Если вы запускаете бизнес или управляете компанией, скорее всего, вы уже задавались этим вопросом. Нейросеть пишет тексты, генерирует баннеры, собирает отчёты. Зачем тогда платить маркетологу 150–200 тысяч в месяц?

Прямо сейчас в сотнях компаний сокращают маркетологов, агентства теряют клиентов, собственники рапортуют об «оптимизации». Через несколько месяцев часть из них обнаруживает себя с выросшим CAC, упавшей конверсией и полным непониманием, что пошло не так.

Большинство компаний до сих пор не понимают, за что платят маркетологу, — и именно поэтому так легко верят, что ИИ его заменяет. Специалист, который умеет только «составлять контент-план и вести соцсети», действительно под угрозой. Но маркетолог — это не он. Давайте разбираться.

Прежде чем перейти к самой статье, представлюсь. Меня зовут Дмитрий Сатаров, я основатель агентства «Эй, Стартапер!», а также наставник курса «Нейросети для маркетинга» в Яндекс Практикуме. 

Все мысли и оценки в этой статье принадлежат мне, ИИ использовался только для стилистического улучшения текста.

Кейс агентства «Эй, Стартапер!»: как мы взяли сервис продажи подарочных карт с зашкаливающим CPA и за три месяца увеличили количество заказов в 8 раз при снижении стоимости заказа в 2,3 раза.

Внутри — как масштабировать кампании через параллельный запуск Мастеров Кампаний, почему РСЯ в геймерской нише не работает вообще, чем детская аудитория Roblox отличается от взрослой и почему ретаргетинг в этой тематике — выброшенные деньги. С реальными цифрами, провалами и инсайтами, которые удивили нас самих.

Что внутри:

Метапромптинг: как заставить ИИ самому написать промпт для анализа конкурентов

Метод Франкенштейна: прогон через три нейросети (Claude, ChatGPT, Gemini) и синтез лучшего

Финальная сборка: все данные в одном месте → готовая презентация для клиента

Реальный кейс: анализ конкурентов для сайта по аутсорсингу бухгалтерии. С промптами, скриншотами и ссылками на итоговые материалы.

Знаете, можно много долго спорить о том, что вот там умеют делать, а наши ничего не умеют. Но подход Яндекса к формированию поисковой выдачи мне всегда импонировал больше, нежели у Гугла. В Гугле всегда была война бюджетов - кто больше потратит денег на ссылки, тот и получит верхние позиции. Да, есть ещё огромная охапка других факторов - доменные, технические, текстовые, коммерческие и прочие. Но ссылочный всегда важнее. У ООО “Рога” в 3 раза больше ссылочный бюджет или просто больше возможностей получить ссылки на свой сайт, чем у ООО “Копыта”? При общем равенстве остальных параметров, у меня для “Копыт” плохие новости. 

TL;DR: В статье описаны 5 методов запуска маркетинга без бюджета: ручной аутрич в VK/Telegram/LinkedIn (конверсия ~1% в сделку), контент-маркетинг на Habr/VC.ru/Дзен (0-5 обращений на статью), нетворкинг в профессиональных Telegram-чатах (1-2 обращения в месяц на чат), карточки в Яндекс.Картах и 2ГИС (30-50 звонков в месяц при попадании в топ-3), использование бесплатных нейросетей для создания контента (экономия 50-70% времени). Реалистичный результат через 3 месяца регулярной работы: 23-50 лидов в месяц без затрат на рекламу.

Осенью 2025 к нам обратился персональный байер-сервис — помогают заказывать брендовую одежду из Европы и США через Telegram-канал. В канале было почти 6к подписчиков, но рост остановился. Клиент пробовал запускать Яндекс.Директ сам — стоимость подписчика выходила 400 рублей, плюс конверсия в подписку была низкая. Снимал рилсы и шортсы — просмотры набирались, но продаж не давали.

Статья показывает четырёхшаговый метод исследования целевой аудитории за 2 часа вместо недель.
Шаг 1: метапромптинг — попросить ИИ самому написать промпт для Deep Research.
Шаг 2: прогнать промпт через Claude, ChatGPT и Gemini, синтезировать лучшее из каждой (метод Франкенштейна).
Шаг 3: Telegram-хак — экспортировать профессиональные чаты в JSON, конвертировать через forstartup.ru/telegram-notebooklm, загрузить в NotebookLM для извлечения непубличных инсайтов из реальных диалогов.
Шаг 4: загрузить все материалы в одну нейросеть для финального синтеза портретов ЦА и болей.
Разобрано на реальном кейсе: исследование для курса по маркетингу медклиник, с промптами для копирования и чек-листом.

Типичный путь стартапа: придумали идею, полгода пилили MVP, запустились — тишина. Продукт никому не нужен. Проблема в том, что спрос проверяли постфактум.

За 8 лет работы с стартапами я видел эту картину десятки раз. Команды тратят 6-12 месяцев на разработку — и только после запуска узнают, что рынка нет. Можно иначе: проверить гипотезу за две недели, потратив 150-300К рублей.

Собрал данные с двух докладов на маркетинговой конференции. Первый — про экономику SMM для МСБ (Ульяна Кузнецова, Good Day Marketing). Второй — про A/B-тест UGC vs студийного контента с цифрами за год (Евгения Дмитриева, "Медиадоктор"). Ниже — выжимка без мотивационной части.

TL;DR: Раньше тратил неделю на анализ рынка: изучал конкурентов, искал цифры, таблицы Excel, отчёт на 30 страниц. Теперь делаю за 2–3 часа.

Главная фишка — метод «Франкенштейна». Беру один промпт и закидываю в три нейросети: Claude (структура), Perplexity Labs (цифры и источники), Gemini Deep Research (глубокий анализ и JTBD). Собираю лучшие куски от каждой.

Реальный кейс: издательство с тремя сегментами B2B. Бриф делаю через кастомный GPT + расшифровки Zoom (40 минут созвона → 30 секунд анализа). План пишет ИИ. Проверяю только ключевые факты — не каждую запятую.

В статье: рабочие промпты, чек‑лист по шагам, файлы из проекта (анализ Claude, сайт Perplexity, исследование Gemini), раздел с типичными ошибками.

Экономия: в 10–15 раз быстрее. Результат лучше, потому что три ИИ находят разные источники.

Закон о маркировке рекламы действует уже достаточно времени, чтобы сформировалась судебная практика. Чтобы понять логику регулятора, важно различать «информирование» и «рекламу». Ниже — теоретическая база и реальные примеры из практики ФАС и судов.

1. Что считается рекламой: теория и случаи из практики

Согласно закону и разъяснениям ФАС, ключевыми признаками рекламы являются:

Привет, Хабр. Это вторая моя статья из цикла статей про искусственный интеллект в маркетинге. 

TL;DR: Про промт-инжиниринг написали уже все кому не лень. Но 99% статей — это академическая теория или примеры в стиле "напиши стихотворение про кота". Я использую AI в маркетинге каждый день последние 2 года и решил разобрать техники промтов именно под маркетинговые задачи: от генерации объявлений до анализа конкурентов. С реальными примерами, цифрами и антипаттернами.

Меня зовут Дима, я основатель агентства "Эй, Стартапер!". Мы делаем маркетинг для стартапов — так, чтобы не слить весь бюджет и найти рабочие каналы быстро. Сегодня разберём, как тестировать гипотезы с небольшим бюджетом и не закрыться в первый год.

Привет, Хабр. Я запускаю цикл статей про искусственный интеллект в маркетинге. Конкретные инструменты, применение, гайды и подводные камни.

Почему именно Хабр? Три причины:

Первая — здесь лучшие охваты среди технических площадок в Рунете.

Вторая — аудитория. Мне нужны предприниматели и маркетологи, которые понимают, как работают системы. Своей аудитории в Telegram у меня достаточно, а вот людей, которые могут критически оценить технологию — мало.

Третья — индексация. Когда кто-то ищет "как использовать ChatGPT для маркетинга" или "персонализация данных законодательство", я хочу, чтобы он попадал на материал с цифрами и ссылками, а не на очередную статью "10 трендов маркетинга 2025".

Да, я понимаю, что маркетинг — не самая любимая тема на Хабре. Но в моём курсе 18 уроков с практическими гайдами: как работать с ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity для решения реальных маркетинговых задач. От анализа ЦА и конкурентов до создания стратегии и прототипов сайтов. С промптами, кейсами и без воды. Это первая статья из цикла. Посмотрю на реакцию — если зайдёт, продолжу выкладывать материалы про ИИ-инструменты, автоматизацию и кейсы. Если нет — ну что ж, попробовал. Критика приветствуется. Конструктивная.

Что вас ждёт в этом занятии:

Давайте разберемся, чем SEO для медицинских сайтов отличается от продвижения, скажем, интернет-магазина. Спойлер: почти ничем, но дьявол, как всегда, в деталях. Прочитайте за 7 минут и поймете, почему ваш сайт до сих пор не на первой странице Яндекса.​

Краткое содержание: Текст для сайта можно полностью поручить нейросети, и никто этого не заметит. Ключ в правильном подходе: анализ конкурентов, подбор LSI-запросов, структурированный промпт и финальная доработка. На практике такие тексты ранжируются ничуть не хуже, чем написанные человеком. А мой текст про новогодний маникюр 2025 стабильно висел в топе Гугла весь декабрь.

Этот чек-лист не рыба, а удочка!

Если у вас маркетолог опять слил весь бюджет. Нет заявок с рекламы и, вообще, вы считаете маркетинг сплошным обманом и заговором — статья для вас :-)

За годы работы я выявил алгоритм продвижения чего угодно в интернете. А также топ основных ошибок в этом.

Краткое содержание: Я Наталья, маркетолог и создатель лендингов с высокой конверсией. Сегодня расскажу, как делать сайты, которые начинают приносить заявки сразу же. Поделюсь фишками, которые реально работают в разных нишах — от строительства фундаментов до медицинских услуг. Покажу, где нужно демпинговать, а где лучше сыграть на психологии клиента. Делюсь своим опытом, кейсами, примерами и даже неудачами — забирайте и используйте!

За счет того, что владелец бизнеса часто не разбирается в маркетинге — маркетолог может «играть» с любыми цифрами; показать низкий CPC, рост лайков или «100 тыс. охвата», — и при этом бизнес всё равно будет в минусе. Чтобы не дать себя обмануть, предпринимателю достаточно разбираться в нескольких ключевых показателях и задать 10 коротких вопросов подрядчику, которые дают четкое понимание что считать и как.

Цель этой статьи — научить вас говорить с маркетологами на одном языке и самостоятельно оценивать эффективность их работы. Никакой воды, только практика.

Краткое содержание: разбираем пошаговый алгоритм проверки каналов в Telegram, избегаем накрученные площадки и находим качественный трафик. На примере реального кейса показываю, как отличить хороший канал от говна и не потратить деньги впустую. Дальше подробнее с инструментами и лайфхаками.

Всем привет! Меня зовут Дима, и сегодня расскажу, как правильно делать посевы в Telegram, чтобы не спустить бюджет на накрученные каналы с ботами.

Недавно видел кейс ребят, которые запускали рекламу цифровых товаров в Telegram. За месяц потратили приличный бюджет, получили дешевый CPC в 82 рубля, но всего 6 покупок. Знакомо? Тогда читайте дальше.