Ранее я уже писал о быстродействии отрисовки во флэше и о cacheAsBitmap'е в частности.

Но сейчас передо мной встал конкретный вопрос — что быстрее — выставить cacheAsBitmap = true, или же перевести картинку в растр и загрузить ее как PNG. При условии, что картинка статична, но очень сильно нагружена разными градиентами и прочим.

Для решения вопроса я набросал небольшой тест.

Мы уже давно собирались реализовать динамическое освещение в Alternativa3D 7, но по разным причинам откладывали это. Больше всего мы боялись, что система освещения на уровне архитектуры движка сильно снизит общую производительность.

И, наконец, нам удалось найти эффективное решение! Теперь в Alternativa3D 7 для FlashPlayer 10 есть динамическое освещение. Также мы внесли некоторые улучшения в движок и исправили баги. Скачать Alternativa3D 7.7.0 можно с официального сайта.

Вдогонку целой коллекции хабрастатей на тему выхода превью Molehill (низкоуровневое API Actionscript для вывода аппаратно ускоренной графики во flash-плеере) предлагаю вашему вниманию способ сборки/запуска этой радости на Windows и Linux (Ubuntu 10.10)

В рамках «Недели разработки для Андроид» решил поделиться кое-чем из своего опыта.
Итак, за что мы любим эти маленькие шустрые гаджеты, живущие в наших карманах и сумках? Не ошибусь, если поставлю на первое место красивую разноцветную графику. В этом нет ничего постыдного — ведь даже мудрые вожди индейских племен готовы были на что угодно ради красивых стекляшек для своей скво.
Итак, нам просто до дрожи в руках хочется написать свою прекрасную шедевральную игру, готовую произвести революцию в умах геймеров. Вот только маленькая неприятность — попытка напрямую воспользоваться drawRGB() и иже с ними сразу обламывает все мечты, ибо подобным образом написанная игра сможет получить признание разве что в Эстонии, да и то если раунд закончится раньше, чем сядет батарейка.

Почитать описание других паттернов.

Проблема

Необходимо иметь эффективное представление запросов к некоторой системе, не обладая при этом знаниями ни об их природе ни о способах их обработки.

Описание

Существует по крайней мере три мотивации к использованию шаблона “Команда”:

• инкапсулирование запроса в виде объекта для последующего протоколирования/логирования и т.п.
• наделение сущности “вызов метода объекта” свойствами самостоятельного объекта;
• объектно-ориентированный обратный вызов (callback);
  
  

Сегодня мне бы хотелось коснуться достаточно специфического рода игр, относящихся к жанру глобальных стратегий или же 4X-игр, как их иногда называют. Но речь пойдет не только об оффлайн-играх и жанре в целом, но и о некоторых аспектах онлайн-представителей.

Недавно мне довелось на собственном опыте убедиться: чтобы научиться применять какие-то новые технологии, недостаточно прочитать пару книг по теме, потому что без практики теория мгновенно улетучивается из головы.

Но что можно сделать такого интересного на Scala? На самом деле, выбор не слишком большой. Я как-то придумал небольшую тулзу, неспешно написал ее, и «забил». А через несколько месяцев, к своему стыду, гуглил синтаксис «for loop»…

Я решил, что дальше так дело не пойдет, и нужно найти какие-то небольшие проектики на основные возможности языка. Тут мне и пригодился Processing. Скучные учебные проекты он любому новичку (вроде меня) поможет превратить в визуальные инсталляции. А дальше можно выбрать, что покопать углубленно — например, генерацию фракталов, рендеринг частиц или визуализацию данных.

Я переписал на Scala и выложил на GitHub парочку примеров. На скрине как раз один из них — MSA Fluids. Заинтересовавшихся прошу под кат.

Почитать описание других паттернов.

Проблема

Эффективно и компактно реализовать механизм обработки потока событий/запросов/сообщений в системах с потенциально большим количеством обработчиков.

Описание

Модель событие/обработчик широко применяется в программных системах из различных областей. В основном, это — графический интерфейс пользователя, где события, генерируемые от действий пользователя различным образом обрабатываются элементами интерфейса. Нельзя так-же забывать про WinAPI, который сплошь и рядом реализует такую модель. В большинстве источников эта модель имеет название Event Loop.

Как разработать алгоритм, решающий сложную задачу? Многие считают, что для этого нужно «испытать озарение», что процесс этот не вполне рационален и зависит от творческой силы или таланта.

На самом деле решение любой задачи сводится к сбору информации о наблюдаемом объекте. Причем этот принцип применим как для решения самых сложных научно-исследовательских задач, так и для решения прикладных задач. Работа изобретателя напоминает не столько работу волшебника, сколько путешествие первооткрывателя по неизведанной территории. Главное качество хорошего изобретателя – умение собирать информацию.

Если вы хотите решить сложную задачу, собирайте информацию в самых разных направлениях. Ответив на следующие 20 вопросов, вы легко выстроите план работы над задачей.

Как вы уже знаете из предыдущей статьи, в App Engine есть множество способов хранения информации. Но многие из них весьма специфичны, и для повсеместного пользования подходят всего три: память инстанса, memcache и datastore.

Под катом вас ждёт изложение в цифрах и картинках, краткие рекомендации по кэшированию и исходные коды простого cacher'a и приложения для тестов.

Предисловие

Эта статья будет посвящена новичкам в скриптовании Unity, но не совсем новичкам в синтаксисе JavaScript’а или любого другого подобного языка программирования. Тут надо маленько уточнить что JavaScript который использует Unity немного отличается от оригинального в пользу улучшенной поддержки ООП и называется соответственно Unity JavaScript. В нем например появились классы и их наследование, о чем не знают начинающие разработчики на Unity знакомые с объектно ориентированными возможностями оригинального JavaScript, поэтому отвергают его используя C# или Boo.

О выходе 1.4.2 версии SDK уже писали на Хабре, меня же интересуют именно изменения в второй версии XMPP API



Так же, напоминаю про топик о первой версии XMPP API.

Тебе, %username%, нравятся глянцевые ноутбуки, на которых остаются следы от любого прикосновения? — Меня они очень раздражают.

Да, конечно, глянцевый ноутбук привлекательно смотрится на витрине: такой черный, красивый, блестящий, шикарный…. Однако, все мы знаем, что случается с этой красотой не то что через месяц, а через неделю активного использования. Никаких салфеток не напасешься, чтобы ноутбук выглядел не заляпанным, а все таким же шикарным.
Так что же делать с этим глянцем, кроме как закупить чистящие средства и те самые салфетки? Как вариант – выбросить продать и купить матовый. Но что, если нравится именно эта модель по остальным параметрам?
Еще один выход – ошкурить и превратить в матовый. Есть такие навыки, чтобы получилось аккуратно и без травм для любимой техники?
Ну и конечно, можно просто не обращать внимания, что каждое касание оставляет следы на крышке ноутбука, и заняться на досуге дактилоскопией: Кто трогал мой ноутбук? Кто сидел на моем стуле? А также забыть про мелкие очаровательные царапинки, которые со временем станут очень заметными на глянцевой поверхности.

Не секрет, что при съемке на длинных выдержках фотографа спасают штатив и пульт управления («тросик»). Если штатив можно приобрести практически везде, и встречаются неплохие модели стоимостью даже в 600-700 рублей, то с пультом дела обстоят не так радужно. Ценник на фирменные пульты Canon начинается от $30, а между тем внутри этого пульта содержится всего лишь простейшая схема коммутации. Для съемки time-lapse видео придется приобрести пульт с таймером (фирменный Canon — $210, китайские братья по разуму подешевле). Я же хочу показать, как без применения сложной электроники и контроллеров самостоятельно собрать функциональный «тросик» с таймером, который подойдет к камерам Canon серий EOS-300D/350D/400D/450D и возможно каким-то другим.

Здравствуй, Хабрахабр. Сейчас я хочу рассказать о такой структуре данных как дерево Фенвика. Впервые описанной Питером Фенвиком в 1994 году. Данная структура похожа на дерево отрезков, но проще в реализации.

Что это?

Дерево Фенвика — это структура данных, дерево на массиве, которая обладает следующими свойствами:
• позволяет вычислять значение некоторой обратимой операции F на любом отрезке [L; R] за логарифмическое время;
• позволяет изменять значение любого элемента за O(log N);
• требует памяти O(N);

Вместо скучного вступления

В прошлый раз я пытался вкратце объяснить основные принципы работы операционных усилителей. Но я просто не могу отказать в просьбе о продолжении темы. На этот раз схемы немного сложнее, но постараюсь не растягивать нудные математические выводы.

В продолжении статьи о полезных штуках для AS3, сегодня мы поговорим о 2D физических движках, библиотеках для работы со звуком, системах для работы с частицами, наборах для загрузки данных, ООП фреймворках, фреймворках для разработки сайтов, а так же о куче других полезных библиотек/фреймворках/классах, чьё назначение не вписалось не в одну из категорий.

Привет, хабрасообщество! Хотел бы рассказать вам о своем проекте, над которым я работаю в свободное время. Он называется Viewpot и является первым в Сети хостингом 3D-моделей.

Недавно я прочитал очередную статью про Unity3d на Хабре, в очередной раз были интересные комментарии — и грамотные, и грамотные не совсем.
Я вдохновился и решил немного прокомментировать происходящее.
Надеюсь, кто-нибудь почерпнет для себя здесь что-то новое и интересное.

Когда писалась эта статья, хабрапоиск по словосочетанию «Генетический алгоритм» выдавал благородную пустоту. Однако недостаточный уровень *вырезано цензурой* отодвинул дату публикации, и вот только сейчас после позорного нудливого попрошайничества с моей стороны эта статья получила возможность показать себя миру. За этот промежуток времени успели выйти в свет как минимум три (столько мне на глаза попалось) статьи на подобную тему, и, вполне вероятно, что-то из написанного ниже вы прочитаете не впервые. Таким людям я предлагаю не хмурить носики от очередной попытки неопытного юнца научно-популярно объяснить ГА, а проходить к следующему экспонату ко второй части, где описывается создание на основе ГА бота для программистской игры Robocode. Это, по последним сведениям разведки, еще не встречалось на хабре.

Часть первая. Жизнь и творчество генетического алгоритма.

Начнем издалека. Есть некоторый набор задач, которые требуют решения. Наша цель — найти действия, которые смогут преобразовать Дано (начальные условия задач) в Ответ (целевое состояние).

Если ситуация простая, и решение такой задачи можно явно посчитать из условий при помощи этих ваших матанов, то и славно, тут и без наших премудростей все хорошо, нас наебали, все расходимся. Например, при решении квадратного уравнения ответ (значения x1, x2) получаются из начального условия (коэффициентов a, b, c) путем применения формулы, которую мы все учили в школе. А что делать в более печальном случае, когда нужной формулы в учебнике нету? Можно попробовать с помощью мозгового штурма решить одну из задач. Аналитически. Численными методами. Силой отчаянного перебора функций. Через некоторое время послышатся мечтательное студенческое «хоть бы оно само решилось». Ага, тут-то мы и вылезаем из-за занавесок. Итак, цель — написать программу, которая бы находила функцию (программу), получающую на вход исходные данные и возвращающую годные циферки. Сила метапрограммирования, в бой!