Pull to refresh
0
0

Инженер на производстве

Send message

Как научиться чему угодно с помощью техники Фейнмана

Reading time9 min
Views206K


Ричард Фейнман был физиком, удостоенным Нобелевской премии, который внёс значительный вклад в такие области, как квантовая механика и физика частиц. Он также стал пионером квантовых вычислений и ввел понятие нанотехнологии. Он был известным лектором, преподавал в Корнелльском университете и Калифорнийском технологическом институте.

Несмотря на все свои достижения, Фейнман считал себя «обычным человеком, который много учился». Он считал, что любой человек способен при достаточных усилиях изучить даже такие сложные предметы, как квантовая механика и электромагнитные поля.

Нет никаких чудо-людей. Просто случилось так, что они заинтересовались чем-то и выучили все про это. Ричард Фейнман

Ричарда Фейнмана Ричардом Фейнманом (по крайней мере, по мнению Ричарда Фейнмана) сделал не врождённый интеллект, а систематический способ, с помощью которого он выявлял то, чего не знал, а затем бросался постигать это.

На протяжении всей своей работы и жизни, Фейнман с элегантностью и простотой давал представление о своём процессе рассмотрения сложных концепций в мире физики и изложения знаний/идей. Многие из этих наблюдений о его процессе обучения были собраны в то, что мы сейчас называем «техникой Фейнмана».

Техника Фейнмана — это концепция обучения, которую вы можете использовать для понимания практически всего.

Чтобы постоянно расширять свой набор навыков и достигать мастерства в освоении новых и сложных концепций, крайне важно иметь основу для решения сложных задач, начиная от информатики и дизайна продуктов и заканчивая психологией и эволюционной биологией.

В этой статье будет представлен обзор техники Фейнмана и того, как вы можете применять её для постоянного расширения своих знаний и навыков. Короче говоря, Фейнман научит вас не только тому, как учиться, но и тому, как по-настоящему понимать.
Приятного чтения!
Total votes 64: ↑53 and ↓11+63
Comments106

«Это что! А вот у меня на собесе было…», или Байки с технических интервью

Reading time18 min
Views24K

У большинства айтишников найдутся свои истории о собеседованиях: забавные, печальные, странные. Из одних можно извлечь полезные выводы, а другие просто дают понять «что в индустрии бывает».

Мы проводим конференцию C++ Russia, и как-то трое участников её программного комитета (Сергей Платонов, Алексей Веселовский и Павел Филонов) собрались на YouTube-стриме поделиться своими историями: и тех, когда собеседовали их, и тех, когда они сами рассматривали кандидатов. 

Получилось так живо, что мы решили сделать из записи текстовый пятничный хабрапост — он перед вами. А в комментариях будем рады вашим историям (только уважайте чужую приватность, приводить имена «кандидатов-неудачников» не стоит).

Читать далее
Total votes 34: ↑29 and ↓5+39
Comments21

Несколько полезных советов как практиковаться в Python

Reading time9 min
Views41K

Привет, Хабр! Сегодня я предлагаю Вам перевод статьи Duomly, посвящённой изучению и практике программирования на языке Python.


Введение


Изучение Python не сильно отличается от изучения других языков программирования. Один путь для становления профессионалом в Python (или в другом любом языке) в основном зависит от имеющегося опыта и знаний. Это означает, что опытные программисты уже знакомы с основными концепциями программирования, обычные используют разные методы решения задач, когда как новички — нет.


Не смотря ни на что, имеется несколько вещей общих для всех, одна из них — Вам нужно практиковаться, очень много практиковаться!

Читать дальше →
Total votes 12: ↑9 and ↓3+14
Comments17

Onboarding сотрудников вчера и завтра. Как провести тихую революцию и повысить скорость адаптации в 2 раза?

Reading time4 min
Views4.8K

Привет! Меня зовут Денис. Несколько лет назад я был назначен руководителем подразделения группы разработки, и среди прочих новых обязанностей стал больше заниматься наймом людей, а затем их адаптацией к работе в наших командах. Спустя несколько месяцев я понял, насколько неэффективны используемые инструменты и подходы. Я адаптировал процесс, интегрировал в него больше людей. И готов поделиться своим опытом. Надеюсь, что он будет полезен.

Читать далее
Total votes 6: ↑6 and ↓0+6
Comments7

Взрывающие мозг истории из книги «Атомные привычки»

Reading time23 min
Views51K
Дочитала на днях книгу Джеймса Клира «Атомные привычки». Книгу третий год обсуждают англоязычные IT-шники, я решила разобраться, что в ней такого. По сути, «Atomic habbits» — это сборник публикаций Клира на тему привычек из его блога, но в красивой обложке и на русском.



Самым клевым в книге оказались истории из жизни. Фишки из этих историй уже безо всякой теории на 150 страниц можно брать и применять на себе / детях / сотрудниках.

Под катом 15 полезных историй из книги «Атомные привычки».
Читать дальше →
Total votes 30: ↑27 and ↓3+37
Comments28

5 способов ставить задачи, чтобы их понимали и выполняли в срок

Reading time7 min
Views46K

Когда задачи не выполняются, виноват часто не только тот, кто их делал, но и тот, кто ставил. Ведь от правильной постановки напрямую зависит качество и эффективность выполнения. Не приложили инструкций, не объяснили целей и ожидаемых результатов, не дали инструментов – вот у сотрудника или подрядчика и не получилось сделать все, как нужно.

Сложность еще и в том, что часто с позиции постановщика сложно оценить, какая именно информация, данные и инструменты нужны исполнителю. Первому кажется, что все очевидно, а для второго это не так. Чтобы этого избежать, можно использовать методы постановки задач, которые помогают разложить все по полочкам, не упустить ничего важного и повысить шансы на успех. В статье рассмотрим 5 таких методов с примерами.

Читать далее
Total votes 5: ↑3 and ↓2+3
Comments2

Погружаемся в статистику вместе с Python. Часть 3. Тестов много, принцип один

Reading time18 min
Views28K

Доброго времени суток, уважаемые хабрадамы и хабрагоспода. В этой статье мы задраим люки нашего батискафа как можно плотнее, добавим оборотов нашему питоновскому движку и погрузимся в пучины статистики, на ту глубину, в которую уже практически не проникает солнечный свет. На этой глубине мы встретим очень много самых разных статистических тестов, проплывающих мимо нас в виде причудливых формул. Сначала нам покажется, что все они устроены по-разному, но мы попробуем докопаться до самой главной движущей силы всех этих странных существ.

О чем мне следует вас предупредить перед погружением на такую глубину? Во-первых, я предполагаю, что вы уже почитали книгу Сары Бослаф "Статистика для всех", а еще покопались в официальной документации модуля stats библиотеки SciPy. Уж простите меня за мое следующее предположение, но мне кажется, что вы скорее всего были немного ошарашены огромным количеством тестов, которые там имеются, и были ошарашены еще больше, когда поняли, что это на самом деле только верхушка айсберга. Ну, а если вы еще не столкнулись со всеми прелестями этого чудесного "пубертатного периода", то рекомендую раздобыть книгу Александра Ивановича Кобзаря "Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников". Ну, а если вы "в теме", то все равно загляните под кат, почему? Потому что изложение и интерпретация фактов порой важнее и интереснее самих фактов.

Ну что, погружаемся еще глубже?
Total votes 3: ↑3 and ↓0+3
Comments0

10 познавательных YouTube-каналов на английском, о которых вы никогда не слышали

Reading time7 min
Views67K
Учиться должно быть интересно, поэтому мы в EnglishDom постоянно ищем познавательные видео, которые вдохновят вас учить английский, а также подкинут свежих идей или как минимум расширят кругозор.

Мы собрали 10 по-настоящему крутых и познавательных англоязычных каналов. Самые известные и популярные мы не рассматривали, поэтому гарантируем, что все (или почти все) окажутся вам в новинку.

Отдельно мы будем указывать уровень знания английского языка, который потребуется для комфортного просмотра каналов.
Total votes 25: ↑19 and ↓6+13
Comments15

Патологическая анатомия на производстве

Reading time11 min
Views12K
Продолжаем тему управления качеством, начало здесь.

Что такое качество – допустим, разобрались, это степень соответствия требованиям потребителя. Вы, возможно, не согласны, по крайней мере с моей категоричностью, но вроде явных ляпов в этом определении нет.

Определение — понятно, но для управления качеством этого недостаточно. Это какая-то базовая, фундаментальная ценность, цель системы, а не руководство к действию. Что делать-то надо?

На что направить свои усилия, чтобы повысить качество? И качество чего надо повысить? Все слышали, что есть качество продукта, а есть – качество процесса. В чем разница? Что важнее?

А может, усилия надо направить на требования потребителя? Оставить качество на месте, а потребителя убедить, что его требования не обоснованы, и ему совсем другое нужно – не то, что он просит. Например, убедить покупателя, что колбаса из курицы – лучше, чем колбаса из мяса. Несложно ведь? Курица – диетическая, жира меньше, легче усваивается, да и стоит дешевле. Если убедить в этом покупателей, то они изменят свои требования, и качество продукта резко возрастет.

Это что такое получится? Управление качеством? В конечном итоге – да, но путь немного странный. Мы не качеством управлять будем, а требованиями. Есть вроде такая область знаний – управление требованиями? В ИТ, в частности. Хотя, если посмотреть телевизор, там только и занимаются, что управлением требованиями – кажется, это «пропагандой» называется.

Попробую рассказать то, что я успел узнать за свою жизнь про «нормальное» управление качеством.
Читать дальше →
Total votes 42: ↑39 and ↓3+36
Comments41

Не лечите меня, доктор

Reading time13 min
Views43K
Когда собирали доклады на голосование для участия в одной специализированной конференции, я хотел рассказать такую тему – как подсидеть директора по качеству. Это был бы конъюнктурный доклад про карьерный рост для программиста или ИТ-директора.

С одной стороны, рост в сторону директора по качеству кажется странным – это вроде совсем другая область. Но, как мы все уже знаем, из программиста может вырасти дофига чего интересного. Это не только я говорю – такая мысль звучит все чаще. Например, на той же конференции другого года был доклад на эту тему — как на западе ИТ-директора уходят в операционный менеджмент, не связанный с ИТ.

Тема управления качеством лично мне кажется невероятно, просто ужасно интересной и безумно полезной. Не потому, что управление качеством – как новый сезон Шерлока или тряхнувшего стариной Джека Бауэра. Просто управление качеством в нашей стране – это пример исключительно наглого, циничного, элементарного, тупейшего, и оттого удивительно эффективного шарлатанства.

Я не знаю ни одной другой отрасли знаний, в которой трудилось бы такое же количество людей, ничего не понимающих в своей профессии. Это не шутка, не гипербола. Я наблюдаю за этими ребятами больше 15 лет — еще с тех пор, когда сертификат ISO еще был престижной редкостью. Я работал с директорами по качеству и специалистами, консультантами и аудиторами, преподавателями ВУЗов и президентами ассоциаций, студентами и аспирантами. Сколько из них, по-вашему, знают и понимают, что такое управление качеством и как его осуществлять? А, вы же знаете, я выше написал – ноль. Ладно, пусть будет 1 % — наверняка где-то, случайно, или волею небес, есть люди, которые что-то понимают. Ну и вы, если внимательно и без предубеждения отнесетесь к управлению качеством, тоже будете понимать. Так, может, и до 2% дотянем.
Читать дальше →
Total votes 109: ↑96 and ↓13+83
Comments216

Перевод книги Skunk Works. Личные мемуары моей работы в Локхид

Reading time2 min
Views39K
image

Хочу представить вам перевод увлекательнейшей книги «Skunk Works. Личные мемуары моей работы в Локхид». Skunk Works — это секретное подразделение корпорации Локхид, созданное в 1943 году для скорейшей разработки первого американского реактивного истребителя P-80. Также они создали такие знаменитые самолёты, как F-104, первый истребитель со скоростью 2 Маха, U-2, 4 года летавший над СССР, невероятный SR-71 Blackbird, летавший на скорости 3 Маха и высоте 24 километров, первый малозаметный F-117A, F-22 и многие другие.
Читать дальше →
Total votes 35: ↑34 and ↓1+33
Comments57

Дональд Кнут: «Старшие товарищи играли нами в теннис, мы были мячами. Они били по нам, было больно.» (11,12/97)

Reading time8 min
Views5.8K
Продолжаем публиковать перевод серии автобиографических рассказов Дональда Кнута.

11. Управление баскетбольной командой


image

Как мне помнится, в том году впервые попробовали такое, и я точно не помню, как долго продолжали эксперимент, но назвали это Разделом Чести, и это означало, что 20 из нас просто будут вместе ходить на занятия, в то время как другие студенты будут посещать занятия вразнобой. Сомневаюсь, что другие студенты провели понедельник, вторник и среду так же, как мы. Кроме того, я думаю, что, возможно, нас напрягли немного больше, чем всех остальных студентов. Тем не менее, у меня было время на работу над школьной газетой и на вступление в братство, что в то время было одним из важных моментов, связанных с поступлением в Кейсовский университет. Большая часть всего интересного на кампусе была сосредоточена вокруг братства, и так что я, как первокурсник, тоже вступил в студенческое братство. Так вот, на первом курсе, весной вышла моя статья в Mad Magazine. Позже я стал редактором журнала, который мы основали в университете под названием «Обзоры техники и науки», в котором мы писали на разные научные темы. Я написал статью о системе Potrzebie для этого журнала.
Total votes 9: ↑9 and ↓0+9
Comments3

Закупить электронные компоненты в Европе можно даже в отпуске. Опыт покупки на Mouser в Болгарии

Reading time8 min
Views29K


Проблемы с закупками зарубежных электронных компонентов а других у нас почти не водится имел почти каждый, профессионально занимающийся разработкой электроники в нашей стране. Ряд комментариев, к моей последней статье о технологических стартапах, это подтвердили.

С тем, что есть на складах в Москве, дело обстоит просто замечательно. Живёте ли вы в Подмосковье или Самаре, заказ будет исполнен за 2-3 дня, да ещё и курьером доставлен на дом за весьма умеренную плату. Тут мы впереди если не всей Европы, то значительной её части.
Но что делать если вы занимаетесь электроникой не только ради хобби и в ваших проектах приходится использовать новейшие или экзотические комплектующие?
О проблемах и путях их решения
Total votes 40: ↑39 and ↓1+38
Comments110

Senior Engineer в поисках работы. Как я прошел 20 собеседований с HR и что я об этом думаю

Reading time16 min
Views103K
Предисловие для читателей Хабра — статья о поиске работы на рынке разработки в Украине (который в основном об аутсорсе на иностранных заказчиков), поэтому некоторые вещи могут показаться странными (LinkedIn, собеседования с заказчиками, обязательное требование разговорного английского, обсуждение ЗП в долларах) или нерелевантными для РФ. Тем не менее, статья имела большой успех на локальных ресурсах, и читатели попросили меня перевести её на русский.

Этой статьей я хочу начать цикл рассказов о том, как я на протяжении нескольких месяцев проходил собеседования в примерно 20-и разных компаниях на разные должности. Тут будут мои мысли о рынке труда, процессе найма, советы а так же несколько самых интересных историй. Цикл будет состоять из нескольких частей — HR собеседования, технические собеседования, финальные собеседования. Итак, первая часть.

Немного о себе. Программирую со школьного возраста, за деньги работаю 10 с хвостиком лет. Работал админом, программистом, тимлидом, РМ-ом, линейным менеджером. Выполнял обязанности SRE/DevOps, архитекта, HR, офис-менеджера, эникейщика.

Работал в кровавом энтерпрайзе, в стартапе, в аутсорсе. В основном занимался формошлёпством и крудами, имел дело с Java и бэкендом. За последние несколько лет пересел на фуллстек микс из Java, Ruby/RoR, Python, Node.js.

На собеседованиях я позиционировал себя как Senior и выше разработчика, поэтому все ниженаписанное будет актуально для такого уровня и выше. На других позициях опыт может отличаться.

Всего я прошел примерно 20 собеседований с рекрутерами: половина из которых были из агенств и половина — штатные рекрутеры/HR компаний. Так что, могу сказать что некоторая статистика у меня есть.
Читать дальше →
Total votes 115: ↑108 and ↓7+101
Comments172

Система KPI в компании: как не пойти на три буквы

Reading time16 min
Views116K
Оценивать что-либо — очень сложно. Для этого нужно быть экспертом в той сфере, о которой идёт речь, уметь учитывать сторонние факторы, выбирать. Но всё знать и уметь нельзя. Однако бизнес подобрался к решению проблемы оценки вплотную — были придуманы показатели KPI. Но этот мощный и проработанный инструмент оказался не таким простым и безобидным. В компаниях вокруг KPI бушуют нешуточные страсти, в которых есть место даже ненависти и личным мотивам. Несколько месяцев жизни нашей компании были посвящены созданию системы расчёта KPI внутри CRM. Сегодня можно выдохнуть и сказать, что всё получилось. А заодно поделиться интересной информацией и своими выводами. В общем, про эти три буквы мы теперь знаем гораздо больше, чем про те.


Total votes 35: ↑30 and ↓5+25
Comments52

Корреляции для начинающих

Reading time6 min
Views217K
Апдейт для тех, кто сочтет статью полезной и занесет в избранное. Есть приличный шанс, что пост уйдет в минуса, и я буду вынужден унести его в черновики. Сохраняйте копию!

Краткий и несложный материал для неспециалистов, рассказывающий в наглядной форме о различных методах поиска регрессионных зависимостей. Это все и близко не академично, зато надеюсь что понятно. Прокатит как мини-методичка по обработке данных для студентов естественнонаучных специальностей, которые математику знают плохо, впрочем как и автор. Расчеты в Матлабе, подготовка данных в Экселе — так уж повелось в нашей местности


Введение


Зачем это вообще надо? В науке и около нее очень часто возникает задача предсказания какого-то неизвестного параметра объекта исходя из известных параметров этого объекта (предикторов) и большого набора похожих объектов, так называемой учебной выборки. Пример. Вот мы выбираем на базаре яблоко. Его можно описать такими предикторами: красность, вес, количество червяков. Но как потребителей нас интересует вкус, измеренный в попугаях по пятибалльной шкале. Из жизненного опыта нам известно, что вкус с приличной точностью равен 5*красность+2*вес-7*количество червяков. Вот про поиск такого рода зависимостей мы и побеседуем. Чтобы обучение пошло легче, попробуем предсказать вес девушки исходя из ее 90/60/90 и роста.
Читать дальше →
Total votes 204: ↑154 and ↓50+104
Comments47

Резервное копирование на кассеты

Reading time3 min
Views15K
Есть очень крупная сеть магазинов по России. Каждый магазин бэкапится на ленточную библиотеку (ниже на фото — ЗИП). Дальше они берут кассеты и везут их на машине в архив.



Устройства механические: они ломаются, выходят из строя, мы ездим чинить. Потом они сходят с расширенной гарантии, и это всех бесит.

В какой-то момент они устарели. Но бюджета было ровно на новую версию ленточной библиотеки. В этот момент заказчик появился у нас на пороге с энной суммой и спросил, можно ли что-то придумать в её рамках.

Мы было подумали про центральную инсталляцию одной большой железки, но ситуация осложнялась тем, что каналы от магазинов ограничены 5 Мбит/с (от самых дальних).
Читать дальше →
Total votes 31: ↑30 and ↓1+29
Comments22

Расходы на Tesla

Reading time14 min
Views93K


В закрытой группе Tesla Model 3 на Facebook (37,457 участников) один из её членов поднял интересную тему:

«Вопрос для всех владельцев Tesla. Сколько на данный момент составили Ваши расходы с момента покупки автомобиля?»
Читать дальше →
Total votes 96: ↑68 and ↓28+40
Comments1158

Как устроены базы данных

Reading time24 min
Views146K
Нельзя сказать, что в этой статье вас ждут отборные потроха баз данных, но скорее рассказ про базы данных от самого начала, плюс небольшое углубление в некоторые подробности, которые Илье Космодемьянскому (@hydrobiont) кажутся важными. И есть все основания полагать, что так оно и есть.

Эта статья родилась не от хорошей жизни. Часто даже не то что начинающие разработчики, но и вполне продвинутые, не знают каких-то базовых вещей — может быть, давно учились в университете и с тех пор забыли, или им не приходилось углубляться в теорию, поскольку и так работалось нормально.

Тем не менее, теоретические знания иногда полезно освежить. Этим мы, в том числе, и займемся.



О спикере: Илья Космодемьянский CEO и консультант в компании Data Egret, специалист по базам данных PostgreSQL, Oracle, DB2. А кроме того, отвечает за продвижение Postgres-технологий, выступает на конференциях и рассказывает людям, как с ними работать.

Ниже материал по докладу Ильи на РИТ++ 2017, который не был связан с какой-то конкретной базой данных, но охватывал многие основные аспекты.
Total votes 56: ↑54 and ↓2+52
Comments10

Information

Rating
Does not participate
Location
Украина
Registered
Activity