Подборка свободных инструментов для программирования FPGA, включающая в себя средства поддержки языков HDL, синтезаторы, симуляторы и некоторые другие.

В результате получилось так:

Польша и Сербия были признаны одними из лучших в мире по уровню гендерного равенства в исследовательских публикациях. Юго-Восточная Европа находится примерно на одном уровне: 49% научных исследователей в регионе — женщины [в частности, Литва (57%) и Болгария (52%)]. Отчасти это наследие советских времён, когда коммунистические режимы принуждали и мужчин, и женщин заниматься научной карьерой и не всегда давали им выбора. Принуждение исчезло, но привычка женщин работать осталась.

Есть у меня привычка - писать себе будущему заметки, это одна из них. Просто решил ею поделиться. Мало ли, сбережёт кому-то пару часов жизни....

Показанным ниже кодом вы можете проверить на високосность год в интервале 0 ≤ y ≤ 102499 всего примерно тремя командами CPU:

bool is_leap_year_fast(uint32_t y) {

return ((y * 1073750999) & 3221352463) <= 126976;

}

Как это работает? Ответ на удивление сложен. В статье я объясню процесс; в основном он связан с забавным битовым жонглированием. В конце мы обсудим применение этого кода на практике.

Система входа Microsoft обладет защищенной и сложной архитектурой, построенной с использованием нескольких уровней защиты. Это в значительной мере усложняете процесс анализа.

В этой статье я подробно опишу, как обнаружил и использовал уязвимость полного захвата учетной записи с помощью Cross-Site Scripting (XSS) в процессе входа. Эта уязвимость, скрытая в механизме аутентификации Microsoft, помогла получить полный контроль над учетной записью пользователя.

Кроме того, я разберу ключевые компоненты механизма входа Microsoft для лучшего понимания обсуждаемой проблемы. Это поможет вам лучше разобраться в системе и окажет поддержку в ваших собственных исследованиях инфраструктуры Microsoft.

Механизм входа Microsoft и Azure Active Directory (Azure AD)
Аутентификация Microsoft основана на Azure Active Directory (Azure AD) — облачной системе управления идентификацией и доступом, используемой в таких сервисах, как Microsoft 365. Один из ключевых элементов в Azure AD — это арендаторы (tenants), которые устанавливают организационные границы внутри экосистемы Microsoft.

Что такое арендаторы в Azure AD?
Арендатор в Azure AD — это выделенный экземпляр службы, принадлежащий конкретной организации. Его можно представить как защищенный контейнер для пользователей, групп, приложений и политик. Ключевые характеристики арендаторов:

Все кто пишет “В 2к25 не знать английский” - напишите комент и проходите мимо. Для нормальных, рассказываю, как я перепробовал несколько инструментов, что бы перевести игру.

Задача:

1. Перевести большое количество текста (224 тысячи символов или 40 тысяч слов) для инди игры mudborne через нейросеть.

2. Нейросеть должна держать контекст на протяжении всего перевода.

3. Все имена встречающиеся в игре должны переводиться всегда одинаково.

4. Это должен быть полуавтоматический процесс, который переведет игру “за один присест”.

5. На входе должна быть csv таблица, где в первой колонке комментарий разработчика, во второй текст на английском, в третьей должен быть текст на русском
6. Ну и основное просто пройти этот путь, получить опыт.

Какие инструменты я протестировал:

ChatGPT 
Claude 
Google Colab 
Cursor 
Smartcat 
DeepSeek API 
Gemini 
Yandex Переводчик документов

Не так давно я уже писал заметку про новый микроконтроллер MIK32 AMUR от отечественного производителя АО "Микрон" и отладочную плату NUKE MIK32 на его базе. В одном из наших изделий мы планируем применить это МК для измерения физической величины (расход жидкости) и выдачи усредненного параметра в цифровом виде. В связи с чем появилась необходимость проверить как работает АЦП в составе этой микросхемы. Микроконтроллер MIK32 "AMUR" укомплектован одним многоканальным аналого-цифровым преобразователем разрядностью 12 бит к входу которого можно подключать до 8 сигналов через встроенный аналоговый коммутатор. В данной статье я приведу пример кода для работы этим АЦП и опишу выявленные проблемы и особенности.

Недавно мне в руки противоестественными путями попал интересный представитель RISC-V контроллеров производства НИИЭТ. Упакован он в пластиковый lqfp100 корпус, в котором скрывается ядро на 50 МГц, мегабайт флеш-памяти и 256 кБ оперативки. Разумеется, в наличии и стандартная периферия вроде UART-ов, SPI и USB. А вот из необычного — сигма-дельта АЦП на 16 бит. Ну и всякая неинтересная периферия вроде аппаратных модулей шифрования. Сразу оговорюсь, что тыкаю палочкой я его меньше двух недель, поэтому здесь описаны именно первые впечатления.

Сейчас в сети много инструкций по установке GUI-панелей, таких как Marzban, 3x-ui или новая RemnaWave. Однако, все они избыточны для домашнего использования, так как предназначены для крупных проектов и отличаются высокой сложностью настройки.

Мануал, который необходимо пройти до получения первого рабочего конфига, занимает более 10 страниц. Кроме того, подходящий конфиг для Xray нужно ещё поискать и правильно настроить — с этим отлично справляется Bash-скрипт autoXRAY.

Без GUI и базы данных Xray потребляет меньше ресурсов сервера и отлично подходит для запуска на слабых VPS-конфигурациях!

При каждом запуске autoXRAY генерирует новые UUID, ключи и пароли для защиты пользователей, а также выбирает случайные SNI из списка для маскировки.

Теперь, когда мы знакомы с теорией, можем взглянуть на практическую часть. Когда дело доходит до практики, важно помнить и знать ключевые принципы, которые помогут вам создавать эффективные промпты.

Сейчас мы рассмотрим различные варианты создания промптов, варианты их улучшения и дополнительные инструменты для повышения эффективности работы с искусственным интеллектом. Надеюсь, что данный материал подарит вам новые идеи и расширит ваш кругозор.

Приятного прочтения!

Сегодня генерация изображений с помощью искусственного интеллекта становится невероятно доступной и всё более востребованной. Теперь для создания уникальных иллюстраций не нужно обладать художественными навыками или годами изучать программы для дизайна. Достаточно лишь вообразить идею, а современные технологии, такие как Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, или Flux сделают её реальностью. С их помощью каждый может воплотить свои мысли в жизнь — будь то реалистичный портрет, красивый пейзаж или же захватывающий мир фантастической вселенной.

Продолжаю адаптированный перевод статьи китайских исследователей Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey (ссылка на первую часть — здесь, на вторую часть — здесь, третью часть — здесь). В этой, четвертой части авторы совсем скромненько, словно тренировались заполнять налоговую декларацию, разбирают технологии аугментации извлеченных данных.

Поскольку без пояснительной бригады часть их информации оказалась для меня совершенной абракадаброй (напомню, я — переводчик, то бишь гуманитарий), я не поленился пройтись по упомянутым авторами ссылочкам на исследования, взять оттуда схемки и картинки, и добавил их к этой части тоже. Надеюсь, с ними рассуждения и наблюдения авторов будут значительно прозрачнее. Поехали!

Зачем усложнять систему интеграции, когда можно просто подключить майнер как котел и наслаждаться жизнью расскажем вам в данной статье...

GNU Make - это консольная утилита, которая запускает другие консольные утилиты в желаемой последовательности согласно скрипту. Только и всего.

В этом тексте я показал, как можно организовать самостоятельно написанные make скрипты для микроконтроллерных проектов.

Если вы когда-нибудь, запуская рабочую станцию с операционной системой Windows, обнаруживали, что ваш Full HD монитор показывает лишь изображение с разрешением не более 1024x768 и определяется как «Стандартный не Plug-n-Play монитор», и по какой-то причине вы не имеете возможности переключить монитор на другой видеовход, не поленитесь заглянуть под кат, где я растолкую, как «временно» выкрутиться минимальными усилиями.

В этой части нас ждёт погружение в один из способов организации мультипоточности на базе единственного ядра процессора. Мы научимся принудительно переключать выполнение между полностью зацикленными участками кода, ничего не "знающими" о каком-то другом коде, конкурирующем за процессорное внимание. По ходу повествования будут даны все необходимые пояснения и читателю не придётся обращаться к другим источникам, кроме первой части статьи.

80-90% моего кода на последних проектах написаны через LLM, при этом мне удается с первой генерации получать вплоть до 500-1000 строк комплексной бизнес логики, к тому же крайне высококачественной и полностью соответствующей стилю проекта. Использование ИИ позволяет мне получить около 3х к производительности, при этом повысить качество итогового кода и даже сделать разработку более увлекательной.

Мой подход основан на нескольких очень естественных принципах, которые позволяют мне понимать LLM и получать от них предсказуемый и качественный результат в самых разных сценариях. В этой статье я развернуто делюсь самым ценным, что понимаю о промпт-инжиниринге, надеюсь, она будет вам полезна.

MLOps — это набор практик и процессов для управления жизненным циклом ML-моделей: от обучения до продакшна и поддержки. Если копнуть глубже, окажется, что решений куча и выбор неочевиден.

Разберем, почему не всё так просто и как принимать решения о внедрении MLOps-инструментов.