Как новичку начать вести заметки по методу «Цеттелькастен» в «Обсидиане» и какой в этом смысл.

Начиная с версии 3.7 в Python представлены dataclasses (см. PEP 557), новый функционал, определяющий классы, содержащие и инкапсулирующие данные.

Недавно я начал использовать этот модуль в нескольких Data Science-проектах, и мне понравилось. Навскидку этому есть две причины:

• Меньше шаблонного кода;

• Лучшая читабельность и более простая поддержка кода.

Сказ про то как Apache Arrow к уткам по паркету ходил.

Ниже будет небольшая выжимка моего личного опыта. Как я «убил» свою нервную систему и психику в вечной гонке, а потом пришел к дзену и забил.

Привет хабровчанам! Я — главный редактор Xakep.ru Андрей Письменный (и это моя настоящая фамилия, если кто вдруг сомневался). После многолетнего перерыва «Хакер» возвращается с постами для «Хабра», но в этот раз вместо выборочной публикации наших статей мы будем писать посты специально для сообщества.

Одна из тем, которые я хотел бы освещать здесь — это история «Хакера». Но сначала — небольшой апдейт. В нем я постараюсь ответить на все вопросы, которые нам задают люди, давно (или вообще никогда) не заходившие на Xakep.ru. Кто мы, как мы работаем и почему еще не вымерли :-)

А если вопросы останутся, буду рад ответить в комментариях.

Всем привет! На связи команда ad-hoc аналитики X5 Tech.

Сегодня подробно обсудим применение стратификации для повышения чувствительности оценки AB экспериментов.

• Масштабируемость MapReduce
• Удобство использования SQL для выборок из данных.

Пару лет назад я заметил, что отслеживать свой прогресс стало труднее, и задался вопросом: расту ли я вообще как программист? Сколько времени я выделяю на самообразование? Решаю ли я на работе какие-то новые задачи, или я вообще ничему не учусь? В этой статье я поделюсь инструментами, которые помогли мне ответить на эти вопросы.

В этой статье мы рассказываем об основах и применении одного из самых мощных законов статистики - теоремы Байеса. 

Мы продемонстрируем применение правила Байеса на очень простом, но практичном примере тестирования на наркотики и реализуем расчеты на языке програмирования Python. Мы также проиллюстрируем, как ограничения теста влияют на прогнозируемую вероятность и что в тесте необходимо улучшить, чтобы получить результат с высокой степенью достоверности.

Мы также покажем истинную силу байесовских рассуждений и как несколько байесовских вычислений можно объединить в цепочку, чтобы вычислить общую апостериорную вероятность.

Каждое лето JetBrains проводит стажировки для студентов. На два месяца стажеры погружаются в большой мир разработки и под руководством ментора реализовывают настоящий законченный проект. 

Прошлым летом одним из стажеров компании стал первокурсник НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Тимофей Василевский. Тимофей изучал поведение пользователей при работе в IntelliJ IDEA. В этом посте он рассказал, почему решил пойти на стажировку по анализу данных, как готовился и проходил отбор и чем занимался эти два месяца.

Как вовлечь и обучить команды при внедрении новых практик в процессы разработки программного обеспечения без стресса?

Меня зовут Георгий Цыганков, я занимаюсь/специализируюсь на построении BI решений в ИТ-компании Tieto. Мы занимаемся бизнес-аналитикой и визуализацией данных. Уже порядка 7 лет работаю с различными BI-платформами и есть достаточно разнообразный опыт проектов в нескольких индустриях: логистике, производстве, ретейле и сфере оказания услуг населению. Мне интересно сравнивать платформы с точки зрения разработчиков, аналитиков, бизнес-пользователей, а также анализировать боли бизнеса и сложности на проектах. 

В этой статье я расскажу, как визуализация влияет на восприятие информации, что важно при выборе BI-систем и почему почти ни один проект внедрения не обходится без внешних консультантов.

До работы продуктовым аналитиком большинство моих занятостей в области анализа данных относились больше к маркетингу. Можно подумать, что поддержка продукта сходна с работой в любом другом подразделении, но по моему опыту, дела обстают совсем не так. Сегодня я хотел бы поговорить о своем опыте перехода в сферу продуктовой аналитики и о том, как работа над продуктом помогла мне вырасти, как аналитику данных.