Зачем всё это?

Есть много локальных аналогов ChatGPT, но им не хватает качества, даже 65B модели не могут конкурировать хотя бы с ChatGPT-3.5. И здесь я хочу рассказать про 2 открытые модели, которые всё-таки могут составить такую конкуренцию.

Речь пойдет о OpenChat 7B и DeepSeek Coder. Обе модели за счет размера быстры, можно запускать на CPU, можно запускать локально, можно частично ускорять на GPU (перенося часть слоев на GPU, на сколько хватит видеопамяти) и для такого типа моделей есть графический удобный интерфейс.

И бонусом затронем новую модель для качественного подробного описания фото.

UPD: Добавлена информация для запуска на Windows с ускорением на AMD.

Не секрет, что работа с часовыми поясами — боль, и многие разработчики объяснимо стараются ее избегать. Тем более что в каждом языке программирования / СУБД работа с часовыми поясами реализована по-разному.

Среди тех, кто работает с PostgreSQL, есть очень распространенное заблуждение про типы данных timestamp (который также именуется timestamp without time zone) и timestamptz (или timestamp with time zone). Вкратце его можно сформулировать так:

Мне не нужен тип timestamp with time zone, т.к. у меня все находится в одном часовом поясе — и сервер, и клиенты.

В статье я постараюсь объяснить, почему даже в таком довольно простом сценарии можно запросто напороться на проблемы. А в более сложных (которые на самом деле чаще встречаются на практике, чем может показаться) баги при использовании timestamp практически гарантированы.

В этой статье я поделюсь своим опытом в проектировании загрузчика файлов. Расскажу о трудностях с которыми мы столкнулись, как можно было избежать проблем в проектировании и поделюсь лучшими практиками, которые мы выявили опытным и эмпирическим путём.

Всем привет! Возможно уже совсем скоро разные новостные и  IT-ресурсы будут подчищать информацию о способах обхода блокировок. А пока этого не случилось, запасаемся полезными гайдами и разворачиваем свои собственные VPN с защищенными от блокировок протоколами. Расскажу как это сделать, как изменилась Amnezia и как мы защитили WireGuard от блокировок.

Главная идея была в том, чтобы проверить возможно ли из старого Android устройства сделать "полноценный" сервер с nginx, php-fpm, MariaDB и запустить на этом Wordpress. Оказывается можно и при этом с хорошим результатом.

Устройство: Xiaomi Mi 4c 2015 года, разблокирован разгрузчик, TWRP, Android 10 (Havoc OS 3.0), Gapps не устанавливались для экономии ресурсов, root отсутствует.

Пользователи взаимодействуют с Linux при помощи многочисленных команд, вводимых в командной строке. Учитывая разнообразие этих команд и их параметров, не так просто запомнить все наизусть.

Однако в Linux предусмотрена удобная функция автодополнения для Bash. Этот инструмент, с которым знакомятся на начальных этапах изучения Linux, значительно ускоряет и упрощает процесс ввода команд. Он автоматически дополняет имена файлов, каталогов или опции команд, когда вы вводите их в командной строке.

В данной статье мы подробно рассмотрим принцип работы автодополнения в Linux и покажем, как можно создать собственную систему автодополнения.

DeepNude — это технология, использующая нейросети для создания изображений обнаженных тел на основе одетых фотографий или видео. Суть этой технологии заключается в том, чтобы "снять" одежду с изображения человека с помощью искусственного интеллекта и показать, как, предположительно, выглядит тело человека под одеждой.

Итак, в данной статье поговорим о пикантных и для некоторых людей непристойных темах, которые больше всего интересуют наше общество - обнаженное тело. Сделаем обзор таких сервисов как: Deepnude.ai, Deepfake.com, DeepSwap.ai, SoulGen и прочих.

Привет уважаемые, хабровчане!

Иногда возникает потребность выдать доступ пользователям только к одному веб ресурсу в компании. Самый очевидный вариант сделать это через урезанный VPN, но тут возникают препятствия в виде девайсов, с которых подключаются пользователи, и качество интернета, которым они пользуются. OpenVPN, который мы пробовали использовать для этих целей, не дал желаемого результата, подключение было медленным и нестабильным. Поэтому было найдено альтернативное решение.

Cloak — это подключаемый транспорт, который расширяет возможности традиционных прокси-инструментов, таких как OpenVPN, Shadowsocks и Tor для обхода сложной цензуры и дискриминации данных.

Руководство будет включать:

1. Предисловие

2. Описание работы Cloak

3. Настройку сервера Cloak

4. Настройку клиента Cloak на OpenWRT

5. Настройку клиента OpenVPN

Существующие популярные анонимные сети, подобия Tor или I2P, хороши своим прикладным использованием, а также относительно хорошей скоростью и лёгкостью настройки. Они также хороши и непосредственно в анонимизации трафика, когда нам необходимо скрыть истинную связь между отправителем и получателем, основываясь на принципе федеративности, то есть на свойстве, при котором узлы сети расположены в разных государствах, а сама цепочка маршрутизации проходит сквозь множество несвязанных между собой узлов. Но что делать, если государство единственно, как выстраивать маршруты в целях анонимизации, если нет никакого сетевого доступа в другие государства? Что делать, если все доступные государства находятся в своеобразном картеле, где сам принцип федеративности теряет свой основной замысел?

Эту статью Ника Коленды я перевёл ещё в конце 2016 года. И не просто перевёл, а ещё и сопроводил комментариями от лица бренда, под которым проектирую интерфейсы все эти годы.

Статья до сих пор актуальна и будет полезна как новичкам, только погружающимся в проектирование интерфейсов, так и опытным специалистам в качестве систематизации уже имеющихся знаний.

Свои старые комментарии я немного освежил и оформил в виде цитат.

Оригинал статьи с годами исчез по изначальной ссылке и превратился в нечто более сложное. Поэтому, к сожалению, сослаться на неё я больше не могу.

В последние годы PHP динамично развивался с появлением новых версий языка, содержащих ряд новых фич, депрекаций и более строгий синтаксис. Кроме того, библиотеки и фреймворки, такие как Symfony, постоянно претерпевают изменения: каждые полгода появляются новые минорные релизы, а каждые два года - мажорные, наиболее существенные. Для нас в Westwing очень важно регулярно обновлять имеющуюся кодовую базу, чтобы она оставалась работоспособной, безопасной и актуальной. К счастью, в сообществе PHP появилось множество инструментов, способствующих улучшению кодовой базы.

Getcontact — мобильное приложение, позиционирующее себя как менеджер звонков и блокировщик спама. Появилось в конце 2017-го и стремительно взлетело на первые места магазинов приложений. Создатели сервиса оценивают свою аудиторию в 400+ миллионов пользователей.

Приложение декларирует, казалось бы, благие намерения: предотвращение нежелательных звонков от спамеров и телефонных мошенников — услуга в современном мире необходимая и востребованная. Однако свою популярность Getcontact приобрёл совсем по другой причине…

Понятие DevSecOps (как, впрочем, и DevOps) до сих пор трактуют весьма широко, кто-то считает, что направление в разработке ПО, кто-то считает, что такой специалист «на все руки». Но, пожалуй, наиболее подходящим в контексте этой статьи будет следующее определение DevSecOps — это практика интеграции тестирования безопасности в каждый этап процесса разработки программного обеспечения. Отсюда можно сделать вывод, что и разработчики и тестировщики должны быть знакомы с базовыми уязвимостями, которые можно встретить в коде.

Приветствую! Меня зовут Евгений, я DevOps в команде развития инфраструктуры. Мои прошлые статьи были посвящены протоколу BGP, но в этот раз я приготовил нечто поинтереснее. В прошлом году мне захотелось расширить своё портфолио навыков в сторону автоматизации задач. Не последнюю роль в этом желании сыграла книга «Автоматизация программируемых сетей», выпущенная известным в IT-кругах издательским домом O'Reilly. В ней примеры скриптов написаны на Python. Позже я в учебном центре прошёл курс повышения квалификации по программе «Python для сетевых инженеров. Автоматизация сетевых задач», а затем продолжил самостоятельно постигать это искусство. Недавно подвернулась интересная задача, о решении которой при помощи Python я вам сегодня и расскажу. Усаживаетесь поудобнее, мы отправляемся.

Рекомендую присмотреться к списку, если ваш проект вырос или планирует рост, написанный на любом интерпретируемом языке (php/ruby/python) на нескольких серверах с обычным стеком (веб-сервер/сервер приложений, субд, redis/memcahed, rabbitmq, ...).

В качестве подопытного для оптимизации был взят PHP backend - все нижеперечисленные приёмы были опробованы и применены. Наш проект почему-то задыхался на казалось бы неплохом железе и к тому же не утилизировал выданные ему аппаратные ресурсы.

TLDR — это не готовое решение, это попытка самостоятельно разобраться, подобрать архитектуру и обучить генеративно-состязательную модель (GAN) для увеличения картинок в 2 или 4 раза. Я не претендую на то, что моя модель или путь рассуждений лучше каких-то других. Кроме того, относительно недавно стали популярны трансформеры и diffusion модели — заметки не про них.

С заметками не получилось линейной структуры повествования — есть отступления "в сторону" и уточнения. Можно пропускать нерелевантные заметки. Например, описание подготовки данных нужно, если вы хотите воспроизвести эксперименты — а в остальных случаях можно пропустить. Я написал каждую отдельную заметку по-возможности цельной и независимой от других.

Я уже был знаком со свёрточными сетками, но мне хотелось попробовать генеративно-состязательные сети. Понять, почему используют те или иные подходы. Попробовать свои идеи. Посмотреть, насколько быстро можно научить модель и насколько хорошо она будет работать.

Для обучения оказалось достаточно возможностей моего ПК. Какие-то простые эксперименты занимали десятки минут или несколько часов, самый длинный с обучением финальной большой модели — трое суток.