В разных языках программирования поведение виртуальных функций отличается, когда речь заходит о конструкторах и деструкторах. Неправильное использование виртуальных функций – это классическая ошибка при разработке на языке С++, которую мы разберём в этой статье.

Прочитал статью «Математика для программиста». Удивительно, что в ней куча букв, но нет внятного смысла. Я решил исправить этот фатальный недостаток.

Однострочники подобны коанам в Дзэн-буддизме. Как и коаны, некоторые однострочники можно охарактеризовать как "выражения ставящие мозг в тупик". Сами по себе они не научат программировать, но при накопленном определённом опыте позволят постичь всю силу и красоту языка программирования Пайтон.

Несколько слов об авторе

Чтобы был понятен контекст, нужно сказать несколько слов об авторе. Я с 2004 года занимаюсь разработкой программного обеспечения, начав с позиции junior java developer'а в аутсорсинговой компании и сейчас занимая позицию CTO в компании-вендоре «Юнидата». По пути застал времена расцвета и заката ODC западных продуктовых компаний в отечественных аутоорс компаниях, частичную переориентацию классических аутсорс компаний на отечественный рынок заказной разработки, эру импортозамещения и прочих этапов развития рынка разработки программного обеспечения (ПО) в России (мне кажется эта тема еще ждет своего историка). Учитывая все это, считаю себя достаточно опытным, чтобы рассуждать о деятельности вендора в B2B сегменте, вместе с тем осознавая ограничение своего опыта рамками определенных сегментов рынка ПО.

О чем и для кого статья

В данной статье я хочу описать, что же такое на самом деле вендор ПО, какое место в ней занимает собственно разработка продукта, и чем это отличается или не отличается от других компаний-разработчиков ПО. Надеюсь, что этот материал будет полезен для людей, планирующих работу в области продуктовой разработки, чтобы понимать на что из может ожидать, а также для сотрудников, уже работающих в продуктовой разработке, для понимания того, как это функционирует на самом деле. Из-за своего объема текст разбит на 2 части. Перед вами первая из них.

Авторизация в системах одна из ключевых частей. Можно использовать какие то мощные решения, Firebase например, или что то из множества хороших библиотек. Если хочется уменьшить количество зависимостей или для самообразования - то можно написать свое.

Данное решение с использованием Nginx и Node.js приложения. Все описанное является очень частным случаем используемого подхода, в том смысле что есть некоторые условия в которых требовалось создать решение, и данный вариант реализации хорошо подходит только в в этих условиях. 

В предыдущей статье мы начали разбирать, как избавиться от шаблонного многострочного кода в iOS-приложении. В результате сформировали первоначальное представление о том, какие основные архитектурные сущности, классы и протоколы будут каркасом разработанного подхода. В этой статье поговорим о том, каким образом будем получать данные, и покажем провайдер. Он доступен к использованию в таблицах и в коллекциях.

●      Подробно расскажем про переиспользуемый провайдер табличного источника данных,

●      Покажем использование на конкретном примере,

●      Опишем результат с позиции SOLID,

●      Обсудим достоинства и недостатки подхода.

В основе решения лежат принципы SOLID. Цель состоит в том, чтобы составляющие элементы нашего подхода были независимыми, не влияющими друг на друга.

Если опустить первое и самое главное предубеждение относительно питонячьей многопоточности у большинства программистов — что её не существует из-за GIL, — то остается другое, и, наверное, вполне достоверное: что многопоточность — это сложно, и нам этого, пожалуйста, не надо. И знаете что? Так оно и есть. Многопоточность — это сложно, особенно когда выбираешься за пределы стандартных руководств и попадаешь со своей многопоточной поделкой в реальный мир. И, возможно, вам не нужно. Ни здесь, ни далее я не буду обсуждать целесообразность написания многопоточного кода на Python и сразу перейду к тому, как это делать.

Тестирование кода в промежуточной среде перед выпуском в продакшен считается отраслевым стандартом. Это трудоемкий процесс, от которого в современном мире вполне можно отказаться в пользу тестирования в производственной среде, на реальных пользователях. В этой статье расскажем, какие практики нужно внедрить, чтобы этот переход прошел безболезненно.

В последние годы все большую популярность у разработчиков завоевывает структурное логирование. В этой статье я хотел бы рассмотреть, как мы можем добавить поддержку структурного логирования с использованием интерполированных строк при помощи новых возможностей C# 10.

Часто вижу, что помимо обработки исключений, люди мучаются кое с чем еще, а именно с логированием.

Большинство людей не знают, что писать в логи, поэтому решают логировать все, что угодно, думая, что все подряд – это в любом случае лучше, чем ничего, и, в конечном итоге, просто создают шум. А шум – это информация, которая никак не помогает вашей команде понять, в чем дело и как решить проблему.

Вашему вниманию предлагаю перевод статьи Sacha Greif "Что же такое этот GraphQL?"

Если вы такой же, как и я, вы обычно проходите через три этапа, когда узнаёте о новой технологии:

• Отрицание: Ещё одна JavaScript библиотека?! Зачем? У меня уже есть jQuery!
• Интерес: Хм, наверное мне следует взглянуть на эту библиотеку...
• Паника: Помогите! Мне нужно изучить эту библиотеку прямо сейчас, иначе мои знания устареют!

Есть одна хитрость для поддержания благоразумия в эпоху быстроразвивающихся технологий: изучать новые вещи между вторым и третьим этапом, как только интерес задет, но пока технология ещё не распространена повсеместно.

Именно поэтому сейчас самое время узнать, что же такое этот GraphQL, о котором вы повсюду слышите.

Целью данной работы является разбор понятия «ответственность», которое является базовым инструментом достижения коллективных целей и организации работы в компаниях, а также интереснейшим метафизическим, философским понятием, которое глубоко отражает человеческую суть. Причиной исследования ответственности стало фундаментальное различие между человеком и искусственным интеллектом (далее ИИ) при принятии решений. Краеугольным камнем этого различия является ответственность, присущая только людям. Выводы про границы применимости «безответственных» решений ИИ также рассмотрены в работе.

Преамбула

1. Я начну с демонстрации моего ошибочного доказательства (в том виде, в котором я его записал);
2. Затем я расскажу, что сделал на APL, чтобы проверить своё решение;
3. Далее я покажу свою исходную ошибку, и наконец
4. Я ещё немного поработаю с кодом на APL, чтобы сделать его чище.

Привет!

Это снова Сергей Кузнецов, руководитель отдела Frontend-разработки в AGIMA. Недавно я рассказывал здесь про оптимизацию сайта в разрезе показателей Google PageSpeed. И теперь хочу вернуться к этой теме. Сегодняшняя статья будет не слишком длинной, но, надеюсь, для многих полезной. Речь снова пойдет об оптимизации производительности. Я дам практические советы по тем или иным моментам.

Диаграммы воронки зачастую используются для представления последовательного процесса. Они помогают смотрящему сравнивать и видеть, как цифры меняются от этапа к этапу.

В этой статье мы рассмотрим, как построить воронку с нуля с помощью Matplotlib, а затем рассмотрим более простую реализацию с помощью Plotly.

Всем привет! Это мы, команда модераторов Хабра. Долгое время мы делали свою работу, иногда появлялись в комментариях и часто слышали мнение о том, что мы вообще роботы. С ростом активности и потока публикаций мы увидели, что читатели и пользователи, а иногда и корпоративные клиенты, не до конца понимают, как работает модерация. Если коротко, то большинству видится либо автоматика, либо люди, окружённые тремя мониторами, на которых на дашбордах валятся алерты о нарушениях, запросах и острых моментах. На самом деле всё проще и одновременно сложнее, а главное, лампово и по-людски. Мы собрали самые популярные мифы, вопросы, замечания и решили рассказать, как же работают модераторы на Хабре. Время выйти из сумрака!

В опубликованной 8 ноября работе нейроиммунологи показали, что иммунный ответ можно вызвать стимуляцией нейронов островковой коры головного мозга. Иными словами, похоже на то, что выявленная И.П. Павловым обусловленность реакций также касается иммунитета. Подробности рассказываем к старту флагманского курса Data Science.

Я UX/UI-дизайнер, уже два года работаю в ISPsystem. Одной из глобальных моих задач все это время было сделать нашу дизайн-систему удобной для использования.Полноценная дизайн-система — с гайдами, состояниями и борьбой с разработчиками — испытание не только для новичка в дизайне, но и для опытного проектировщика. Сейчас мы на пути к идеальной дизайн-системе, но решили поделиться опытом ее проработки - кому-то может помочь избежать наших ошибок :)

Для чего все затевается

ISPsystem создает программное обеспечение для управления IT-инфраструктурой: физическим оборудованием, серверной виртуализацией, веб-сервером и сайтами. Сейчас существует четыре продукта со схожей дизайн-системой (VMmanager, DCImanager, ISPmanager и BILLmanager) и один — со своей собственной (billix).