Ну подводный камень один: у модели нет понятия «рядом со мной», зато есть latitude и longitude. И как будто у openstreetmapв capabilities стоит prompts: false, а тут кейс опирается на типизированные сценарии в MCP‑промптах. Если пользуетесь, как там решается проблема?
Привет! Интересный проект, фича нишевая — такое мы любим, как мотонавигатор 2ГИС! Напишу в личку насчёт документации по AIDL API, чтобы читать манёвры более правильным способом, не через уведомления:)
1) Про ухудшение положения на дорогах и «хвосты» на поворотах.
Наша система работает как персональный помощник водителя и рассчитывает рекомендации строго локально на устройстве. Учёт общего потока трафика не ведётся, и алгоритм не пытается прогнозировать поведение всех участников движения на перекрестке. Задача фичи взять расписание фаз и подсказать конкретному водителю комфортный темп. Если на пути возникает физический затор (например, та самая поворачивающая секция заняла полосу и затормозила движение прямо), водитель снижает скорость по ситуации. В этот момент локальный алгоритм на смартфоне мгновенно фиксирует замедление, адаптируется и пересчитывает подсказку для следующего светофора уже с учетом новой скорости.
2) Про «телепортацию» стрелки навигатора и заглушенный GPS.
Поскольку все расчеты диапазона скоростей происходят локально на смартфоне, они напрямую зависят от стабильности и точности GPS. Проблема с «телепортацией» стрелки и долгим возвращением на дорогу после сбоев геопозиционирования — это задача алгоритмов фильтрации координат. Мы постоянно улучшаем этот компонент. В логику «Зелёной волны» со стороны кода уже заложен защитный механизм: при фиксации аномального скачка координат или долгой потери сигнала все данные сбрасываются. Как только стабильный сигнал GPS возвращается, алгоритм мгновенно начинает расчёт «с чистого листа» что исключает выдачу некорректных подсказок.
3) Про передачу телеметрии в ДИТ Москвы / ЦОДД для исправления светофоров.
Нет, такие работы не ведутся. Мы изначально выбрали архитектуру On-Device вычислений: все данные о вашей скорости, маршруте и координатах рассчитываются локально на вашем смартфоне и никуда не передаются. Мы не собираем и не аккумулируем телеметрию для анализа городских светофорных циклов. Наша цель дать водителю автономный инструмент, который помогает подстроиться под текущий ритм улиц прямо здесь и сейчас.
Добрый день! Над геопозицией работаем постоянно, ещё тоже скоро будут обновления. Плюс в приложении есть возможность поставить геопозицию вручную — эту функциональность пробовали?
Не понимаю, где вы нашли противоречие. Для нас инженерное мышление — это не только про код. На технических этапах мы как раз разбираем реальный код, а «разговорные» встречи (с такими же технарями) нужны, чтобы понять, как человек принимает решения и взаимодействует в работе. Нам реально оч важно, чтобы спец подходил по ценностям, у нас небольшие, но сильные команды разработки.
Информация о количестве этажей вносится картографами при отрисовке карты по дешифровочным признакам по космическим снимкам. По количеству этажей мы также сверяемся с официальными данными, например, ГИС ЖКХ, но там сведения по жилым зданиям. И ещё если в городе есть офис 2ГИС, то всё проверяется сотрудниками на местности.
Из вашего контекста мансардный этаж находится по крышам, в связи с этим этажность может быть определена по космическим снимкам и не считывается по дешифровочным признакам. По идее было бы хорошо, если это возможно, узнать адрес здания, чтобы проверить данные и гипотезу))
Нам важно, чтобы люди, которые пользуются нашей картой и навигатором, могли нормально пользоваться в любых условиях — и для этого мы продолжаем адаптировать приложение и рассказывать об этом.
Справедливо. Хотелось бы дать больше деталей, но пока так. Старались задачу и контекст описать честно — какие источники есть, как они себя ведут и с чем сталкиваемся.
Если появился вопрос/интерес к конкретной теме — напишите, пожалуйста! Попробуем раскрыть в следующий раз.
Ну подводный камень один: у модели нет понятия «рядом со мной», зато есть latitude и longitude. И как будто у openstreetmapв capabilities стоит
prompts: false, а тут кейс опирается на типизированные сценарии в MCP‑промптах. Если пользуетесь, как там решается проблема?Привет! Интересный проект, фича нишевая — такое мы любим, как мотонавигатор 2ГИС! Напишу в личку насчёт документации по AIDL API, чтобы читать манёвры более правильным способом, не через уведомления:)
Да, пока перестали(
Ого! Ну-ка покажите свою клавиатуру!))))
Привет! А попробуйте обновить приложение? У меня айфон, вот в настройках показываю, как выглядит, что функция включена.
Можете закрепить в обычном держателе или магнитном. Ну и не держите в руках)
В Петербурге вот-вот появится)
Это так хорошо, что прекрасно 😁
Привет! Спасибо за вопросы.
1) Про ухудшение положения на дорогах и «хвосты» на поворотах.
Наша система работает как персональный помощник водителя и рассчитывает рекомендации строго локально на устройстве. Учёт общего потока трафика не ведётся, и алгоритм не пытается прогнозировать поведение всех участников движения на перекрестке. Задача фичи взять расписание фаз и подсказать конкретному водителю комфортный темп. Если на пути возникает физический затор (например, та самая поворачивающая секция заняла полосу и затормозила движение прямо), водитель снижает скорость по ситуации. В этот момент локальный алгоритм на смартфоне мгновенно фиксирует замедление, адаптируется и пересчитывает подсказку для следующего светофора уже с учетом новой скорости.
2) Про «телепортацию» стрелки навигатора и заглушенный GPS.
Поскольку все расчеты диапазона скоростей происходят локально на смартфоне, они напрямую зависят от стабильности и точности GPS. Проблема с «телепортацией» стрелки и долгим возвращением на дорогу после сбоев геопозиционирования — это задача алгоритмов фильтрации координат. Мы постоянно улучшаем этот компонент. В логику «Зелёной волны» со стороны кода уже заложен защитный механизм: при фиксации аномального скачка координат или долгой потери сигнала все данные сбрасываются. Как только стабильный сигнал GPS возвращается, алгоритм мгновенно начинает расчёт «с чистого листа» что исключает выдачу некорректных подсказок.
3) Про передачу телеметрии в ДИТ Москвы / ЦОДД для исправления светофоров.
Нет, такие работы не ведутся. Мы изначально выбрали архитектуру On-Device вычислений: все данные о вашей скорости, маршруте и координатах рассчитываются локально на вашем смартфоне и никуда не передаются. Мы не собираем и не аккумулируем телеметрию для анализа городских светофорных циклов. Наша цель дать водителю автономный инструмент, который помогает подстроиться под текущий ритм улиц прямо здесь и сейчас.
Да.
Источников много, об этом, например, ещё тут писали: https://habr.com/ru/companies/2gis/articles/1028348/
Есть другие вызовы, их решаем)
Добрый день! Над геопозицией работаем постоянно, ещё тоже скоро будут обновления. Плюс в приложении есть возможность поставить геопозицию вручную — эту функциональность пробовали?
о, классно! дошли до реализации?
Например, вот такая вакансия открыта: https://job.2gis.ru/vacancies/development/103
Не понимаю, где вы нашли противоречие. Для нас инженерное мышление — это не только про код. На технических этапах мы как раз разбираем реальный код, а «разговорные» встречи (с такими же технарями) нужны, чтобы понять, как человек принимает решения и взаимодействует в работе. Нам реально оч важно, чтобы спец подходил по ценностям, у нас небольшие, но сильные команды разработки.
Мы хотим, чтобы наши пользователи могли пользоваться картами, навигатором в любых условиях.
Информация о количестве этажей вносится картографами при отрисовке карты по дешифровочным признакам по космическим снимкам. По количеству этажей мы также сверяемся с официальными данными, например, ГИС ЖКХ, но там сведения по жилым зданиям. И ещё если в городе есть офис 2ГИС, то всё проверяется сотрудниками на местности.
Из вашего контекста мансардный этаж находится по крышам, в связи с этим этажность может быть определена по космическим снимкам и не считывается по дешифровочным признакам. По идее было бы хорошо, если это возможно, узнать адрес здания, чтобы проверить данные и гипотезу))
Комментарии — это как раз правильно место, чтобы
покричать от душивысказать своё мнение. И спасибо, на самом деле.Нам важно, чтобы люди, которые пользуются нашей картой и навигатором, могли нормально пользоваться в любых условиях — и для этого мы продолжаем адаптировать приложение и рассказывать об этом.
Справедливо. Хотелось бы дать больше деталей, но пока так. Старались задачу и контекст описать честно — какие источники есть, как они себя ведут и с чем сталкиваемся.
Если появился вопрос/интерес к конкретной теме — напишите, пожалуйста! Попробуем раскрыть в следующий раз.