В нашем Ruby On Rails 3 приложении возникла необходимость перейти с Sqlite на MySQL. Нужен было простой и действенный способ, без громоздких Perl скриптов и платных утилит, которыми пестрит интернет и в частности StackOverflow.

В своём фреймворке AtomJS я активно использую аксессоры — геттеры и сеттеры:

Foo = atom.Class({
    get bar () {
        return this._bar;
    },
    set bar (bar) {
        this._bar = bar;
    }
});

Я уже описывал теорию, но в топике я расскажу о том, как заставить их работать во всех современных браузерах, а именно — как разрулить ситацию с тем, что Internet Explorer 9 ничего не знает о __defineSetter__ и подобных методах.

Наверняка вы видели новые режимы просмотра изображений, которые Github выкатил в прошлом месяце. Это действительно изящный способ показать разницу между двумя версиями картинки. В этой статье я попробую объяснить, как можно просто сравнивать изображения с помощью только Ruby и ChunkyPNG.

Трансильванский университет Sapientia представил свой новый обучающий курс по алгоритмам сортировки. Стоит отметить талант создателей и высокую наглядность пособия.



Под катом есть еще видео

Введение

Коллеги, при разработке приложений, мы каждый день сталкиваемся с потребностью в гибком хранении информации (обновлении, поиске по ней, и т.д.). Класс продуктов, которые решают этот круг задач, как все мы знаем — Базы данных. Но что это такое в нашем понимании? У многих «база данных» твердо ассоциируется с MySQL, таблицами и SQL-запросами. И это устраивает до определенного момента. Действительно, реляционные базы данных дают массу преимуществ в работе: поскольку данные имеют сильную связанность, не нужно контролировать целостность базы данных. Используя простой под-запрос можно выбрать количество комментариев к каждому посту в блоге. Используя JOIN нетрудно делать сложные связанные выборки и получать данные сразу о нескольких сущностях.

Пару лет назад я прочитал интересные факты о жизненном цикле периодических цикад. Обычно мы не видим вокруг себя много этих насекомых, потому что бóльшую часть своей жизни они проводят под землёй и тихо сосут корни растений.

Однако, в зависимости от вида, каждые 7, 11, 13 или 17 лет периодические цикады одновременно массово вылезают на свет и превращаются в шумных летающих тварей, спариваются и вскоре умирают.

Хотя наши странные цикады весело уходят в иной мир, возникает очевидный вопрос: это просто случайность, или числа 7, 11, 13 и 17 какие-то особенные?

У всего, что написано ниже есть маленькая предыстория. Здесь мы решили сосредоточится на технических подробностях. Итак, перед нашим пытливым умом поставили следующую задачу:

• есть лист бумаги, который необходимо сложить определенным образом;
• для подсказок складывающему желательно воспользоваться технологией расширенной реальности и накладывать информацию о подсказках поверх получаемых изображений.

Было решено в качестве маркеров на листе расставить специальные баркоды и модулю отрисовки возвращать информацию об их содержании и положении на изображении, в то время как в самом модуле будет хранится информация о том, когда и как этой информацией воспользоваться.

Модульный подход довольно распространённая техника программирования в JavaScript. Обычно его понимают довольно хорошо, но продвинутые техники описаны недостаточно. В этой статье я рассмотрю основы и затрону некоторые сложные приёмы, включая один, по моему мнению, оригинальный.

Основы

Мы начнём с несложного обзора модульного подхода, хорошо известного с тех пор, как Эрик Миралья (Eric Miraglia) из YUI впервые об этом написал. Если вам уже знаком модульный подход, переходите сразу к «Продвинутым техникам».

Анонимные замыкания

Каждый раз, когда необходимо выводить flash-сообщение сталкиваешься с одними и теми же проблемами: непонятно где эти сообщения выводить, толи заранее на странице определить место, которое жалко, толи сделать растягиваемый дизайн, что не всегда удобно. А еще этих сообщений может быть много, а еще каждый норовит сохранять их под своим ключем (warning, notice..). Когда понадобилось посылать пользователю сообщения из delayed_job стало понятно что нужно решить эту проблем раз и навсегда.

gem gritter_notice — выводит flash и удобно обрабатывает сохраняемые в базе всплывающие сообщения в 5 строчек кода.

Вступление

А зачем оно мне?

А почему бы и нет? К примеру, для общего развития, или просто для интереса, а впоследствии, может быть, для того, чтобы убедиться, что F# — не просто язык для ознакомления.

Уже не помню, когда начились проблемы с производительностью при копировании файлов, но тогда я этому не придал большого значения так, как копировал файлы редко. Относительно недавно в моем распоряжении появилось высокоскоростное подключение к сети Интернет и теперь я часто копирую/качаю большие файлы и проблема падения производительности для меня стала очень актуальной.

Поверхностный гуглеж не дал результатов и я начал копать глубже, оказалось, что проблемы высокой нагрузки CPU есть у многих убунтоводов, если не у всех, а решение данной проблемы быстрым поиском не находится, поэтому я решил написать небольшой how-to по устранению высокой нагрузки на процессор при копировании файлов.

Храните мелкие картинки, которые нельзя засунуть в спрайты, в data:image base64 в CSS — это экономит кучу запросов к вебсерверу.

Проблема

Вим унаследовал структуру директорий от Unix, где файлы организованы по выполняемой ей функции, а не пакетам, к которым они принадлежат. Сложность удаления и обновления пакетов при такой организации привела к появлению пакетных менеджеров.

Решение

Pathogen позволяет устанавливать плагины в отдельные директории совершенно прозрачно для вима, причем плагины размещенные «по-старому» продолжат работать (например коллекция цветовых схем).

Пример директорий на рабочей машине:

$ ls ~/.vim/bundle/
eclim          nerdtree             vim-align     vim-haml      vim-ruby           vim-vividchalk
gist           PreciseJump          VimCalc       vim-markdown  vim-ruby-debugger  wombat256mod
IndexedSearch  snipmate.vim         vim-cucumber  vim-rails     vim-shoulda
jquery         SuperTab-continued.  vim-fugitive  vim-repeat    vim-surround
matchit.zip    textile.vim          vim-git       Vim-R-plugin  vim-tcomment

После очередного обновения убунты, я понял что меня вконец замучал растущий список загрузки в grub (это особенно актуально, если альтернативная ОС остается где-то внизу списка). Удалять вручную — это как-то неправильно, поэтому я решил заморочиться об автоматическом способе.

На хабре найти нужный топик мне не удалось, потому, покопавшись в интернете, я нашел рецепт, единственный минус которого было использование временных файлов, что мне не очень понравилось. Сделав пару преобразований, я получил чуть более упрощенный вариант (запускать через sudo).

Около пяти месяцев назад я завязал с zend framework и пересел на рельсы. Тогда же начал переписывать свой проект www.okinfo.ru. Сейчас он уже закончен и sloccount показал что количество строк в проекте уменьшилось с 15000 до 4000. Мои знакомые php разработчики попросили success story и в итоге родилась эта статья. В ней я опишу как оно было, а так же немного расскажу о своем переходе на ruby.

Хабрапитонерам привет!

Время от времени я сталкиваюсь с паттернами разработки, которые существуют не потому что они хорошо решают какую-то проблему, а потому что так сделано в популярном фреймворке X, следовательно, думают многие — это хорошо.

Сейчас я хочу понегодовать на паттерн «все настройки — в settings.py». Понятно, что популярность он набрал благодаря Django. Я то и дело встречаю в проектах, никак не завязанных на этот фреймворк ту же самую историю: большая кодовая база, маленькие, хорошенькие никак не связанные друг с другом компоненты, и нате вам: все дружно из произвольных мест лезут в волшебный недомодуль settings за своими константами.

Итак, почему же такой подход на мой взгляд отвратителен.

Про bash completion на хабре я уже писал тут, и даже конце пообещал рассказать про настройку автодополнения для собственных скриптов.

Однако, прошло уже полтора года, а лично у меня до продолжения руки так и не дошли. Зато эту почетную обязанность взял на себя хабраюзер infthi, опубликую от его имени.

JavaScript Garden — справочник на английском, посвященный тонкостям JavaScript.

Из него я, например, узнал, что массивам можно задавать length:

var list = [1, 2, 3, 4, 5];
list.length = 3;
console.log(list); // => [1, 2, 3]

Перевод статьи "(How to Write a (Lisp) Interpreter (in Python))" Питера Норвига. В данной статье Питер довольно кратко, но емко описывает принцип работы интерпретаторов и показывает как можно написать совсем крошечный (всего 90 строк на Python) интерпретатор подмножества языка Scheme. Перевод публикуется с разрешения автора.

Питер Норвиг (англ. Peter Norvig) — американский ученый в области вычислительной техники. В данный момент работает директором по исследованиям (ранее — директор по качеству поиска) в корпорации Google. Ранее являлся главой Подразделения вычислительной техники в исследовательском центре Амес NASA, где он руководил штатом из двухсот ученых, занимающихся разработками NASA в областях анатомии и робототехники, автоматизированной разработке ПО и анализа данных, нейроинженерии, разработки коллективных систем, и принятия решений, основанном на симуляции.

Приветствую, хабравчане!

Сегодня хочу вам рассказать о том, что такое Mayavi и с чем его запивают его едят.

Mayavi — это кроссплатформенное приложение для визуализации научных данных (и не только). Распространяется по лицензии BSD, что позволяет использовать его в коммерческих приложениях.


Что умеет?

• Строить 2D и 3D модели на основе скалярных/векторных данных
• Открывать файлы VTK, PLOT3D
• Сохранять результаты рендера в различных графических форматах
• Может даже рендерить результаты MRI(Магнитно-резонансная томография)

Работать с ним можно тремя способами:
1) Работать непосредственно в интерфейсе Mayavi.
2) Подгружать/передавать в Mayavi уже готовые данные.
3) Написать питоновский скрипт, в котором можно задать для Mayavi все желаемые возможности.