1. целевая функция является статической – она сразу присутствует в памяти загруженного модуля;
   
2. адрес целевой функции легко определить (через таблицу экспорта модуля или функцию GetProcAddress).
   

Всем привет! Меня зовут Илья Денисов, я занимаюсь backend разработкой уже более пяти лет и сейчас пишу на языке go. Сегодня я предлагаю вам поговорить о кэшировании. Постараюсь рассказать о базовых концепциях, а также затронуть ряд особенностей, неочевидных на первый взгляд.

Конечно, async/await были придуманы не для сна. Нашей целью с самого начала был ввод‑вывод (I/O), а в особенности сетевой ввод‑вывод. Вооружившись futures и задачами, теперь мы можем перейти к реальным примерам.

Во введении мы сказали, что async/await это про futures и задачи. В первой части мы рассмотрели futures и теперь пришло время задач. Благо, мы с ними уже встречались, хоть мы их так и не называли.

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я… хочу поведать вам о фундаментальной особенности систем типов, которую зачастую или вообще не понимают или понимают не правильно через призму реализации конкретного языка, который ввиду эволюционного развития имеет много атавизмов. Поэтому, даже если вы думаете, что знаете, что такое "вариантность", постарайтесь взглянуть на проблематику свежим взглядом. Начнём мы с самых основ, так что даже новичок всё поймёт. А продолжим без воды, чтобы даже профи было полезно для структурирования своих знаний. Примеры кода будут на псевдоязыке похожем на TypeScript. Потом будут разобраны подходы уже нескольких реальных языков. А если же вы разрабатываете свой язык, то данная статья поможет вам не наступить на чужие грабли.

Если вы C# разработчик, то наверняка вам знаком класс Dictionary. В качестве значений вы, скорее всего, использовали классы. Но что если я скажу, что в Dictionary можно использовать структуры? Не стоит бояться того, что структуры копируются при передаче в метод или возврате из него. Есть способ этого избежать, и это работает быстро.

С релизом .NET 8 в арсенале C# разработчиков появилась новая коллекция – FrozenDictionary. Особенность этого словаря в том, что он неизменяемый, но при этом обеспечивает более быстрое чтение по сравнению с обычным Dictionary. Я неспроста разбил результаты на обложке по типам – используемые во FrozenDictionary алгоритмы сильно зависят от типа ключа, размера словаря или даже, например, количества строковых ключей одинаковой длины. В этой статье подробно разберем, насколько FrozenDictionary быстрее и почему.

В этой статье я хочу объяснить разницу между stackless и stackful корутинами: чем они отличаются, какие у них плюсы и минусы, а также в общих чертах рассказать, как в некоторых языках программирования реализована многопоточность.

Я стараюсь писать статьи простым и понятным языком, чтобы их мог понять как можно больший круг читателей. Поэтому в тексте будут сделаны упрощения.

Дисклеймер

Начинаем с теории

От корректного функционирования базы данных (БД) может зависеть не только скорость, но и надежность приложения. Для глубокого погружения в задачи специалисту, как правило, нужно освоить работу с транзакциями – об этом и пойдет речь ниже. Рассмотрим виды и свойства транзакций, а также постараемся понять, как устроен этот механизм. Надеемся, что статья может быть полезна начинающим разработчикам и всем, кто хочет лучше разобраться в теме.

Данный материал позволит вам подготовиться к собеседованию, освежить знания или познакомиться с такими терминами как транзакции, ACID и уровни изоляции.

Важно отметить, что речь пойдет о реляционных базах данных, которые наилучшим образом подходят для транзакций и соответствуют критериям ACID.

Привет, Хабр! В современном мире абсолютное большинство сайтов используют HTTPS (Google даже снижает рейтинг сайтов работающих по HTTP в поисковой выдаче), а подключение к различным системам происходит по протоколу TLS/SSL. Поэтому любой разработчик рано или поздно сталкивается с этими технологиями на практике. Данная статья призвана помочь разобраться, если вы совершенно не в курсе что это такое и как оно устроено. Мы разберем как работает соединение по протоколу TLS, как выпустить собственные сертификаты и настроем TLS в Spring Boot приложении. Поехали!

Продолжаю публикацию расширенных транскриптов лекционного курса "PostgreSQL для начинающих", подготовленного мной в рамках "Школы backend-разработчика" в "Тензоре".

В этой лекции мы узнаем, что такое план выполнения запроса, как и зачем его читать (и почему это совсем непросто), и о каких проблемах с производительностью базы он может сигнализировать. Разберем, что такое Seq Scan, Bitmap Heap Scan, Index Scan и почему Index Only Scan бывает нехорош, чем отличается Materialize от Memoize, а Gather Merge от "просто" Gather.

Как обычно, для предпочитающих смотреть и слушать, а не читать - доступна видеозапись (часть 1, часть 2) и слайды.

Соблазн использовать модель EAV (Entity-Attribute-Value) при организации структуры БД весьма велик, особенно когда предметная область заранее плохо известна (или разработчик просто не хочет в нее углубляться). Это ведь так удобно - создать "универсальный" способ описания характеристик объектов, который больше не потребует доработок базы ни при появлении новых типов объектов, ни при возникновении новых атрибутов...

Однако, за любую универсальность приходится платить сложностью и производительностью запросов - так что json[b] может оказаться более эффективной заменой. Но если уж такая модификация невозможна - давайте попробуем выжать максимум производительности из доставшегося нам legacy на самом простом примере.

О чем речь 

1. как реагирует UI, когда пользователь использует фильтры;
2. алгоритм формирования значений фильтров; 
3. шаблоны запросов и структуры индекса ElasticSearch с пояснениями.

Lombok — действительно отличный инструмент. Одна строчка кода, и все ваши JPA сущности перестают корректно работать ;) Но это только в том случае, если вы не знаете, какие фичи Lombok можно использовать вместе с JPA, а какие лучше не стоит. 

В этой статье я расскажу про большинство подводных камней, с которыми можно столкнуться, используя Lombok вместе с JPA, и про то, как их обойти используя Amplicode.

Expression Problem (EP) — это классическая задача в программировании на совмещение несовместимого.

Автор задачи (Philip Wadler) формулирует следующие цели: создать такую абстракцию, что позволяла бы расширять иерархию в двух направлениях: добавлять новые классы и добавлять новые методы для обработки иерархии, сохраняя при этом строгую статическую типизацию и не требуя изменений существующего кода.

В динамически типизируемых языках мы бы могли добавить или переопределить метод на лету с помощью трюка, ставшего известным под неказистым названием monkey patching (хоть первоначально речь шла совсем не про обезьян, а про партизан — guerrilla).

А вот какие трюки применяют в статически типизированных языках рассмотрим под катом.

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Pointers Are Complicated, or: What's in a Byte?" авторства Ralf Jung.

Этим летом я снова работаю над Rust фуллтайм, и я снова буду работать (помимо прочих вещей) над "моделью памяти" для Rust/MIR. Однако, прежде чем я заговорю о своих идеях, я наконец должен развеять миф, что "указатели просты: они являются просто числами". Обе части этого утверждения ошибочны, по крайней мере в языках с небезопасными фичами, таких как Rust или C: указатели нельзя назвать ни простыми, ни (обычными) числами.

Я бы также хотел обсудить часть модели памяти, которую необходимо затронуть, прежде чем мы можем говорить о более сложных частях: в какой форме данные хранятся в памяти? Память состоит из байтов, минимальных адресуемых единиц и наименьших элементов, к которым можно получить доступ (по крайней мере на большинстве платформ), но каковы возможные значения байта? Опять же, оказывается, что "это просто 8-битное число" не подходит в качестве ответа.

Привет, меня зовут Денис Агапитов, я руководитель группы Platform Core компании Bercut.

Сегодня хочу поговорить об одном из lock-free алгоритмов в Java. Разберём как с ним связано ключевое слово volatile и паттерн immutable.