Представим ситуацию: вы молодой и перспективный специалист инжиниринга производительности, который устроился в крупную IT-компанию. Ваша задача — выполнить оптимизацию определенного продукта, который должен заработать быстрее. Вы почитали об этом проекте, поняли, в чем основная суть, и даже запустили нагрузочные тесты, показывающие потенциал роста. Какой будет ваш первый шаг для поиска узких мест? Конечно, сперва стоит заняться профилированием приложения, чтобы обнаружить код, исполнение которого занимает больше всего времени. Но какой профилировщик использовать для первого осмотра? Давайте попробуем в этом разобраться.

Меня зовут Александр Слепнев, я работаю в команде инжиниринга производительности Positive Technologies. Мы занимаемся анализом продуктов компании для ускорения их работы: ищем узкие места в коде, прорабатываем способы устранения проблем, реализуем патчи и интегрируем готовые решения в проект. В этой статье расскажу о том, как мы начинаем работу над проектами и какие инструменты используем для получения первичной информации.