User
Часто задается вопрос: как эффективно и быстро обработать огромные объемы информации? Ответом на этот вызов стала концепция MapReduce, разработанная в недрах Google.
MapReduce — это парадигма программирования, созданная для обработки и генерации больших объемов данных с использованием параллельных распределенных алгоритмов. Основная фича проста: сначала данные разбиваются на небольшие части (фаза Map), а затем результаты этих частей агрегируются в финальный результат (фаза Reduce).
Давайте абьюзить баг в java.lang.String, который позволит делать очень странные строки. Мы сделаем "Hello World", который не начинается с "Hello" и покажем, что не все пустые строки равны между собой. Научимся прожаривать строки в чужих классах.
Всем привет! Меня зовут Олег Сидоренков, и я работаю в компании ДомКлик руководителем команды инфраструктуры . Эксплуатируем кубик в проде уже больше трёх лет и за это время пережили с ним много разных интересных моментов. Сегодня я поведаю вам, как при правильном подходе, можно выжать из "ванильного" Kubernetes еще больше производительности для вашего кластера. Ready steady go!
Доброго времени суток уважаемые читатели, под катом рассказывается о выборе способа подключения 4k монитора к ноутбуку и подводных камнях совсем не новых технологий. Возможно такой пользовательский опыт и выводы будут кому-то полезны при выборе и покупке железа, особенно учитывая тот факт, что его стоимость неуклонно растёт относительно средней покупательной способности населения.
Каждому iOS разработчику нужен свой уголок с печеньками, плюшевой уточкой и шайтан-машиной на OSX.
В свете перехода на Swift, мощность железа стала особенно востребована. Чтобы комфортно разрабатывать под айфоны, нужен как минимум процессор с частотой 3+ ghz, SSD на 120-250Gb и оперативы гигов 16. Все это как раз для того, чтобы не было желания посмотреть футбол, пока запускается проект или открывается interface builder.
А знаете, что еще было всегда актуально? Сумасшедшие цены на яблочные устройства:
PC с таким же, плюс-минус, железом можно запросто собрать всего за 30.000 рублей! (инфа на ноябрь 2016). Многие, конечно, думают, что раз компания покупает железо, то значит финансы бесконечные, можно не стесняться в средствах. Если вы работаете в Google, то вам повезло и жизнь хороша. Но в остальных случаях это не так.
Что же делать? Не разрабатывать же под Android в конце концов?
Под катом мы узнаем о современном Hackintosh, его роли в разработке, способам безболезненной установки и настройки, услышим мнение людей, работающих на нем не первый год, и проведем тест на iOS инструментах.
for (int i = 0; i < vec.size(); i++)
{...}
./.pip в переменную окружения PYTHONPATH,pip install -t .pip,python из папки проекта.
В очередной раз на меня свалилась задача найти хорошего PHP-программиста.
По результатам прозвона потенциальных кандидатов, 90% тех, кто мнит себя Middle, на самом деле Junior и годы опыта не спасают, потому что клепают однотипный код в пределах заданий, посланных свыше.
Прописал минимальный план желающим сделать рывок и перейти на следующий уровень без отрыва от производства.
A. Бесплатные Веб-Сайты + Логотипы + Хостинг + Выставление Счета
#вычислим объем параллелепипеда
#если значение стороны не указано, то считаем что оно равно единице
def volume(length=1, width=1, height=1):
return length * width * height;
print(volume()) # V = 1
print(volume(length=2)) # V = 2
print(volume(length=2, width=3)) # V = 6
print(volume(length=2, width=3, height=4)) # V = 24
