Привет, Хабр! Без малого полтора десятка лет мы создаем и развиваем веб-сервисы. Некоторые из них вы можете знать, иметь опыт пользования, горячо любить или испытывать смешанные чувства, но сейчас не об этом.

Итак, у нас было 2 известных рынку конструктора сайтов — uCoz и uKit, 90+ процентов регистраций, никогда не конвертирующихся в создание своего сайта, амбициозное желание спасти хотя бы 5 процентов этой аудитории, а также два с половиной человека в команде, имеющих какой-никакой опыт в игровой разработке. Не то чтобы это был необходимый запас для релиза игры про веб-индустрию… Ну вы поняли.

Не знаю, на каком языке программирования вы пишете, но уверен, что используете Гит при разработке. Инструментов для сопровождения разработки становится всё больше, но даже самый маленький тестовый проект, я неизменно начинаю с команды git init. А в течение рабочего дня набираю в среднем ещё 80 команд, обращаясь к этой системе контроля версий.

Я потратил кучу нервов, когда стал переучиваться на десятипальцевый метод печати. В итоге это стало самым правильным решением по улучшению личного рабочего процесса. В числе следующих по важности оптимизаций стоит углубленное освоение Гита.

На Хабр написано много статей о Гите, но они не уходят дальше официальной документации, а упрощать работу авторы предлагают самописными костылями. Я уверен, что изучать Гит нужно на конкретных примерах задач, а повышать эффективность работы с ним – стандартизированными средствами.

Кому будет полезна эта статья?

Вы уже освоили джентльменский набор Гита и готовы двигаться дальше? Существует 2 пути:

1. Освоить сокращённые команды – алиасы. Они почти всегда составлены мнемонически и легко запоминаются. Забыть оригиналы команд проблематично, я легко их набираю, когда это требуется. Плюс не сбиваюсь с мысли, проверяя что-то в Гите в процессе написания кода.
2. Узнать о дополнительных флагах к командам, а также их объединении между собой. Я понимаю, что кто-то ненавидит сокращения. Для вас тоже есть интересный материал в статье – как повысить полезность и удобство вывода команд, а также как решать не самые тривиальные, но часто встречающиеся на практике задачи.

Посвятите описанным в статье экспериментам пару часов сегодня, и сэкономьте по приблизительным расчётам полгода рабочей жизни.

Добро пожаловать под кат!

Тормозящий сайт — это боль не только пользователя, но и разработчика. Как можно исправить ситуацию, в каких случаях нужно делать ставку на кэширование, а где можно довериться процессору, и как все это может помочь оптимизировать производительность сложного фронтенд-приложения, на практике готов объяснить эксперт по JS и преподаватель Академии HTML Игорь Алексеенко (@iamo0). Под катом — расшифровка его доклада с Frontend Conf 2017.

Если вы как я долгое время считали, что JavaScript – это такой «игрушечный» язык на котором пишут анимашки для менюшек и падающие снежинки на форумах под новый год, а потом очнулись в 2016 году с мыслями WTF: react, flux redux, webpack, babel,… не отчаивайтесь. Вы не одиноки. Материалов по современному фронтенду в сети много, даже слишком много. Под катом еще одно альтернативное мнение о том, каково это учить JavaScript в 2016 году.

Распознавание автомобильных номеров до сих пор является самым продаваемым решением на основе компьютерного зрения. Сотни, если не тысячи продуктов конкурируют на этом рынке уже на протяжении 20-25 лет. Отчасти поэтому сверточные нейронные сети (CNN) не бьют прежние алгоритмические подходы на рынке.

Но опыт последних лет говорит, что алгоритмы CNN позволяют делать надежные и гибкие для применения решения. Есть и еще одно удобство: при таком подходе всегда можно улучшить надежность решения на порядок после реального внедрения за счет переобучения. Кроме того, такие алгоритмы отлично реализуются на GPU (графических модулях), которые значительно эффективней с точки зрения потребления электроэнергии, чем обычные процессоры. А платформа Jetson TX от NVidia так просто потребляет очень мало по меркам современных вычислителей. Наглядное «энергетическое превосходство»:

Кто знает о JS больше, чем один из его «отцов»? На HolyJS 2017 Piter приедет легендарный Дуглас Крокфорд, создатель JSON и автор множества инструментов JavaScript. В преддверии его выступлений в Петербурге публикуем перевод его выступления на .concat() 2015: The Better Parts — о том как использовать существующие языки программирования более эффективно и каким будет язык программирования будущего. Хотя с момента выступления прошло более года, доклад коснулся ряда «вечных» вопросов программирования, которые, мы уверены, будут актуальны и через 3-5 лет.

"Если хочешь идти быстро — иди один. Если хочешь идти далеко — идите вместе." (с)

С этой лирической строки в данной статье я буду рассуждать о том, как правильно организовать код в вашем приложении, чтобы оно могло расти в высоту и в ширь. Если вы хотите, чтобы продукт вашей мозговой активности был мощнее, чем у ваших конкурентов, то вам неизбежно придется приглашать новых программистов в вашу команду. А если не положить вектор масштабируемости, то порывы энтузиазма через год превратятся в лапшу-код и командная работа превратит каждого сотрудника от злости в маленького сатану.

Так вот… Для того, чтобы ваши бойцы чувствовали себя комфортно вместе в одном проекте, надо чтобы они не мешали друг другу и писали свои буквы в разных не пересекающихся участках кода. Для этого им нужно будет писать "Самостоятельные" компоненты.

Мы создадим простой, но реалистичный модуль комментариев для блога, упрощенный аналог модуля комментариев реального времени, предлагаемый такими ресурсами как Disqus, LiveFyre и Facebook.

Мы обеспечим:

• Представление для отображения всех комментариев
• Форму для ввода и отправки комментариев
• Задел на будущее, для подключения настоящего бэк-енда

Также будут реализованы:

• Optimistic commenting: комментарии появляются на странице раньше чем они сохраняются на сервере, что визуально ускорит наш модуль
• Live updates: комментарии других пользователей появляются на странице в реальном времени
• Markdown formatting: пользователи могут использовать Markdown-разметку для форматирования текста

Финальная версия

Ссылка на GitHub

Всем доброго времени суток, недавно столкнулся с такой проблемой, что при записи текста (длинного текста) в ячейку таблицы, её Label не увеличивается пропорционально объёму текста, то есть если там 3 слова, то все хорошо, но если записать туда 3-4 предложения, то появится примерно вот такая штука.



Недельный поиск решения проблемы оказался все таки успешным и сегодня постараюсь объяснить вам, как именно решать данную проблему.

За прошедший год мы организовали 8 встреч разработчиков под iOS — Apple Developers Community. По итогам накопилось около 20 видео-докладов, которые мы наконец-то структурировали и выложили на youtube-канал.

Смотрите, подписывайтесь и приходите на наши встречи!

В один прекрасный момент, когда на собеседованиях меня уже убеждали, что я senior iOS developer — у меня возникло ощущение, что я уперся. Пишу похожий код, решаю задачи похожими способами и ощущение, что непонятно, куда развиваться дальше. Я думаю, с этой проблемой сталкивался не один я — нехваткой новых идей, концепций, направлений. Я бы хотел рассказать вам о тех инструментах и фреймворках, которые помогли преодолеть мне это ощущение.

Думаю, большинство из здесь присутствующих разработчиков читали таких ребят, как банду четырех. Все, хотя бы на собеседованиях, слышали слово паттерн, кто-то более (или менее) везучий слышал слова пострашнее — императивный, функциональный, монада, реактивность и другие ужасы. Вообще, довольно много ярких и интересных идей ходит в мире разработки ПО и, к счастью, далеко не все из них существуют только в виде словесных абстракций. Я бы хотел в этой статье немного рассказать не столько о прикладном инструментарии (хотя именно с ним мы и сталкиваемся большую часть рабочего времени), сколько о примерах инструментария, для использования которых нужно осмысление, которое существенно помогает в дальнейшем. Я бы хотел рассказать о том, как (и какие) инструменты изменяют сам процесс проектирования, написания кода, по крайней мере сделали это для меня.

WebGL — одна из самых интересных новых технологий, которая способна удивительным образом преобразовать интернет. На базе этой технологии уже создано несколько движков, которые позволяют без лишних усилий создавать удивительные вещи, и наиболее известный из них Three.js. Познакомится с ним было моим давним желанием, и лучший способ сделать это — создать что-нибудь интересное. Первой идей было набросать “воодушевляющую” сцену на Three.js содержащую как большое количество полигонов, источников освещения и частиц, так и имеющую, при этом, какой-то осмысленный контекст. Вскоре, эта идея превратилась в желание создать бесконечный город в который можно было бы погрузиться сквозь браузер.

Стоит сказать, что статья посвящена не всему построению целиком, а лишь решению наиболее интересных проблем, с которыми пришлось столкнуться по мере создания сцены.

Картинка для привлечения внимания честно сперта у invisionapp (кстати, у них божественная рассылка)

С момента публикации последнего поста прошло ни много ни мало, полтора месяца, но на то были причины. Уйма работы и бредовые мысли задрота-верстальщика. Сначала я собирался просто перенять приемы Николь Мерлин для верстки писем себе, но потом хипстерская голова подумала: А почему бы не зафигачить целый фреймворк? Громкое слово для моей поделки, но мне приятно его так называть. Начнем с простого.

Хочу поделиться с вами опытом написания компонента выбора даты для текстового поля.

Хотите получить представление о том, как устроен boost::function, boost::any “под капотом”? Узнать или освежить в памяти, что скрывается за непонятной фразой “стирание типа”? В этой статье я постараюсь кратко изложить мотивацию, стоящую за этой идиомой и ключевые элементы реализации.

Реляционные базы данных (РБД) используются повсюду. Они бывают самых разных видов, от маленьких и полезных SQLite до мощных Teradata. Но в то же время существует очень немного статей, объясняющих принцип действия и устройство реляционных баз данных. Да и те, что есть — довольно поверхностные, без особых подробностей. Зато по более «модным» направлениям (большие данные, NoSQL или JS) написано гораздо больше статей, причём куда более глубоких. Вероятно, такая ситуация сложилась из-за того, что реляционные БД — вещь «старая» и слишком скучная, чтобы разбирать её вне университетских программ, исследовательских работ и книг.

На самом деле, мало кто действительно понимает, как работают реляционные БД. А многие разработчики очень не любят, когда они чего-то не понимают. Если реляционные БД используют порядка 40 лет, значит тому есть причина. РБД — штука очень интересная, поскольку в ее основе лежат полезные и широко используемые понятия. Если вы хотели бы разобраться в том, как работают РБД, то эта статья для вас.

Здравствуйте, уважаемые хабровчане.

Многие из вас, уверен, не раз сталкивались с проблемой, когда сайт, полностью работающий на JS, например, связка Angular.js + UI-router, для роботов извне (индексатор Google'а, краулеры Facebook'a или Twitter'a) доступен в самом что ни на есть неподобающем виде.

В нескольких статьях я постараюсь вам рассказать, как с помощью нехитрых приемов можно все-таки отбросить «non-SEO-friendly» как причину не разрабатывать с учетом тенденций в мире веб-разработки.

В этой части я постараюсь описать как я боролся с краулерами Facebook'a и Twitter'a, чтобы мои ссылки в постах в этих соцсетях выглядели привлекательно и люди заходили.

Если эта тема вам интересна, прошу под кат.

Вероятностное моделирование является одним из мощнейших инструментов для специалиста по анализу данных. К сожалению, для его использования необходимо не только уверенно владеть аппаратом теории вероятностей и математической статистики, но и знать детали работы алгоритмов приближенного байесовского вывода, что делает порог вхождения очень высоким. Из этой лекции вы узнаете о сравнительно молодой парадигме в машинном обучении — вероятностном программировании. Его задача — сделать всю мощь вероятностного моделирования доступной любому человеку, имеющему опыт программирования и минимальный опыт анализа данных.



Лекция была прочитана Борисом hr0nix Янгелем на факультете компьютерных наук, открытом в Высшей школе экономики при поддержке Яндекса. Сам Борис окончил ВМиК МГУ и Школу анализа данных Яндекса. Работал в Microsoft Research Cambridge в группе Кристофера Бишопа над фреймворком Infer.NET. Сейчас Борис — ведущий разработчик поиска Яндекса.

Под катом — расшифровка рассказа.

Предлагаю читателям «Хабрахабра» перевод статьи «How I learned to stop worrying and love React».

Если вы спросите меня, что я думал о React два месяца назад, я бы сказал…

Где мои шаблоны? Что этот сумасшедший HTML делает в моем JavaScript? JSX выглядит странно! Скорее! Сжечь это!

Это потому, что я его не понял.

Но я уверяю, React — это определенно правильный путь. Пожалуйста, выслушайте меня.

Был у меня как-то сайт по поиску твинков в World of Warcraft. Любой мог ввести ник и получить список персонажей, находящихся на той же записи (если данные имелись в базе сайта, конечно).

И вот однажды ко мне зашел посетитель из Blizzard:



99% людей во время первого посещения ищут себя и своих друзей. Посетитель из Франции не стал исключением и оставил в логе просмотров несколько персонажей, скорее всего принадлежащих работникам близзард (что было видно по активности на форуме и другим признакам). Конечно, мне стало интересно, чем же отличаются персонажи гейммастеров от персонажей обычных смертных и отличаются ли вообще.