К сожалению, концепция криптовалют, несмотря на своё изящество, не нашла понимания у основной массы пользователей. "Среднему пользователю" неважно, лежат ли его деньги в распределённом блокчейне или на каком-то конкретном сайте. Для него это всё равно "где-то в сети". Когда деньги на сайте - даже спокойнее, потому что понятно, кто за него отвечает, в случае чего можно поругаться или написать в соцсети о том, какие они негодяи, или даже подать в суд, а если деньги "потерялись" в блокчейне, то и пожаловаться некому. Пользователи, покупающие биткоины, не хранят приватные ключи у себя, а в основном делегируют это посторонним сайтам, потому для них разницы действительно нет. А даже если хранят у себя - сначала ведь этот ключ они где-то генерируют, и потом скачивают. Понятно, что это уже не полностью их ключ. В результате распространяются слухи о "взломе биткоина", когда деньги уходят хакерам, и подобные байки. С другой стороны, умные и авторитетные люди объясняют, что блокчейн и построенные на нём криптовалюты - это надёжно и правильно, и не верить им нет оснований.

Это закономерно привело к появлению муляжей криптовалют, которые якобы используют те же технологии, но при этом дают преференции их создателям, т.е. не такие уж децентрализованные. Для пользователей всё равно, а создателям профит. Самый распространённый из таких муляжей - Ethereum.

В: Какая у вас новогодняя разрешение резолюция?
О: Конечно же, 1024х768! А что?

Любой человек может оказаться в неприятной ситуации когда он едет ночью, в лес, в багажнике... Предусмотрительные граждане пытаются избежать подобных инцидентов выбирая сервисы такси известных брендов, которые декларируют безопасность поездки, контроль за водителями и даже вешают в приложении огромную кнопку "БЕЗОПАСНОСТЬ" которую надо жать в случае если что-то пошло не так.

Но помогает ли эта кнопка? Давайте проверим на практике.

Уже сейчас один из подходов технологии машинного обучения – генеративное моделирование, основанное на сетях глубокого обучения – может помочь физикам определить наиболее вероятную теорию среди соревнующихся моделей наблюдаемых данных. Без специальных знаний о том, какие физические процессы могут происходить в исследуемой системе.

Вас когда-нибудь преследовал кошмар, в котором вам сниться, что вы не можете проснуться? Вы изо всех сил пытаетесь, но не можете сбросить с себя этот морок, расшевелить своё собственное тело, заставить себя встать, открыть глаза… хотя бы закричать. Вы прикладываете максимум усилий, но вы всё равно спите. Звучит страшновато?

Мы уже рассказывали Хабру, что новая SmartData — это конференция про data engineering. Но что именно это значит на практике, какие доклады подходят под такое определение? На момент анонса мы могли объяснить только общими словами, а вот теперь программа конференции готова — так что показываем всю конкретику. Под катом — описания всех докладов.

А в преддверии конференции будет ещё и маленькое бесплатное онлайн-мероприятие о жизни дата-инженеров: 1 декабря на YouTube пройдёт разговорное шоу, где участники программного комитета конференции (Паша asm0dey Финкельштейн, Олег olegchir Чирухин, Дарья Буланова, Сергей Бойцов) обсудят свои проблемы и провалы — грубо говоря, как они тратили слишком много времени на решение простой задачи. Увидимся в YouTube-трансляции.

Я ленивый и потому люблю когда все организовано удобно, без лишних телодвижений. Иногда перебарываю лень, для того чтобы сделать удобно.

Однажды потребовалось мне организовать доступ к серверу по протоколу SMB и в поиске решения я наткнулся на следующую статью: Mounting your Nikhef home directory using SSH for Windows 8. Это было простое и удобное решение, которое использовало Putty. Чуть позже мне пришлось настраивать это решение на другом компьютере и я понял, что Putty тут лишний с тех пор как в Windows 10 появился встроенный ssh-клиент на основе OpenSSH.

Под катом — идентичная схема, только с использованием OpenSSH под Windows 10.

Известный, но не очень популярный способ внедрения зависимостей. Попытка реализовать этот способ в популярных DI npm пакетах. Еще один свой DI.

В последнее время появляется все больше и больше аналитических обзоров результатов выборов, которые рассматривают их с точки зрения законов статистики и направлены, как правило, на изучение необычных явлений, сигнализирующих о возможных фальсификациях (см. "Гаусс против Чурова" и т.п. публикации). Думается, только что завершившиеся выборы президента США (подсчет голосов еще продолжается, причем беспрецедентно длительное время) дадут дополнительный толчок "электоральной математике". В этой статье при помощи классической схемы Бернулли и метода Монте-Карло я попробую оценить вероятность события, которое произошло на наших глазах: как при подсчете нескольких последних процентов голосов результаты голосования на президентских выборах в штате Джорджия "перевернулись", и вместо полпроцентного преимущества Трампа выборы, судя по всему, выигрывает Байден.

Краткое введение

CPU

Данная статья является продолжением вот этой статьи. В ней мы рассмотрели создание и настройку yandex cloud functions телеграм бота. А сегодня мы рассмотрим подключение телеграм бота к базе данных и сохранение какой-либо информации о пользователе, с которым общается бот.

В качестве базы данных мы будем использовать Yandex Cloud Database.

Когда выходит новая версия Java, главные фичи всегда активно обсуждают. Но есть и работа, которая обычно остается «невидимой»: небольшие оптимизации в стандартной библиотеке. Они помогают нам, незаметно ускоряя наш код и ничего не требуя взамен, а мы даже ничего о них не знаем!

Эту ситуацию исправляет Тагир Валеев (lany), рассказывая о таких оптимизациях. Сначала он выступил на Joker 2019 с докладом «Java 9-14: маленькие оптимизации», можете посмотреть его видеозапись. Затем, поскольку зрителям очень понравилось, на JPoint 2020 он развил тему. А теперь мы решили сделать из второго доклада пост для Хабра, чтобы его можно было не только увидеть, но и прочитать.

Далее под катом текст пойдет от лица спикера.