«Ну понятно, до нормального результата ещё года два». Так можно было сказать про нейронки… примерно полгода назад. И вот мы здесь. ИИ уже делает кучу вещей сильно быстрее и проще.

И вот здесь начинается самое дискуссионное. Потому что вместе с рабочей задачей есть риск передать искусственному интеллекту и кое‑что важное: поиск и анализ информации, который влияет на развитие собственного интеллекта. 

Привет! Это Денис Румянцев, руководитель продуктовой разработки в Профи.ру. Я не сторонник ни полного восторга от ИИ, ни идеи «давайте всё запретим, пока не поздно». 

На первый взгляд, поиск в сервисе услуг — это довольно типовая задача. Что там может быть особенного? Под капотом лежит каталог услуг, Elasticsearch, нормализация запросов, ранжирование, кеширование. Ничего такого, чего не было бы в других продуктах. Но это только на первый взгляд.

Сейчас расскажу, как устроен поиск в Профи.ру, зачем мы добавили в него LLM и почему языковая модель у нас не заменила классический алгоритм, а стала его дополнительным слоем.

Каждую технологическую волну сопровождает один и тот же страх: сейчас всё изменится, старые профессии исчезнут, и все мы останемся без работы. Так было с телеграфом, телефонией, печатным набором, заводским конвейером, потом — с интернетом. И вот теперь с ИИ. Но так ли это?

Ставьте лайк, если вы за то, чтобы на дейликах всегда можно было молчать. Максимум сказать: «В работе» — и дальше жить свою жизнь. Это легко и приятно, но работает не всегда. 

Например, нужно пройти испытательный срок или хочется грейд повыше. А значит, надо запомниться и показать, что вы активные и крутые. Или в голове крутится идея, которая может сделать вашу работу проще, а продукт — лучше, и руки чешутся её реализовать.

Тогда нужно пересилить себя, включить микрофон или сформулировать мысли в чате. Хорошо, что есть способы сделать это всё приятнее. О пяти таких практиках здесь и поговорим.

NASA, 23 сентября 1999 года. К тому моменту аппарат Mars Climate Orbiter уже девять месяцев летел к Марсу. Вот-вот он должен был выйти на орбиту планеты. Но что-то пошло не так: связь со спутником пропала. А вместе с ней — несколько лет кропотливой работы и около 125 миллионов долларов. Что же там произошло и кто оказался виноват в ошибке?  

Последнее время слышу про новый вид долга — когнитивный. Это когда код пишется быстрее, чем люди успевают его понять и взять под контроль. В статье обсудим этот феномен: расскажу, есть ли когнитивный долг у нас в Профи.ру и что собираемся делать с ним дальше.

Можно много рассуждать, как здорово было бы тестировать продукты в вакууме, когда есть время всё продумать, покрыть тестами каждый сценарий и только потом выкатывать в прод. Но в реальности это так не работает.

Продукт растёт, команды работают параллельно, фичи переписываются, часть вещей живёт на старом коде, часть — на новом. В таких условиях приходится балансировать между скоростью, качеством и здравым смыслом.

Привет! На связи Саша Мищенко, тимлид платформенной команды, и Света Чекунова, Senior QA Auto. Нам кажется, что мы нашли этот баланс.

Все ошибаются. Ничего не поделаешь, shit happens, это нестрашно. Намного хуже, когда сильные, умные люди начинают сомневаться в себе из-за косяков. 

Причём не из-за каких-то критичных провалов, а из-за мелочей: где-то опоздали на пару минут на созвон, где-то пришлось переделывать задачу, где-то что-то не то сказали на встрече. И переживают потом: «Боже, зачем я это сказал вчера? Теперь все думают, что я дурак».

Привет, Хабр. На связи Саша Сергеев, CTO в Профи.ру. Я сам через это проходил. И часто вижу подобный страх ошибок в других. 

Хочу поговорить о том, как разработчикам жить с этим страхом и как в нормальных командах относятся к ошибкам. 

Почти у каждого из нас есть набор рабочих привычек, которыми мы втайне гордимся и которые считаем признаками надёжности, опыта и профессионализма. 

«Я всегда отвечаю сразу: люди не должны меня ждать».
«Эту задачу лучше сделаю сам: так будет быстрее».
«Мне несложно отвлечься и помочь: тут дел на пять минут».

Проблема в том, что многие из этих привычек работают только на короткой дистанции, а на длинной — приводят к выгоранию.

История о том, как мы в Профи.ру перешли на монорепозиторий. 

Расскажу, как к этому пришли, почему не стали ударяться в микрофронтенды и как строили-строили архитектуру и наконец построили.

На пуши принято ругатся: мол, они всегда приходят не вовремя, бесят, отвлекают. Выглядит так, будто кто-то один придумал уведомления — и все просто начали повторять. И неважно, нужно это или нет.

Вот, например, Профи.ру. Сервис соединяет людей с разными задачами и специалистов, которые могут их решить: починить холодильник, научить писать код, повесить люстру. Эти вопросы не возникают каждый день. Почему пользователи должны обращать внимание на уведомления? 

«Не хочу и не могу работать вообще никем». Бывает, что в голове весь день крутится только эта мысль. И вроде недавно были длинные выходные, вы стараетесь не перерабатывать и задачи интересные, а всё же что-то не то...

Привет, меня зовут Алексей, я руковожу ML-отделом в Профи.ру. И в статье хочу рассказать о нашем особенном пути. А конкретно — про три проблемы, с которыми мы сталкиваемся каждый день.

Спойлер: до конца мы их пока не решили, но кое-что придумали.

Рассказали про пять вещей, которые точно помогут вкатиться в работу после праздников легче и с хорошим настроением. Ну, почти.

Эта подборка для вас, если в ответ на вопрос «Как будешь отмечать Новый год?» коллеги и друзья рассказывают, что едут покорять Эверест, пить кокос под пальмой или планируют забег по гостям.

Команда Профи.ру сделал подборку сериалов, которые особенно зайдут айтишникам (и не только): про технологии, корпорации, свободу воли, стартапы и людей в IT.

Всем привет! Меня зовут Кирилл, я руковожу отделом аналитики в Профи.ру, и ко мне регулярно приходят с вопросом коллеги из других компаний или знакомые айтишники: «Ну что, уже юзаете иишку? LLM уже помогает с гипотезами?»

На это я обычно отвечаю: «Ребята, давайте сначала найдём живого аналитика, которому можно доверить деньги и решения». 

Это куда труднее, чем кажется.

Сегодня я хочу подробно рассказать, каких специалистов мы ищем в команду прямо сейчас и почему ТОЧНО не хотим заменять их на ИИ. 

Все считают 5-ю версию лучше, выше, сильнее. Но есть ли разница для обычного пользователя, который не мониторит бенчмарки и микроапдейты моделей, а просто приходит поболтать с ИИ?

Мы поставили эксперимент: сравнили 4о и 5 с точки зрения обывателя, который хочет изучить ML и пришёл за пошаговым планом обучения.

Спойлер: в конце всё равно решили подключить живого специалиста.

Привет, Хабр! На связи снова Саша Мищенко, тимлид платформенной команды в Профи.ру. И сегодня я хочу поделиться нашей поучительной историей переезда с нативного кода на React Native.

Если кратко, то было интересно и иногда даже страшно...

Вы знаете, что во многом разбираетесь, всё умеете и вообще человек хороший. Но другим со стороны это не всегда понятно. Чтобы ваши способности по достоинству оценили люди вокруг — рекрутеры, коллеги, руководители, друзья, партнёр, дети, — нужно чётко формулировать мысли, уметь презентовать себя и свои идеи.

Речь не только о карьере, собеседованиях и стендапах на дейли — тут всё понятно. 70% работодателей хотят видеть у сотрудников развитые коммуникационные навыки. Но от этих способностей зависит и личная жизнь. 63% женщин и 53% мужчин считают качество речи решающим фактором при выборе партнёра. 

Хорошая новость в том, что правильная речь — это навык, а не врождённый талант. Его можно прокачивать так же, как и технические скилы. Об этом и поговорим.

Есть крутой разработчик Петя. Он проходит отбор на позицию, встречается с тимлидом, показывает, что уверен в себе, много знает и быстро учится, задаёт много вопросов, даже немного критикует. 

Казалось бы, всё хорошо: кандидат может бустануть команду, и самого Петю позиция устраивает. Он открывает почту, а там: «Sorry, you’re overqualified».

Возможно, у Пети и правда большой опыт и ему быстро станет скучно. Но есть и другой вариант: нанимающий менеджер просто не стал приглашать специалиста, которого посчитал сильнее самого себя.