Метод Верле – это итерационный метод вычисления следующего местоположения материальной точки по текущему и прошлому местоположениям с учетом накладываемых связей внутри системы точек.
Упругая структура – это наиболее общий вид структур для аппроксимации данных. Это набор узлов и упругих связей между ними. В качестве таких связей могут выступать пружинная связь между парой точек с равновесным расстоянием между точками и ребра жесткости тройки узлов с равновесным углом между узлами. Для аппроксимации набора точек упругой структурой предлагается использовать физическую интерпретацию точек данных как центров, притягивающих узлы упругой структуры. Частным случаем упругой структуры являются нелинейные главные компоненты. Это набор упругих цепочек с общей точкой пересечения. При большой жесткости упругих связей нелинейные главные компоненты переходят в классические главные компоненты факторного анализа. Для расчета движения точек упругой структуры в поле притяжения и учета связей между узлами упругой структуры предлагается использовать метод численного интегрирования Верле.
Многомерное шкалирование позволяет в рамках гипотезы о размерности целевого пространства расположить объекты по их взаимным расстояниям таким образом, чтобы восстанавливаемые расстояния между объектами приближались к эмпирическим. На базе метода Верле предлагается осуществить многомерное шкалирование, тем самым взаимные расстояния между точками будут учтены с наибольшей точностью. В качестве матрицы взаимных расстояний будет выступать матрица корреляций. С помощью многомерного шкалирования будет осуществлена факторизация корреляционной матрицы, тем самым будет восстановлена факторная структура данных в факторном пространстве. Чтобы получить интерпретируемое решение предлагается использовать отдельные методы факторного вращения, примененные к восстановленной факторной структуре.
Упругая структура – это наиболее общий вид структур для аппроксимации данных. Это набор узлов и упругих связей между ними. В качестве таких связей могут выступать пружинная связь между парой точек с равновесным расстоянием между точками и ребра жесткости тройки узлов с равновесным углом между узлами. Для аппроксимации набора точек упругой структурой предлагается использовать физическую интерпретацию точек данных как центров, притягивающих узлы упругой структуры. Частным случаем упругой структуры являются нелинейные главные компоненты. Это набор упругих цепочек с общей точкой пересечения. При большой жесткости упругих связей нелинейные главные компоненты переходят в классические главные компоненты факторного анализа. Для расчета движения точек упругой структуры в поле притяжения и учета связей между узлами упругой структуры предлагается использовать метод численного интегрирования Верле.
Многомерное шкалирование позволяет в рамках гипотезы о размерности целевого пространства расположить объекты по их взаимным расстояниям таким образом, чтобы восстанавливаемые расстояния между объектами приближались к эмпирическим. На базе метода Верле предлагается осуществить многомерное шкалирование, тем самым взаимные расстояния между точками будут учтены с наибольшей точностью. В качестве матрицы взаимных расстояний будет выступать матрица корреляций. С помощью многомерного шкалирования будет осуществлена факторизация корреляционной матрицы, тем самым будет восстановлена факторная структура данных в факторном пространстве. Чтобы получить интерпретируемое решение предлагается использовать отдельные методы факторного вращения, примененные к восстановленной факторной структуре.
функции, в которых оная возвратила бы ноль.
Современный мир ПО очень черно-бело разделён на два лагеря: либо ты opensource-приложение, либо закрытое проприетарное. Нет, есть, конечно, и разные лицензии в открытых проектах и какие-то подвижки закрытых продуктов выкладывать в опенсорс свои части (привет, Google, Facebook, Microsoft). Но всё это не меняет сути дела в принципе — если ты берёшь открытый продукт, то видишь всё, что у него внутри, можешь это оценить и решить, стоит связываться или нет. Если ты хочешь приобрести закрытое ПО, то всё, что остаётся — верить заливающимся соловьями продажникам фирмы-производителя, как у них там всё внутри классно, надёжно, быстро и современно. Ну, вы наверняка были на какой-нибудь такой конференции или презентации, где выходил человек в костюме и час втирал о том, как же всё стало лучше в версии 18.1.1 их продукта и почему его нужно покупать прямо сейчас. Ещё часто можно недельку погонять ограниченный trial-режим, что даст ответ ровно на 1 вопрос: «как работает ограниченный trial-режим в течение недели?». Покупатель всегда остаётся один-на-один с решением «взять и рискнуть» или «не связываться». Объективных данных для принятия решения мало. При этом их, казалось бы, больше и не станет — производитель закрытого продукта не выложит исходники, поскольку именно они составляют коммерческую ценность.
