В моей практике не раз были ситуации, когда хотелось посмотреть, какие именно запросы долго тупили в базе в определённый (конкретный) момент времени. А может, запросы не тупили, но каких-то запросов было слишком много.

Ключевое слово — в конкретный момент времени. Например, база непонятно от чего напряглась на 5 минут, потом всё само рассосалось, и очень хочется знать, почему. Отчёты за сутки, присылаемые dba на основе pg_stats_statements, не всегда проясняют ситуацию. Другие графики и логи могут помочь. Но всё же хочется не гадать на кофейной гуще, а конкретно посмотреть, что такому-то запросу в такое-то время было плохо, или его было много.

Можно, конечно, подключить системы а ля okmeter, но okmeter стоит денег. Да ещё и отсылает запросы в чужое облако — что, понятно, не в каждой организации можно считать безопасным.

На удивление, сделать такой мониторинг самому занимает всего полчаса времени, буквально с помощью нескольких строк Go-кода и палок.

func Map[F, T any](s []F, f func(F) T) []T {
    r := make([]T, len(s))
    for i, v := range s {
        r[i] = f(v)
    }
    return r
}

Как вы уже наверняка знаете, proposal по дженерикам в Golang принят (официально это называется type parameters) и будет имплементирован в go 1.18. Бета будет доступна уже в конце этого года. А это значит, что пора разобраться, на чём в итоге остановились разработчики языка — ведь черновик type parameters постоянно менялся в течение последних лет.

Технология новая, на практике толком никто не использовал. Поэтому если увидите какую-то неточность в статье, не стесняйтесь указать это в комментариях.

Самостоятельно поиграться с дженериками можно здесь

Итак, поехали.