В данной статье мы разберем, как писать API автотесты на языке TypeScript + Playwright.

Тестирование кода дает множество преимуществ. С ним вы можете быть уверены, что код будет вести себя так, как должен, а изменения не спровоцируют регрессию. Создавать и поддерживать тесты сложно, поэтому стоит использовать все доступные средства для облегчения этой работы. Pytest — один из лучших инструментов, облегчающих организацию тестирования.

Предисловие

Юнит-тестирование Python

Вводная по необходимым знаниям

Преимущества и недостатки PyTest

import unittest

class TestUtilDate(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        #init_something()
        pass
        
    def tearDown(self):
        #teardown_something()
        pass
        
    def test_upper(self):
        self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')
        
    def test_isupper(self):
        self.assertTrue('FOO'.isupper())
        
    def test_failed_upper(self):
        self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOo')
        
if __name__ == '__main__':
    suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestUtilDate)
    unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)

import pytest

def setup_module(module):
    #init_something()
    pass

def teardown_module(module):
    #teardown_something()
    pass

def test_upper():
    assert 'foo'.upper() == 'FOO'
    
def test_isupper():
    assert 'FOO'.isupper()
    
def test_failed_upper():
    assert 'foo'.upper() == 'FOo'

Вернуться Дальше

Я обнаружил, что Python Testing с pytest является чрезвычайно полезным вводным руководством к среде тестирования pytest. Это уже приносит мне дивиденды в моей компании.

Chris Shaver
VP of Product, Uprising Technology

Нагрузочное тестирование является важной частью жизненного цикла разработки программного обеспечения (software development life cycle, SDLC) для современных корпоративных приложений. В этом руководстве мы рассмотрим использование коллекций Postman для написания нагрузочных тестов.

С нарастающими скоростями и распределёнными системами всё сложнее бывает создать приложение удобным для конечного пользователя. Программы обладают кучей фич. Но выполняют ли они то, что нужно юзерам? А скорость их выполнения достаточная? А производительность при выполнении не хромает? На эти вопросы помогает ответить нагрузочное тестирование (НТ).

Меня зовут Саша, я работаю в команде тестирования Ozon Fintech и расскажу про разнообразный спектр вариантов НТ: как именно мы его применяем и какие инструменты используем. Статья будет полезна тем, кто уже что-то слышал про НТ и хочет добавить его в свой проект, но пока страшновато. Давайте разбираться!

JSON (англ. JavaScript Object Notation) — текстовый формат обмена данными, основанный на JavaScript. Но при этом формат независим от JS и может использоваться в любом языке программирования.

JSON используется в REST API. По крайней мере, тестировщик скорее всего столкнется с ним именно там.

И если в SOAP API возможен только формат XML, REST поддерживает как XML, так и JSON. Разработчики предпочитают JSON — он легче читается человеком и меньше весит.

Что такое докер?

Содержание

• Описание метода
• Применение тестировщиками
  
  • Строка данных
  • Файл
• Применение разработчиками
• Резюме

• Вы сэкономите время разработчику — ему не придется подключаться к тестовому стенду, самому грузить файл и дебажить
• Менеджер сможет легко оценить приоритет задачи — это нужно срочно исправлять, или баг может подождать? Пока название «некоторые файлы падают, хз почему» — это сделать сложно...
• Описание бага от понимания причины падения тоже только выиграет.

Описание метода

1. Взять падающую пачку данных.
2. Разбить пополам.
3. Проверить половину 1
   
   
   • Если упало — значит, проблема там. Работаем дальше с ней.
   • Если не упало → проверяем половину 2.
4. Повторяем шаги 1-3 до тех пор, пока не останется одно падающее значение.

ОГЛАВЛЕНИЕ:

1. Классификация коллекций;
2. Общие подходы к работе с коллекциями;
3. Общие методы для части коллекций;
4. Конвертирование коллекций.

Всем привет, меня зовут Софья Бреева, я Team Lead QA. Моя статья для тех, кто только входит в эту профессию — поговорим о необходимых инструментах для начинающего тестировщика и литературе, которая поможет вам разобраться со многими практическими моментами. Если вы из тех, кто задается вопросом: «Ага, а есть книга, в которой я могу почитать об этом?» — этот материал будет вам полезен.

*bypass - обход

Мы будем использовать библиотеку python Selenium для байпаса google reCaptcha v3. Следуйте пошаговой инструкции, чтобы получить результат.

Для примера мы будем использовать демо-версию Google reCaptcha api.

Здесь ссылка: https://www.google.com/recaptcha/api2/demo

Или нюансы тестирования и разработки голосового помощника в банковском приложении.

А нюансов достаточно. Например, однажды мы тестировали модуль Яндекса, который закрывает звёздочками нецензурные слова в диалоге с голосовым помощником. Он работает в нашем приложении Альфа-Мобайл с октября 2021 и его зовут Альф (Alf). Он умеет оплачивать счета, переводить на телефон и озвучивает курс доллара голосом Геральта — Всеволода Кузнецова. 

В статье мы расскажем как устроен голосовой помощник, как мы тестируем его навыки (даже после лечения зубов), зачем нужны автотесты для проверки работоспособности голосового помощника и где они находятся в пирамиде тестирования, что такое сенситивы и для чего используем нейросеть CAILA (спойлер: от неудобных вопросов).

Всем привет! Меня зовут Иван Чечиков, я QA-инженер в МТС Digital, работаю над проектом WASD.TV. В этой статье я моделирую стратегию тестирования для Agile/Scrum-проекта. Она может быть полезна небольшим командам, работающим по такой методологии. Стратегия проста, но не универсальна, вы можете дополнить ее на свое усмотрение.

Подробности – под катом.