Мы тут недавно в домино играли, и я свою гпт4 подписку и эту бету решил проверить. Сфоткал доминошки и попросил посчитать точки на них(count the dots on the domino), так он 420 насчитал, потом пытался исправиться и 290 выдал. А было всего 22 точки. Так что хз, с такими сложными вещами вроде справляется, а с элементарщиной не может.
Дауж, ещё с лет 12 и до сих пор есть что пописать себе. Раньше это были всякие crawler и проги для читов, теперь это куча всего для умного дома, разные вещи для мелкого бизнеса, всякие эксперименты с блокчейнами.
Надо изменить опрос с такой формулировкой - "Ты и твоя семья(включая детей) должны нажать на синюю или красную кнопки, без возможности обсудить выбор" И в таком случае синяя думаю выиграет.
очень просто, ИИ это когда нет прямой закодированной (запрограммированной) логики, типа "если, то" и т.п. Есть модель либо узко натренированные, либо широко, которые дают ответ на основе внутренней евристики, плюс ИИ в том что он может давать ответ и при данных которых не было в тренировке. Например, вода есть, но с примесями, и даже если в тренировке таких видов примесей не было, она всё равно даст ответ, а не выкинет ошибку что не запрограммирована на такое.
Без конкретных примеров из жизни в основном вода которую можно в 1о предложение уместить - "no-code гавно". Хотелось бы конкретики, и что-нибудь из опыта
Он не смог написать тесты для своего плагина, потом у него не было дев. окружения для быстрого тестирования. Каждый раз комитил, пушил в гит(интересно может еще и с пулл реквестами? :D), закачивал в Nexus - и думает вот мне тут жизнь усложнили, девопс же это про написал скриптик и в прод.
Да уж, там и близко нет никаких семантических моделей. Надо учитывать что это универсальная модель (не набор разных), натренированная на огромном количестве текста, и может писать как документы в правовом поле, так и что-то на верилоге, по моему это сейчас большое достижение. Удивительно что она вообще поняла хоть что-то, и выдала код. На следующей итерации (GPT v4) будет в десятки раз больше параметров и ещё больше данных для тренировки, мне кажется начинается экспоненциальный взлет ИИ и через лет 10 заменит многие специальности.
Редис это in-memory кеш, который часто служит связкой между несколькими инстансами, в качестве общего кеша/памяти(причём сам Редис может горизонтально масштабироваться тоже, синхронизируя состояние, но это для особо больших решений). Поэтому и участвует в масштабировании, когда можно в любой момент добавить сервер или убрать лишний, не теряя состояние мира/игроков/или любой другой stateful операции. А использовать его "просто для хранения" глупо, только лишние запросы по сети. Фунционал редиса локально можно кеш библиотеками сделать. Но для потенциального масштабирования в будущем лучше делать абстракции/интерфейсы которые потом позволят изменить имплементацию хранилища (in memory прежде всего) и использовать тот же редис, не изменяя основную логику сервера.
Крымневая
Нужен .докъ
Можно через parsec, он для стриминга игр сделан и с видео лучше справиться
Можно через ssh tunneling + socks5 протокол например (хром поддерживает)
Последний коммит в react-ioc 5 лет назад, это подозрительно. Похоже на него забили
Вот теперь будет тяжело, раньше этой информации у человека не было :))
Да это был Advanced Data Analysis, ок тогда будем ждать 4V полноценного
Мы тут недавно в домино играли, и я свою гпт4 подписку и эту бету решил проверить. Сфоткал доминошки и попросил посчитать точки на них(count the dots on the domino), так он 420 насчитал, потом пытался исправиться и 290 выдал. А было всего 22 точки. Так что хз, с такими сложными вещами вроде справляется, а с элементарщиной не может.![]()
Дауж, ещё с лет 12 и до сих пор есть что пописать себе. Раньше это были всякие crawler и проги для читов, теперь это куча всего для умного дома, разные вещи для мелкого бизнеса, всякие эксперименты с блокчейнами.
Надо изменить опрос с такой формулировкой - "Ты и твоя семья(включая детей) должны нажать на синюю или красную кнопки, без возможности обсудить выбор"
И в таком случае синяя думаю выиграет.
очень просто, ИИ это когда нет прямой закодированной (запрограммированной) логики, типа "если, то" и т.п. Есть модель либо узко натренированные, либо широко, которые дают ответ на основе внутренней евристики, плюс ИИ в том что он может давать ответ и при данных которых не было в тренировке. Например, вода есть, но с примесями, и даже если в тренировке таких видов примесей не было, она всё равно даст ответ, а не выкинет ошибку что не запрограммирована на такое.
О, а в каком приложении? RecRoom или что-то корпоративное типа Тимз?
а что нельзя ввести спец. обьекты в выдаче graphql которые бы указывали что они рефы. Клиент бы сам ресолвил такое, причем оффлайн и очень тривиально.
{id: 1, name: test, items: [{ref_id: 1}, ... ]}
Без конкретных примеров из жизни в основном вода которую можно в 1о предложение уместить - "no-code гавно". Хотелось бы конкретики, и что-нибудь из опыта
Я имею ввиду разработчиков, data инженеров и т.д. Всё больше интеграций надо будет делать, всё это надо поддерживать и модернизировать.
А таксист как таковой может и вообще пропасть, не так уж далеко до полностью автономных машин.
Ну мозги то всё равно в огромной востребованности, просто уровень этих мозгов теперь должен быть выше.
Он не смог написать тесты для своего плагина, потом у него не было дев. окружения для быстрого тестирования. Каждый раз комитил, пушил в гит(интересно может еще и с пулл реквестами? :D), закачивал в Nexus - и думает вот мне тут жизнь усложнили, девопс же это про написал скриптик и в прод.
Да уж, там и близко нет никаких семантических моделей. Надо учитывать что это универсальная модель (не набор разных), натренированная на огромном количестве текста, и может писать как документы в правовом поле, так и что-то на верилоге, по моему это сейчас большое достижение. Удивительно что она вообще поняла хоть что-то, и выдала код.
На следующей итерации (GPT v4) будет в десятки раз больше параметров и ещё больше данных для тренировки, мне кажется начинается экспоненциальный взлет ИИ и через лет 10 заменит многие специальности.
Редис это in-memory кеш, который часто служит связкой между несколькими инстансами, в качестве общего кеша/памяти(причём сам Редис может горизонтально масштабироваться тоже, синхронизируя состояние, но это для особо больших решений).
Поэтому и участвует в масштабировании, когда можно в любой момент добавить сервер или убрать лишний, не теряя состояние мира/игроков/или любой другой stateful операции.
А использовать его "просто для хранения" глупо, только лишние запросы по сети. Фунционал редиса локально можно кеш библиотеками сделать.
Но для потенциального масштабирования в будущем лучше делать абстракции/интерфейсы которые потом позволят изменить имплементацию хранилища (in memory прежде всего) и использовать тот же редис, не изменяя основную логику сервера.