![](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/463/4c9/6db/4634c96db328692486901549e26cf9ff.png)
Привет, Хабр! Я Антон, DevOps-инженер в Selectel. В апреле у нас проходил ML-митап, где я и мой коллега, ML-Ops инженер Ефим Головин, рассказали, как подбираем конфигурацию ML-инфраструктуры и повышаем утилизацию GPU. Запись нашего выступления можно посмотреть на YouTube. Материал вышел интересным, поэтому мы решили оформить пересказ в текстовый формат.
В этой статье вы узнаете, как перенести лучшие практики из мира производства в сферу машинного обучения, подобрать конфигурацию вычислительной инфраструктуры под ML-нагрузки и максимально эффективно ее использовать. Впереди много интересного, так что давайте начнем!