ведь, метафоры не годятся для убеждений, а только для объяснений... К тому же, метафора про MVP очень неточная. У авто, самоката, байка принципиально разные сценарии использования, они закрывают разны потребности. Это как ставить в один ряд гречку и мороженое — мороженое едят не для того, чтобы насытиться.
Это инструмент, а не волшебная палочка. Часть черновой работы вполне может выполнить, увеличив производительность на 20-30%, в результате чего, один из пяти в обозримом будующем имеет шанс выйти на мороз.
Да, он может делать часть черновой работы и хорошо имитирует естественный язык. Это интересно и важно как явление и как начало того, что поменяет мир через пару десятков лет. И бесполезно для большинства реальных задач прямо сейчас. Текст после нейросетки все равно приходится сильно исправлять, так, что проще сразу написать самому. Но это не главное. Нейросетка пока совсем не умеет собирать данные не из других созданных текстов, а из реальности. То есть, не может, например, взять у человека интервью, уточнить информацию, перепроверить, сделать из всего этого текст, расставить в нем нужные акценты и убрать лишнее. А это трудозатратнее, чем рерайт. ПО пока что не решает даже совсем простую задачу качественно транскрибировать ауодизапись в печатный текст — приходится за это платить людям. Эти люди делают механическую работу, для автоматизации которой даже нейросетки не нужны. И это даже обидно — как грести веслами по морям во времена атомоходов.
Ага, пока что чат умнее многих, но всё ещё бестолковый. Пишу по работе тексты, и меня недавно спросили, почему бы не доверить GPT посты в соцсети. Но увы, искусственный интеллект пока повторяет уже созданное человеком и не анализирует реальность. Он не может собрать знания у собеседника и превратить их в текст.
С программированием чуть проще, так как искусственный язык четко ограничен рамками. Но пока еще даже джун из gpt не самый сообразительный получается.
ведь, метафоры не годятся для убеждений, а только для объяснений... К тому же, метафора про MVP очень неточная. У авто, самоката, байка принципиально разные сценарии использования, они закрывают разны потребности. Это как ставить в один ряд гречку и мороженое — мороженое едят не для того, чтобы насытиться.
Используют, у нас в компании проводили онлайн однажды
Бухгалтерия рулит. Знала я бухгалтера в летах, которая сама развернула 1C на облачном сервере. Другая программировала в 1С
Да, он может делать часть черновой работы и хорошо имитирует естественный язык. Это интересно и важно как явление и как начало того, что поменяет мир через пару десятков лет. И бесполезно для большинства реальных задач прямо сейчас. Текст после нейросетки все равно приходится сильно исправлять, так, что проще сразу написать самому. Но это не главное. Нейросетка пока совсем не умеет собирать данные не из других созданных текстов, а из реальности. То есть, не может, например, взять у человека интервью, уточнить информацию, перепроверить, сделать из всего этого текст, расставить в нем нужные акценты и убрать лишнее. А это трудозатратнее, чем рерайт. ПО пока что не решает даже совсем простую задачу качественно транскрибировать ауодизапись в печатный текст — приходится за это платить людям. Эти люди делают механическую работу, для автоматизации которой даже нейросетки не нужны. И это даже обидно — как грести веслами по морям во времена атомоходов.
Ага, пока что чат умнее многих, но всё ещё бестолковый. Пишу по работе тексты, и меня недавно спросили, почему бы не доверить GPT посты в соцсети. Но увы, искусственный интеллект пока повторяет уже созданное человеком и не анализирует реальность. Он не может собрать знания у собеседника и превратить их в текст.
С программированием чуть проще, так как искусственный язык четко ограничен рамками. Но пока еще даже джун из gpt не самый сообразительный получается.