В обработке изображений существует класс методов Super-resolution (SR), которые позволяют качественно увеличить разрешение исходного изображения, при этом происходит преодоление оптического предела объектива и/или физического разрешения цифрового сенсора, который записал изображение.
Алгоритмы SR используют два подхода для вычисления результирующего изображения: 1) на базе множества кадров одного объекта; 2) самообучающаяся система с базой образцов.
![](https://habrastorage.org/storage2/bbb/5f1/416/bbb5f14169fdf517333b92697528e8f2.png)
Алгоритмы SR используют два подхода для вычисления результирующего изображения: 1) на базе множества кадров одного объекта; 2) самообучающаяся система с базой образцов.
![](https://habrastorage.org/storage2/bbb/5f1/416/bbb5f14169fdf517333b92697528e8f2.png)