BI перетекший в ML
Дважды начинал эту заметку ибо откровений и контента мало. Решая личную проблему переезда входящей почты с Yandex 360, оказалось, что бесплатных парковок "на западе" не имеется. Zoho как альтернатива, определенно, хорош, но 90 центов за домен в месяц для десятка доменов с сотней текстовых входящих показалось избыточным. На коленке был собран wizard, связывающий SendGrid и Telegram вместе.
В основе систем распознавания речи стоит скрытая марковская модель, суть модели заключается в том, что при рассмотрении сигнала в промежутке небольшой длительности (от пяти до 10 миллисекунд), возможна его аппроксимация как при стационарном процессе.
Если простыми словами скрытую марковскую модель можно объяснить на примере.
Статья написана для начинающих разработчиков на языке PHP, чтобы помочь им усвоить понятия, нужные для понимания того, как устроены и работают современные фреймворки на PHP: Dependency Injection, Container, Auto-wiring.
Автор надеется, что прочтение статьи поможет вам разобраться в этих вопросах и подготовиться к собеседованию или освоению нового фреймворка.
Статья продолжает цикл статей под условным названием "Готовимся к собеседованию".
И снова всем привет!
На этот раз рассмотрим извлекающие методы, которым нужны эталонные рефераты для обучения. При этом эти методы всё ещё могут лишь выбирать предложения из оригинального текста. К методам этой группы и относятся описываемые ниже SummaRuNNer и BertSumExt.
Статьи цикла:
1) Постановка задачи автоматического реферирования и методы без учителя
2) Извлекающие методы автоматического реферирования ⬅️
3) Секреты генерирующего реферирования текстов