User
Всем доброго времени суток! Так как о Data Science мы слышим всё чаще и чаще, предлагаю вам обзор книги, что будет полезна для начинающих.
Публикую обзор книги с моего телеграмм-канала IT-старт t.me/it_begin на книгу "Data Science.Наука о данных для начинающих".
Автор книги Джоэл Грас.
Стоит читать? Да! Почему? Опишу в статье.
Целевая аудитория этой статьи - люди с лишним весом и недовольные своим малоподвижным образом жизни, неудачно пытавшиеся в прошлом начать бегать, но бросившие тренировки из-за того, что было слишком тяжело бегать и бег не доставлял удовольствия.
Серия моих предыдущих статей о здоровье и его компьютерном анализе и просто о ЗОЖ и фитнесе-физкультуре:
Бег в 2023 г. С пятки или с носка? Измеряем ударные нагрузки. Android и акселерометр
https://habr.com/ru/post/714698/
Как быстро бег уничтожает колени. Опрос любителей и мнение профессионалов
https://habr.com/ru/post/709182/
Программист с гаджетами в тренажерном зале
https://habr.com/ru/post/648421/
Я люблю давать простые задачки студентам на лекции. Во-первых, понятно, скольких мы потеряли, во-вторых, это переключение из режима потребления информации в режим выдачи результатов, в третьих — возможность проявить себя для шустрых. Сплошные плюсы!
Одна из простых задач звучит так: «При переводе картинки из цветового пространства RGB в YUV мы выполняем прореживание, то есть выкидываем каждый четный столбец и каждую четную строку в компонентах U и V (все компоненты пикселя по 1 байту). Вопрос: во сколько раз меньше данных у нас стало?» Эта операция называется chroma subsampling и широко используется при сжатии видео, например.
Забавно, что когда-то давно, когда винчестеры были меньше, а дискеты больше, студенты реально отвечали на этот вопрос быстро. А в последние годы регулярно народ в ступор впадает. Приходится разбирать по частям: «Если выкинуть каждую четную строку и каждый четный столбец, во сколько раз меньше данных будет у компоненты?» Почти хором: «В четыре». Начинаю подкалывать: «Отлично! У нас было 3 яблока, первое осталось как есть, а от второго и третьего осталось по четвертинке. Во сколько раз меньше яблок у нас стало?» Народ ржет, но, наконец-то, дает правильный ответ (заметим, не все).
Это было бы смешно, если бы от способности быстро в уме прикинуть результат не зависела способность быстрее создавать сложные алгоритмы.
И хорошо видно, как эта способность в широких массах студентов заметно плавно падает. Причем не только в нашей стране. Придуман даже специальный термин: «цифровое слабоумие» ("digital dementia") — снижение когнитивных способностей, достаточно серьезное, чтобы повлиять на повседневную деятельность человека.
Кому интересно как теряют мозг студенты масштабы бедствия и что с этим делать — добро пожаловать под кат!
Один и тот же язык программирования одинаков в любой стране. Нет отличий Python в Китае от Python в Великобритании. Другое дело - модели ведения высокотехнологичного бизнеса. Они могут сильно различаться. Про особенности Кремниевой долины знает внушительная часть людей, за что нужно сказать спасибо многочисленным книгам, фильмам, подкастам и, конечно же, сериалам. При этом довольно затруднительно отыскать хоть сколько-нибудь информативную литературу про развитие китайских технологических компаний. Поэтому сегодня в блоге ЛАНИТ мы предлагаем подборку книг, которые помогут разобраться в особенностях ведения бизнеса, основанного на инновационных технологиях, в Поднебесной. Список состоит из самых популярных и самых свежих изданий, вышедших за последние несколько лет в разных странах мира.
Ура! Готов магнум опус про дофамин, по мотивам подкаста Лаборатории Губермана! Это было сложно, долго и дорого, но оно того точно стоило!
В статье содержатся основные факты о дофамине и его воздействии на нас, а, главное, — описаны практические инструменты управления этим воздействием.
Она является конспектом и осмыслением 39 выпуска подкаста “Лаборатория Губермана” (Controlling Your Dopamine For Motivation, Focus & Satisfaction | Huberman Lab Podcast #39), который ведет Эндрю Губерман, профессор нейробиологии Стэнфордского Университета.
Подстрочный перевод выпуска (35 страниц).
Задача данного конспекта: сохранить максимум фактуры и прикладной части, разобраться в том, как там что работает, и сразу приложить подходящие полезные рутины к улучшению качества жизни. Понять, как и зачем можно регулировать количество дофамина в мозге и теле через определённые действия и их субъективное восприятие.
Раньше я считал, что компьютерная игра Factorio — это огромная трата ресурсов, сжигающая ежегодно миллиарды долларов ВВП. Мне казалось совершенно ненормальным, что Shopify компенсирует своим сотрудникам её приобретение. Я даже думал, что платить за игру в Factorio сотрудникам Shopify должен её конкурент — Amazon.
Но немного разобравшись в ней, я начинаю подозревать, что Factorio — редкий пример компьютерной игры, на самом деле увеличивающей ВВП. В Factorio игроки собирают ресурсы и изготавливают предметы, а затем автоматизируют этот процесс. Игрок может начать с того, что вручную добывает уголь и железо, плавит железо, а затем использует его, чтобы изготовить бур, присоединить к нему несколько конвейеров, чтобы тот автоматически отправлял железо в печь, затем присоединить ещё несколько конвейеров и отправлять по ним материалы на фабрику, массово изготавливающую конвейеры и буры, и так далее.
Это может показаться скучным, но сколько человеко-часов в год тратится на игры «три в ряд»? Некоторые игры называют медитативными, и к Factorio это относится в двух смыслах: во-первых, в ней присутствует аспект темы и вариации — каждый новый создаваемый продукт является неким сочетанием известных задач (например, новый предмет, который должен перемещаться по конвейерам) и новых трудностей (движение жидкостей по трубам и комбинирование их оттока с твёрдыми продуктами для создания новых предметов). Но также она медитативна в том смысле, что медитация — это способ культивации определённого образа мышления, а Factorio способна и на это. Можно медитировать, чтобы находиться в моменте; вы играете в Factorio, чтобы воспитать в себе привычку никогда не оставлять ручной процесс без автоматизации.
Здесь собраны лучшие и самые полезные репозитории Github, которые будут служить вам долгое время.
Недавно я решил создать свой сайт, и мне понадобилось выбрать парсер Markdown для отрисовки статей в блоге.
То, что начиналось как: «Окей, гугл, какой парсер выбрать?», – вылилось в полноценное исследование существующих реализаций парсеров.
О том, какие открытия меня ждали на этом пути, и будет данная статья.
В нашей предыдущей статье мы уже писали о том, как программы стажировок в ЛАНИТ помогают в поиске бизнес-аналитиков в сфере автоматизации. Публикация вызвала живой отклик у наших читателей, и в частности, нас попросили рассказать, о том, кто такой “настоящий бизнес-аналитик” и какие качества необходимы, для того, чтобы работать в ИТ-сфере. Остановимся на этом подробнее.
Привет, «Хабр»! Мы — Даня и Ксюша, разработчик и тестировщик команды мобильных приложений в компании ATI.SU. Сегодня хотим рассказать удивительную историю о том, как наши системные администраторы помогли нам развернуть мобильную ферму Android-девайсов, и с чем мы столкнулись. Опишем технические детали, чтобы вы могли повторить наш опыт. Однажды и ваша команда сможет отлаживать и тестировать удалённо на большом парке девайсов.
Планировщик задач cron(8) существует с 7 версии Unix, а его синтаксис crontab(5) знаком даже тем, кто нечасто сталкивается с системным администрированием Unix. Это стандартизированный, довольно гибкий, простой в настройке и надёжно работающий планировщик, которому пользователи и системные пакеты доверяют управление важными задачами. Материалом о лучших практиках работы с cron делимся к старту курса по Fullstack-разработке на Python.
Программирование в Солидити отличается от других языков, так как каждое инструкция и байт памяти тратят газ - деньги пользователей. В сети уже есть много ресурсов с основными техниками оптимизации кода (например, стараться использовать calldata вместо memory), но я хочу показать несколько совсем безумных и неочевидных.
Понять о чем я говорю без базового опыта в solidity будет очень сложно, но может быть эти оптимизации проявят в вас интерес в ethereum программировании.
Подготовил ключевые идеи книги Джареда Даймонда «Коллапс». Для понимания базовых основ различных исторических событий в обществе.
Джаред Даймонд — американский биолог, антрополог и писатель. Автор международных бестселлеров «Ружья, микробы и сталь», «Коллапс», «Мир позавчера», «Третий шимпанзе». Лауреат Пулитцеровской премии.
В книге «Коллапс» ученый и писатель Джаред Даймонд рассказывает о расцвете и гибели государств и о том, что нужно сделать современным обществам, чтобы избежать исчезновения. Автор исследует историю исчезнувших цивилизаций по всему миру и выделяет основные причины их упадка.
Книга Джареда Даймонда входит в топ-3 бестселлеров Amazon в разделе «Историческая география».
Рассмотрим главные идеи книги.
Можно ли использовать Apache Kafka в качестве базы данных и какое у Кафки будущее? Провели небольшое интервью с нашим экспертом Георгом Гаалом. Он ответил на эти вопросы, а ещё рассказал о сильных и слабых сторонах платформы, возможностях её масштабирования и о том, кому надо изучать Кафку, а кому не стоит.
