User
Всем привет! Я Ефименко Александр, руководитель направления в компании CloudFox, проводил множество собеседований с тимлидом, раньше был Junior веб-разработчиком.
Хотел бы рассказать как выглядит найм Junior Web-разработчиков по другую сторону баррикад.
Ансамблевые методы - это мощный инструмент для построения моделей машинного обучения. Команды, которые используют их в соревнованиях на kaggle, занимают победные места. Ансамбли позволяют увеличить точность модели до 90+, при этом они довольно просты в понимании.
Поэтому я решил осветить эту тему в данной статье и показать реализацию ансамблей с помощью scikit-learn.
Как лучше всего структурировать приложение Vue.js, чтобы оно масштабировалось и оставалось обслуживаемым и расширяемым по мере его роста? Этот вопрос я слышал неоднократно, и думаю, что один из ответов на него кроется в принципе предсказуемости. Когда речь идет о создании масштабируемого проекта, вы хотите, чтобы все в нем было максимально предсказуемо.
Что именно я подразумеваю под предсказуемостью? В самом простом смысле, это способность интуитивно перейти от запроса функции или сообщения об ошибке к тому месту в кодовой базе, где эта задача может быть решена. Более того, это возможность быстро узнать, к каким инструментам вы имеете доступ в этом месте кодовой базы, чтобы выполнить поставленную задачу.
Почему это важно? Вы наверняка сталкивались с ситуацией, когда получали в наследство проект или были введены в него, а затем при выполнении первой задачи открывали кодовую базу и думали: "Я даже не знаю, с чего начать!".
Возможно, вы даже имели дело с кодовой базой в течение некоторого времени и возникала та же мысль! Предсказуемая кодовая база максимально облегчает этот опыт, делая знакомство разработчиков с проектами более простым, а продолжение работы - более эффективным.
Стоит отметить, что, хотя предсказуемость возможна, ни один проект никогда не станет предсказуемым на 100%. Каждый проект, новый или существующий, имеет хотя бы небольшую кривую обучения. Также следует знать, что предсказуемость не означает, что кодовая база или приложение будут быстро понятны в целом. Многие крупномасштабные приложения просто слишком сложны, чтобы это было возможно, и потребуется время, чтобы понять их целиком. Таким образом, предсказуемость - это не видение полной законченной картины, а скорее понимание структуры определенного фрагмента и возможность быстро понять, куда он встраивается. На самом деле, специфика хорошей кодовой базы такова, что ее можно понять по частям, и она не должна требовать от разработчиков необходимости думать обо всем сразу.
Привет! Меня зовут Александр Ларьяновский, я управляющий партнер Skyeng, онлайн-университета рентабельного образования Skypro. Под катом расскажу о том, как проактивность и погружение в мир бизнеса влияют на профессиональную жизнь разработчиков.
Несколько лет назад небольшой командой сделали тестовый прототип PvP-шутера, который внезапно выстрелил. Тогда ни разработчики, ни процессы не были готовы к такой популярности, мы развивали проект здесь и сейчас — с энтузиазмом хватались за все понравившиеся идеи и старались реализовать их к ближайшему апдейту.
Когда команда увеличилась вдвое, а работы кратно прибавилось, старые процессы перестали работать. Мы могли запросто утонуть в операционке, если бы вовремя не начали меняться.
Материал для тех, кто задумался о долгосрочном планировании или только начал выстраивать процессы у себя. Внутри я подробно рассказал про наш опыт: как мы целиком обновили воркфлоу разработки, внедрили Jira, систему оценки фичей ICE, методологию планирования GIST, а также целую пачку новых инструментов и гуглдоков. Теперь мы на несколько месяцев вперед точно знаем, что будет в проекте.
Чем интенсивнее наш feature delivering, тем быстрее падает производительность. И, конечно, приходит время автоматизировать процесс слежения, чтобы просадка не дошла до прода или даже staging-окружения.
Про прод-мониторинг, оптимизацию и ручной анализ производительности легко узнать на web.dev. Но по автоматизации слежения за производительностью до того, как фичи покатятся в прод, информации не так уж много. Сегодня расскажу, как для профилирования собрать практически свой Lighthouse, чтобы проводить performance-тесты и успешно бороться с просадкой в работе команды фронтендеров.
Это должно было быть примерно в 2012 году, когда Google выпустил первые телефоны с поддержкой NFC (Google Nexus S) вместе с обновлением для Android, которое позволило разработчикам использовать API NFC. Я хорошо помню, что заплатил несколько евро за несколько тегов NFC, чтобы попробовать (сегодня эти теги стоят очень дёшево). Хотя я был очень убежден, и команда CX Labs анонсировала множество прототипов, таких как покупки с помощью NFC, Apple потребовалось много лет, чтобы внедрить NFC и, наконец, открыть API для своих разработчиков. О NFC почти забыли... Но сейчас 2021 год, и большинство телефонов имеют встроенное оборудование NFC. Основной вариант использования - платежи, эмуляция карты NFC - один из трех режимов работы NFC, и большинство из нас ежедневно используют Apple или Google Pay.
Это означает, что функция NFC широко доступна для разработчиков, но, честно говоря, она не очень часто используется, кроме как через платежные приложения, поддерживаемые Google/Apple. Но только в мае 2021 года вышел Chrome для Android 91, который теперь поддерживает веб-NFC - любой веб-разработчик может экспериментировать и использовать NFC на простых HTML-страницах. Хотя Safari от Apple и другие браузеры снова опаздывают в игру, это может снова ознаменовать момент для нового прорыва в технологии NFC. Web NFC снижает барьер для разработчиков и, что более важно, функциональность NFC теперь может быть частью Интернета: никаких установок.
Пытаюсь объяснить, как представлять матрицы смежности, инцидентности и списки смежности (инцидентности). И немного говорю о взвешенном графе.
Цифровизация промышленности и переход к Индустрии 4.0 приводит к объединению систем управления производством и привычной ИТ-инфраструктуры. Получившиеся программно-аппаратные комплексы имеют улучшенные характеристики с точки зрения управляемости, но вместе с этим приобретают новые уязвимости. Чтобы выяснить, насколько серьёзна опасность, мы изучили ситуацию с угрозами промышленным системам управления в разных странах и получили довольно любопытные результаты, о которых расскажем в этом посте.
Автоматизируем рутинные процессы с помощью платформы ботов VK — подборка материалов для разработчиков
Привет! Меня зовут Семён, я деврел платформы ботов ВКонтакте. Расскажу о том, как с ней работать, какие есть возможности и перспективы для разработчиков. В этой статье вы найдёте краткий пошаговый мануал: от поиска идеи для вашего чат-бота до проектирования его бизнес-возможностей. К каждому этапу будут ссылки на полезные материалы и источники, где можно узнать больше и погрузиться в технологию.
Статья будет дополняться по мере развития платформы — свежими ссылками на документацию, обзорами и интересными кейсами.
Здесь я попытался в максимально доступной форме объяснить, как же это делать. И в первую очередь я делаю это для студентов, которые изучают данную тему и могут не понимать, зачем вообще графы нужны. Учась, я лично убедился, что для многих эта тема была «проходной» и они не извлекли из нее никакой ценной информации, а также так и не поняли, как работать с матрицами.
ИМХО для IT-студентов нужно сразу сказать, что списки (стеки, очереди) и бинарные деревья это графы. И всякие схемы, типа схемы метро, автодорог, принципиальные в электронике можно рассматривать как графы. Приложения теории графов — это фундаментальные свойства всяких подобных схем.
Самое страшное зло в Nginx - это if в location. Об этом написано много, в том числе на nginx.com. Процитируем кусочек:
The only 100% safe things which may be done inside if in a location context are:
- return ...;
- rewrite ... last;
Казалось бы, если использовать конструкцию вида
location / {
if ( $condition ) {
return 418;
}
...
}
то ничего страшного не произойдет, однако, при определенном "умении", можно сломать даже то, что должно работать на 100%. Но будет ли виноват в нашей поломке if?
Конечно же, после смерти Flash веб не превратился в простую, скучную плоскость. К старту курса по фронтенду показываем, как при помощи Three.js и технологии WebGL создать магический шар с анимацией внутри объёма. Автор статьи не только опубликовал код на CodePen для удобной демонстрации, но и добавил на страницу ползунки, чтобы вы могли экспериментировать с шаром и сразу видеть результат. В конце вы найдёте ссылку на исходный код на Github и демонстрацию не на CodePen.
Каждый, кто задумывался о своем VPN сервере, задавался вопросами, а какие VPN сервисы существуют, что выбрать и, самое главное, что подойдет лично мне? В данной статье я хочу поделиться своими наблюдениями о некоторых VPN сервисах, которыми сам пользовался и/или пользуюсь.
Всем привет!
Продолжаем дайджесты новостей и других материалов о свободном и открытом ПО и немного о железе. Всё самое главное про пингвинов и не только, в России и мире.
Главные темы нового выпуска:
И многое другое…
