которые он дает.

Читать далее

Оплата в телеграм боте — Платежи 2.0 — Сбербанк + Telegraf + Node.js

Reading time5 min
Views112K

Платежи 2.0 — В мессенджере Telegram появилась возможность принимать платежи в любом чате, включая группы и каналы. Подключить свой магазин к платформе можно самостоятельно, без согласования с Telegram.



И в этом туториале мы создадим простого бота с Node.js на фреймворке Telegraf.js, который сможет принимать деньги с клиента и отправлять их на ваш счет через Сбербанк.

Читать дальше →

KPI, или пособие по командному самоубийству

Reading time11 min
Views449K
Для написания этой заметки  было затрачено:

  • 68338 километров на поездки.
  • 72 человеко-часа на почтовую переписку.
  • 423 человеко-часа на эксперименты с коллективом в 30 человек.
  • 88 часов на подготовку докладов и выступления на конференциях.
  • 17 чашек кофе на беседу с мудрыми людьми на афтепати.
  • Порядка 25 часов на набор этого текста и правку багов в нем :).
  • До смерти замученный копирайтер, который был вынужден разбирать мои черновики, аудиозаписи и вообще ему спасибо.


Много денег и времени. Пожалуй, самым затратным (по нервам, времени и деньгам) был эксперимент над собственной командой, о котором мне безумно неловко вспоминать. Но об этом — ниже.

Рано или поздно, наверное, у каждого директора возникает желание платить по справедливости. За выполенную работу. И очень многие сейчас пытаются внедрять KPI (ключевые показатели эффективности). Работает так: вы, как владелец бизнеса, назначаете конкретные цели для сотрудников. Они достигают или не достигают поставленных целей в процессе работы. Тем, кто достиг — выдается плюшка (денежная премия).

Смысл такого подхода: платить по справедливости. На сколько наработал — столько и получил. Это честно, это логично, это — прекрасно!



Ну, логично же, что:

  • Продажникам  нужно назначать процент с оборота. Волки должны быть голодными. (Да, есть альтернативное мнение, что применить такой подход — значит «обложить себя дополнительным налогом». Но как по мне — тут все справедливо :-)).
  • Офисному планктону — ставить оклад. Стабильность для них — ооочень важное условие существования.


А вот с творческими единицами (дизайнерами, программистами) — все значительно сложнее.

Мы недавно провели опрос руководителей ведущих диджитал-агентств и веб-студий страны на тему «а как вы используете KPI по отношению к труду творческих единиц», в результате получили вот такую картинку:



Некоторые компании (15%) применяют KPI для оценки эффективности труда программистов и дизайнеров.
Читать дальше →

Знакомьтесь, pass

Reading time7 min
Views36K


Я много лет искал подходящую мне хранилку паролей и недавно наткнулся на Pass на HackerNews. Идея хранить пароли в git-репозитории может выглядеть странно, но в целом это неплохая идея, потому что:

  • Я держу гит-репозиторий локально у себя на компе
  • Все пароли защищены GPG шифрованием, поэтому даже при получении SSH-доступа к моему компьютеру утечка не повлияет на безопасность

Я использую -c чтобы копировать/вставлять пароли. Есть расширение для браузера, но копипейст лично мне удобнее. Проблемы синхронизации с телефоном и всеми linux-дейвайсами тоже не стоит (потому что это всего лишь git).

Делюсь с вами переводом приветственной странички Pass.



Управление паролями должно быть простым и следовать философии Unix. Используя pass, каждый Ваш пароль находится внутри зашифрованного файла gpg, имя которого совпадает с именем ресурса или веб сайта к которому данный пароль привязан. Эти зашифрованные файлы могут быть организованы в удобные иерархии папок, скопированы с носителя на носитель и, в общем, обработаны с помощью любых утилит управления файлами командной строки.

С pass управлять отдельными файлами паролей становится крайне просто. Все пароли хранятся в ~ / .password-store, а pass предоставляет несколько удобных команд для добавления, редактирования, генерации и получения паролей. Это очень короткий и простой Shell скрипт. Он способен временно помещать пароли в буфер обмена и отслеживать изменения паролей с помощью git.
Читать дальше →

Как не потеряться в отечественных изданиях «Искусства схемотехники»

Reading time6 min
Views63K

Так сложилось, что количество русскоязычных изданий книги "Искусство схемотехники" почти вдвое больше оригинальных. И это очень сильно запутывает. Особенно, когда дело касается содержания разных оригинальных изданий. Данная статья предназначена для того, чтобы помочь окончательно разобраться в данном вопросе.

Читать далее

Как мы теперь договариваемся о новом бизнесе на берегу: юнит-тесты в реальном мире

Reading time8 min
Views15K


Идея тестировать код постановкой его в неудобные ситуации появилась далеко не сразу. До этого не разработчик думал о том, как поломать код в разных тестах, а тестировщики пытались сделать это руками. Грубо говоря, предполагалось, что мудрый разработчик пронзит код мыслью и сразу представит все его состояния в квантовой суперпозиции.

Очень многие вещи из ИТ-сферы напрямую относятся к бизнес-процессам. Тойота в какой-то момент придумала промежуточные юнит-тесты на производстве в своей TPS («каждое следующее звено — внутренний заказчик с критериями приёмки»), но вот в областях типа переговоров истории сквозных проверок далеко не зашли. Вообще, в решении типовых переговорных ситуаций есть очень много гениальных механик вроде «русской рулетки» или «техасской перестрелки» при разделе имущества. Только мало кто договаривается подобное применять, потому что в конечном итоге нужно уметь декомпозировать ситуацию и отладить её.

Лет 7 назад я писал про очень простую модель того, как могут договариваться основатели небольшой компании на старте: кто за что отвечает, кто главный в ситуации клинча, как принимаются важные решения и так далее. Это была хорошая рабочая механика, но, как выяснилось за это время, случиться может вообще всякое. И все эти исключения надо обрабатывать. Например, я не думал, что у нас будет смерть соучредителя (и последовавшие проблемы для начала с почтой и доменом, зареганными на него, а потом ещё с кучей всего с наследством его доли).

И вот в какой-то момент к нам в гости завалился человек, который посвятил полжизни конфликтам учредителей. Первая мысль была: «Ну, это не про нас». А потом здравый смысл пересилил, и мы попробовали его механику договорки. И знаете, что? Отдаёт мазохизмом, но удивительно хорошо работает. В общем, давайте покажу, как выглядит очень далёкий, но всё же аналог юнит-тестов сотрудничества нескольких предпринимателей.
Читать дальше →

Смотрим любое кино мгновенно

Reading time2 min
Views161K

После ареста серверов Moonwalk жить стало в разы труднее. Лично я уже совсем отвык от торрентов. Нужно что-то качать, ждать, чем-то открывать, куда-то кликать, иногда еще и место на диске кончается. Как можно ждать час пока скачается фильм? За час можно жизнь прожить. Пришлось искать решение, которое позволит смотреть кино также просто, как и раньше. Норматив: от идеи посмотреть что-нибудь до начала просмотра - не более минуты.

Вы скажете: есть Popcorntime, не морочь нам голову. Все так, есть Popcorntime, идея классная, но реализация не совсем та, какую хотелось бы. Часто нет нужных дорожек, субтитров, все как-то непрозрачно работает. Вот бы можно было иметь интерфейс, который ищет необходимое кино по всем нужным трекерам и мгновенно его начинает крутить. Есть такой интерфейс.

Читать далее

Как за 60$ создать систему распознавания лиц с помощью Python и Nvidia Jetson Nano 2GB

Reading time17 min
Views20K

Новый набор инструментов для разработчиков Nvidia Jetson Nano 2GB представляет собой одноплатный компьютер с графическим ускорителем стоимостью 59$, работающий под управлением программного обеспечения с искусственным интеллектом.

Производительность, которую вы можете получить от одноплатного компьютера за 59$ в 2020 году, просто потрясающая. Давайте попробуем использовать этот продукт, чтобы собрать простой вариант домофона, который будет отслеживать всех людей, подходящих ко входной двери вашего дома. С помощью алгоритма распознавания лиц система мгновенно узнает, приближался ли когда-нибудь в прошлом к вашей двери этот человек, даже если в прошлый визит он был одет по-другому.

Приятного чтения!

Всё, о чём должен знать разработчик Телеграм-ботов

Reading time15 min
Views706K

Вы вряд ли найдете в интернете что-то про разработку ботов, кроме документаций к библиотекам, историй "как я создал такого-то бота" и туториалов вроде "как создать бота, который будет говорить hello world". При этом многие неочевидные моменты просто нигде не описаны.

Как вообще устроены боты? Как они взаимодействуют с пользователями? Что с их помощью можно реализовать, а что нельзя?

Подробный гайд о том, как работать с ботами — под катом.

Читать далее

Keyboa: клавиатуры на максималках для ботов в Telegram

Reading time5 min
Views54K

Боты - одна из особенностей Telegram, сделавших мессенджер столь популярным. А его встроенные клавиатуры дают разработчикам большую свободу взаимодействия с пользователями.

Keyboa помогает создавать встроенные клавиатуры любой сложности для ботов, разработанных на базе pyTelegramBotAPI.

В этой статье рассмотрим базовые возможности модуля - создание клавиатур из разных наборов данных, автоматическое и ручное распределение кнопок по рядам, объединение нескольких клавиатур в одну. Научимся создавать сложные, динамические callback, сохраняя в них информацию о выборе пользователя.

Статья рассчитана на тех, кто знает основы Telegram Bot API и хотя бы немного знаком с фреймворком pyTelegramBotAPI.

Давайте разбираться

Готовый шаблон сайта с регистрацией, юзерами и админами на Flask с базами SQL или MongoDB

Reading time3 min
Views57K
flask

Бывает, приходится делать сайты на flask, у которых есть пользователи и админы. Чисто для себя решил как-то это стандартизировать и, главное, не терять время, когда такая задача появляется. Цель — в несколько команд получить рабочий сайт у которого есть:

  • Регистрация
  • Email подтверждение
  • Авторизация
  • Выход (logout)
  • Администраторы и роли администраторов
  • Административная, пользовательская и публичная часть сайта
  • Возможность юзера менять пароль
  • Восстановление пароля
  • Локализация для иностранных языков
Читать дальше →

Почему Вы должны попробовать FastAPI?

Reading time4 min
Views108K

image Лого взято из Github репозитория FastAPI


FastAPI — относительно новый веб-фреймворк, написанный на языке программирования Python для создания REST (а если сильно постараться то и GraphQL) API, основанный на новых возможностях Python 3.6+, таких как: подсказки типов (type-hints), нативная асинхронность (asyncio). Помимо всего прочего, FastAPI плотно интегрируется с OpenAPI-schema и автоматически генерирует документацию для вашего API посредством Swagger и ReDoc


FastAPI построен на базе Starlette и Pydantic.
StarletteASGI микро-фреймворк для написания веб-приложений.
Pydantic — библиотека для парсинга и валидации данных основанная на Python type-hints.

Читать дальше →

Обзор 10 бесплатных систем управления проектами. Что даром, а за что придется платить

Reading time12 min
Views236K

У большинства систем управления проектами есть бесплатные версии, но они бывают двух принципиально разных видов.

1) «Честная» бесплатная версия. Система искренне хочет, чтобы вы свободно пользовались ею без ограничений по времени. И делились с друзьями.

2) «Пробная» бесплатная версия. Продукт нацелен на то, чтобы сконвертировать вас в платящего клиента. И потому намеренно урезает вам «жизненно важные» функции. Как правило, об этом можно узнать, только начав пользоваться системой.

Мы в YouGile приняли опасное для себя решение и в октябре запустили «честную» бесплатную версию. Сняли все ограничения, оставили только одно – до 10 пользователей. Результат пока такой: сильно потеряли в количестве платящих клиентов, зато график активности в системе вырос в 2 раза за 3,5 месяца.

Конечно, предварительно мы изучили рынок и посмотрели, а какие free-версии предлагают наши конкуренты: Asana, Bitrix24, Trello и другие. Мы постоянно тестируем различные системы управления и можем смело делать выводы: кто предлагает «честную» бесплатную версию, а кто нет.

В этой статье – обзор бесплатных версий 10 систем управления проектами. Делимся наблюдениями: где какие кейсы можно решить бесплатно, а за что надо платить.

Начнем с продуктов, у которых бесплатные версии наиболее полноценные, а также расскажем про свою.

Читать далее

Python: Работа с базой данных, часть 1/2: Используем DB-API

Reading time6 min
Views539K
часть 1/2: Используем DB-API часть 2/2: Используем ORM
Python DB-API – это не конкретная библиотека, а набор правил, которым подчиняются отдельные модули, реализующие работу с конкретными базами данных. Отдельные нюансы реализации для разных баз могут отличаться, но общие принципы позволяют использовать один и тот же подход при работе с разными базами данных.

В статье рассмотрены основные методы DB-API, позволяющие полноценно работать с базой данных. Полный список можете найти по ссылкам в конец статьи.

Требуемый уровень подготовки: базовое понимание синтаксиса SQL и Python.
Читать дальше →

Небольшой гайд по выбору 3D-принтера для начинающих

Reading time8 min
Views34K

Поводом для написания данной статьи послужила статья “Я хотел купить недорогой 3D-принтер, но посмотрел YouTube и расхотел”, в конце которой автор просит ответить на несколько вопросов. Попробую ответить с точки зрения своего семилетнего опыта 3D-моделера и 3D-печатника. Для начала небольшие предостережения.

В данной статье не будет советов: “Покупайте принтер производителя Х - он хороший, а производителя Y - не берите ни в коем случае”, только общие рекомендации.

Классификация принтеров неформальная, принятая в отечественном сегменте печатников.

Все написанное основано на личном опыте автора и является его личным мнением.

Если данные предостережения вас не пугают - добро пожаловать под кат.

Поехали

Использование JIRA и Confluence в большом проекте

Reading time6 min
Views215K
Начало нового проекта как правило сопровождается решением массы организационных вопросов: как будут взаимодействовать участники проекта, где будут храниться документы и как будет построено их согласование, как будут ставить задачи и выдавать поручения… В каждой компании, у каждого руководителя проектов, уже есть заготовки и предпочтения. Но всегда полезно посмотреть, как это делают другие. Поэтому предлагаю познакомиться с примером из практики, который вышел весьма удачным.
Читать дальше →

Как создать отличную поддержку и повысить показатели, не демотивировав сотрудников

Reading time15 min
Views7.4K

Поддержка влияет на отток клиентов, продажи по сарафанке. В данной статье мы расскажем о нашем опыте и поделимся рецептами, которые помогли стать поддержке нашего дата-центра лучше.

Читать далее

Когда за повышением зарплаты каждый месяц ходит робот

Reading time11 min
Views40K


Обычно повышение зарплаты выглядит следующим образом. Способ №1, гуманитарный: сотрудник через год работы задумывается, что что-то пошло не так, и пора просить повышения. Дожидается своего локального максимума усилий, и на этой волне идёт к руководителю просить больше денег. С точки зрения теории игр это выглядит как «ну, я попросил, вдруг прокатит». Никаких доводов повышать оклад у руководителя нет.

Дальше сотрудник может поднять ставки. «Повышайте, а то уволюсь». В этой ситуации в проигрыше оказываются оба — руководитель теряет на времени обучении нового сотрудника и стоимости подбора. Сотрудник теряет на том, что может неожиданно уволиться.

Разработчики традиционно пользуются способом №2: сначала проходят где-то несколько собеседований, собирают офферы и приходят с ними к руководителю. «Смотри, вот тут мне предлагают на 20% больше, но мне у нас нравится, повышай на 15%, а то я перейду». Это уже предмет обсуждения. В банальном случае проще повысить и сохранить ценного сотрудника, но это обеспечит проигрыши в связанных играх. То есть создаст прецедент. Поэтому решение принимается (в упрощённой модели) с некоторой долей рандома.

У нас у многих математика в анамнезе. Рассматривая эту игру дальше, можно сделать простой вывод, что такой диалог для сотрудника всегда стрессовый, и он случается в момент после кризисного. То есть сначала человек беспокоится, потом делает потенциально невыгодные действия (проходит собеседования в других местах), потом приходит. Части надо повышать, части не надо. Следующий вопрос: можно ли найти функцию, которая обеспечит справедливую оценку? Будет ли эта функция снимать вот эти стрессовые ситуации?

Регулярная переиндексация каждый год — вариант такой функции. Условно, если в договоре прописано, что зарплата каждый год растёт на уровень инфляции — наверное, можно не беспокоиться. Но Вадим придумал более интересную фишку — привязать это к оценке полезности действий сотрудника для компании. Но как адекватный человек, без KPI.

Читать дальше →

Теория инвестиций для начинающих, часть 3

Reading time20 min
Views18K
Паулюс Поттер. Медвежья охота. 1649 г. Государственный музей, Амстердам.

В прошлый раз мы выяснили, как заработать на фондовом рынке. Нужно взять на себя систематический рыночный риск и заработать премию за риск. Теперь мы посмотрим, насколько успешно управляющие паевыми фондами справляются с этой задачей. В этой части вы узнаете:

  • как оценить, насколько успешен портфельный управляющий (посчитать связь доходности портфеля с доходностью рынка);
  • кто такая «альфа», и почему все её ищут (доход, превышающий обычную премию за систематический риск);
  • какой из участвовавших в сравнении фондов российских акций показал лучший результат (личный портфель автора!);
  • какой фокус позволил автору заработать «альфу» (ставка на конкретный систематический риск, который не видит наивная модель).
Читать дальше →

Information

Rating
3,853-rd
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity

Specialization

Chief Technology Officer (CTO), Chief information officer (CIO)
Lead