Хорошая новость — все больше книг по машинному и глубокому обучению теперь доступны и в русском переводе. Очередная рецензия будет на книгу «Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров» (Applied Machine Learning and AI for Engineers) автора Джеффа Просиза от O'Reilly Media, в переводе от БХВ Петербург. В отличие от многих других введений и пособий на эту тему, книга Дж. Просиза избегает упора на излишне сложную математику, делая акцент на практическое применение ML и DL технологий.

Прежде чем перейти к разбору книги  “Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров”, напомним про две другие книги-новинки по теме ML/DL вышедшие в 2024 году в издательстве БХВ Петербург. Вот наши рецензии на них:

Поскольку блокировки интернета в РФ в последние недели и месяцы многократно активизировались, а маразм все крепчает и крепчает, стоит еще раз поднять тему обхода этих самых блокировок (и делаем ставки, через сколько дней на эту статью доброжелатели напишут донос в РКН чтобы ограничить к ней доступ на территории страны).

Вы, наверняка, помните отличный цикл статей на Хабре в прошлом году от пользователя MiraclePtr, который рассказывал о разных методах блокировок, о разных методах обхода блокировок, о разных клиентах и серверах для обходов блокировок, и о разных способах их настройки (раз, два, три, четыре, пять, шесть, семь, восемь, десять, десять, и вроде были еще другие), и можете спросить, а зачем еще одна? Есть две основные причины для этого.

Когда дело доходит до выбора серверного веб-фреймворка в экосистеме Rust, можно запутаться из-за большого количества вариантов. В прошлом, лидером по популярности был Rocket, но сейчас за первенство сражаются Axum и actix-web, и Axum все больше набирает обороты. В этой статье мы немного погрузимся в Axum — веб-фреймворк для создания REST API на Rust, разрабатываемый командой Tokio. Он прост в использовании и хорошо совместим с Tower — надежной библиотекой для создания модульных компонентов сетевых приложений.

В этой статье мы подробно рассмотрим, как использовать Axum для создания веб-сервиса. Кроме того, мы рассмотрим изменения, которые произошли в версии 0.7.

Учу SQL и понимаю, что схема Join-ов основанная на пересекающихся кругах не корректна. Результатом джойнов всегда идет увеличение таблицы в ширь. А по схеме с кругами площадь кругов почти везде не увеличивается. И также круговая схема не показывает заполнение NULL-ами при LEFT и RIGHT джойнах. Предлагаю схему на прямоугольниках, где закрашенный красный это результирующие данные в таблице после джойнов, черный это заполнение NULL-ами. Серые прямоугольники оставлены просто для наглядности и ничего не означают.

В этой статье разберем как собрать комфортную девелопмент среду для разработки Telegram Mini App. Под комфортом я понимаю ситуацию когда тебе не нужно выгружать свое приложение в облако, чтобы увидеть результат работы в телеге, или запускать туннель типа ngrock, который после каждого перезапуска меняет ссылку. И я не уверен, что HMR можно получить через туннель. Поэтому я сделал свое решение, и хочу оставить его тут себе и потомкам.

Поводом для ревизии данного вопроса стало то, что я по сей день слышу от специалистов (в том числе позиционирующих себя как senior), что современный JavaScript является однопоточным. При этом они охотно задают этот вопрос на техническом интервью, вводя неуверенных кандидатов в заблуждение.

Дал ему подборку книг, он приходит месяца через два, и с порога такой сразу:
— Я с друзьями не могу разговаривать.
— Ну да есть такой, недостаточек.
интервью Жака Фреско

Что вы чувствуете от познания нового? За себя скажу, что в такие моменты просветления меня переполняет неподдельная детская радость от свершившегося открытия. Жаль, что этих моментов становится всё меньше. К чему я это? Когда мне в голову мне пришла мысль о написании статьи на эту тему, я сразу вспомнил то ощущение прозрения, которое испытал в момент открытия Utility Types. Всё сразу встало на свои места, и я понял какого кусочка пазла мне всё это время не хватало. Именно о нём я расскажу далее.

Туториал по работе с логами в Kibana для начинающих специалистов по тестированию ПО.

У Kibana имеется свой язык запросов KQL (Kibana Query Language) - официальный источник. С помощью этого языка можно составлять запросы, которые помогают отфильтровывать и найти необходимую информацию.

Подключение к Kibana для просмотра логов.

Я пишу на TS уже довольно давно. Но некоторые вопросы все еще сбивают меня с толку: что такое never, и почему он так странно себя ведет? Чем отличаются any и unknown? Почему const x: {} = true — не ошибка?

Оказывается, если перевести TS на язык теории множеств, всё встанет на свои места!

Джуна не берут на работу без опыта, а опыт без работы он получить не может.
Что делать?

В этой статье я и моя команда собрали список всех компаний, которые проводят стажировки, наборы на бета-тестирование и площадки для практики. На полную занятость или частичную. Удалённо и с посещением офиса.

Итак, поехали!

Оплачиваемые стажировки:

При оценке требований базы данных к оборудованию требуется учет многих факторов. И здесь у Postgres есть одна интересная особенность, которая почти всегда ускользает от внимания разработчиков, потому что она искусно спрятана между столбцами таблиц.

Асинхронное программирование в однопоточных средах JavaScript

Оглавление

1. Введение в асинхронное программирование

Всем привет. Сегодня я бы хотел поделиться рецептом установки утилиты PGHero с подключением нескольких баз данных. PGHero — это простенькая утилита, написанная на Ruby, с минималистичным дашбордом для мониторинга производительности БД PostgreSQL.

Что может показать нам PGHero:

• статистику по запросам: количество вызовов, среднее и суммарное время выполнения (с возможностью хранения истории);

• активные в данный момент запросы;

• информацию о таблицах: занимаемое на диске место, даты последних запусков VACUUM и ANALYSE;

• информацию об индексах: занимаемое на диске место, наличие дублируемых/неиспользуемых индексов. Также может порекомендовать добавить индекс при наличии сложных запросов с Seq Scan;

• статистику по открытым подключениям к БД;

• вывод основных настроек БД, влияющих на производительность (shared_buffers, work_mem, maintenance_work_mem и т.д.)

Как понять, что вам нужен Docker, а не VM? Давайте попытаемся разобраться в основных отличиях изоляции виртуальных машин (VM) и Docker-контейнеров, могут ли они быть взаимозаменяемы и как мы можем их использовать.