“Хорошими манерами обладает тот,
кто наименьшее количество людей
ставит в неловкое положение.”
Дж. Свифт

Привет, коллеги! Сегодня я бы хотел поговорить о Unit-тестировании и некоторых “правилах” при их написании. Конечно, они неформальные и не обязательны к выполнению, но при их соблюдении всем будет приятно и легко читать и поддерживать тесты, которые вы написали. Мы в Wrike видели достаточно Unit-тестов, чтобы понять основные проблемы, которые возникают при их написании и поддержке, и сформулировать несколько правил для их предотвращения.

Данная статья является доработанной текстовой версией одноименного доклада с конференции C++ CoreHard Autumn 2016, которая проходила в Минске в октябре прошлого года. Желание сделать эту статью возникло под впечатлением о том, что в мире C++ разработчики как бы делятся на два больших и не пересекающихся лагеря. В первом лагере находятся матерые спецы, которые все видели, все знают и все умеют, за плечами у которых десятки собственноручно написанных реализаций Модели Акторов, внутрях у которых хитрые, конечно же самостоятельно сделанные, lock-free очереди и state-of-the-art механизмы обслуживания сообщений. Такие проффи сами часами могут рассказывать про тонкости многопоточного программирования (только почему-то редко это делают). Во втором лагере — зеленые новички, которых волею судьбы занесло в мир C++, которые пока слабо представляют себе различия между unique_ptr и shared_ptr, про шаблоны только слышали, а в области многопоточности имеют поверхностное впечатление только о std::thread, std::mutex и, может быть, std::condition_variable. Для людей из первого лагеря я вряд ли что-нибудь интересное расскажу, а вот разработчикам из второго лагеря попробую вкратце рассказать о том, что Модель Акторов в C++ — это нормально. И что есть ряд готовых инструментов, на примере которых можно увидеть, что же это такое.

Привет! Меня зовут Ксения Якиль. Я пишу core-сервисы на C и Go в бэкенд-отделе Badoo и Bumble. Наш бэкенд — это высоконагруженная распределённая система, обслуживающая пользователей по всему миру. Она оперирует большими массивами данных и делает всю ту магию, благодаря которой люди находят друг друга. 

В этой статье я не буду концентрироваться на специфике наших сервисов, а расскажу, как мы реализовали автоматизированные интеграционные тесты в распределённой системе, поделюсь общими принципами и нюансами создания фреймворка для них. В тексте будут встречаться отсылки к реализации на Go, так как мы использовали именно этот язык, но понять основную мысль это не помешает.

«Физические законы — это не Python, их не изменить в новых версиях, то есть материал в книге (по электронике) будет актуален всегда».

Сергей Немчинский — разработчик с большим опытом и основатель учебного центра Foxminded. В мае он запустил короткий цикл из лекций о трех дорогах для развития программиста: эксперта, руководителя и основателя. В зависимости от того, по какой дороге идти, можно легко определять, какие решения принимать в работе и жизни, какие из них будут эффективны, а какие нет.

С разрешения Сергея мы публикуем все три видео и их текстовую расшифровку.

ClickHouse — высокопроизводительная аналитическая база данных с открытыми исходниками, разработанная в Яндексе. Изначально ClickHouse создавался для задач Яндекс.Метрики, но постепенно нашёл множество применений как внутри Яндекса, так и в других компаниях. Я расскажу, как ClickHouse устроен внутри с акцентом на то, какие у выбранной архитектуры следствия с точки зрения прикладного разработчика.

Будут затронуты следующие темы:

• Как ClickHouse хранит данные на диске и выполняет запрос, почему такой способ хранения позволяет на несколько порядков ускорить аналитические запросы, но плохо подходит для OLTP и key-value нагрузки.
• Как устроена репликация и шардирование, как добиться линейного масштабирования и что делать с eventual consistency.
• Как диагностировать проблемы на production-кластере ClickHouse.