Мы открыли доступ к корпоративной платформе GigaChat Enterprise (ГигаЧат Бизнес) — с ней компании могут создавать персонализированных ИИ‑агентов. Полностью российское решение настраивается под конкретные запросы и потребности бизнеса. Вы сможете автоматизировать рутинные операции, повысить продуктивность и скорость работы. Пользователям сразу «из коробки» доступны базовые сценарии продуктивности и типовые ИИ‑агенты для разных офисных ролей.

18 февраля на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» прошла сессия «Полигоны. Где рождаются решения». Старший вице-президент Сбербанка Кирилл Меньшов рассказал о результатах тестирования вендорских продуктов по ключевым направлениям банковской деятельности — и о том, зачем отрасли нужен шорт-лист проверенных производителей.

Стартовал приём заявок на пятый сезон Научной премии Сбера. Эта престижная награда вручается учёным за выдающиеся достижения, которые открывают новые перспективы для развития науки и технологий в стране. Общий призовой фонд премии в 2026 году составит 111 млн рублей.

В основных номинациях Премия отмечает работающих в России исследователей за выдающиеся фундаментальные научные результаты последних 10 лет и созданный ими и их школами задел для будущих открытий. Лауреаты определяются в номинациях: «Физический мир» (физика, химия, астрономия, науки о Земле, технические науки), «Науки о жизни» (биология, медицина, сельскохозяйственные науки) и «Цифровая вселенная» (математика, компьютерные науки, информатика, искусственный интеллект). Каждый победитель получает 30 млн рублей.

Для молодых учёных до 35 лет включительно представлены три номинации «AI в науке» по направлениям основных номинаций Премии. В них могут участвовать коллективы до трёх человек, добившиеся ярких научных результатов с применением искусственного интеллекта за последние 5 лет. Важно, чтобы результаты были подтверждены публикациями в высокорейтинговых журналах или на ключевых AI конференциях. Каждый коллектив победителей разделит приз, увеличенный в этом году до 7 млн рублей.

Ключевое нововведение этого сезона — в номинациях «AI в науке» открыта возможность самовыдвижения. Подать заявку можно на сайте Премии до 30 апреля 2026 года включительно.

В основных номинациях традиционно номинировать кандидатов могут официально приглашённые Сбером научные и образовательные организации, а также персонально российские и международные учёные, технологические компании и институты развития.

В преддверии Дня российской науки мы опубликовали технический отчёт Green‑VLA, посвящённый развитию ключевой технологии физического искусственного интеллекта (Physical AI) — моделей Vision‑Language‑Action (VLA), которые позволяют роботам понимать окружающий мир, интерпретировать инструкции и превращать их в осмысленные физические действия. Материал занял первое место среди статей дня на портале Hugging Face, обогнав работы Moonshot AI и совместные исследования китайских и американских университетов.

Green‑VLA, построенная на основе нейросети ГигаЧат, описывает практический подход к обучению таких моделей, от базового обучения до настройки поведения робота в реальных условиях. В центре внимания не отдельная демонстрация, а целостная методология, которая может быть использована исследователями и инженерами для создания надёжных робототехнических систем.

Physical AI — это динамично развивающаяся область. Современные роботы демонстрируют широкий спектр возможностей, однако ключевыми задачами для их дальнейшего прогресса остаются повышение стабильности, обеспечение кроссплатформенного взаимодействия и выполнение сложных многоэтапных операций. Green‑VLA предлагает системный подход к решению этих задач. Он основан на измеримых и инженерно выверенных принципах обучения систем управления роботов.

Эффективность подхода подтверждена как SOTA‑результатами как на практике, так и на международных бенчмарках Simpler Fractal и Simpler widowX (Стэнфордский университет и Google), а также CALVIN (Фрайбургский университет). На международной конференции AI Journey 2025 робот Грин под управлением Green‑VLA непрерывно работал более 10 часов, выполняя задачи без заметных сбоев и деградации поведения.

В преддверии Дня науки Сбер, Сколтех и РБК анонсируют запуск второго сезона научно‑популярного проекта «ГигаНаука» (ранее — «Теория всего»). В новом цикле зрителей и читателей ждут 22 видео‑выпуска, которые раскроют самые актуальные научные направления. Проект стартует в марте и продлится весь 2026 год.

Главным нововведением сезона станет интеграция нейросети ГигаЧат, которая превратится в персонального научного ассистента. Цель — доступным языком объяснить сложные термины и стать для зрителя интеллектуальным помощником в освоении новых научных тем.

Ко Дню науки мы представили главные научно-исследовательские достижения 2025 года. Банк вместе с партнёрами опубликовал 440 научных работ, собрал 290 заявок на Научную премию, получил свыше 100 патентов и реализовал крупнейший open-source проект в Европе.

Мы в три раза снизили стоимость использования сервиса GigaChat API. Теперь ещё больше российских компаний смогут воспользоваться всеми преимуществами отечественного генеративного искусственного интеллекта, чтобы повысить свою эффективность и конкурентоспособность на рынке. Снижение цен распространяется на тарифные планы с предварительным приобретением пакетов токенов, тарифы pay-as-you-go (оплата по фактическому использованию), оплату пакетов токенов банковскими картами.

Сбер назвал имена учёных и исследовательские проекты, которые стали лауреатами ежегодной R&D-премии. Премию в области R&D для исследователей Сбера вручают с 2023 года, чтобы поощрить сотрудников, внёсших значимый личный вклад в развитие науки и технологий или уже реализовавших командные исследовательские проекты. В этом году общее количество заявок увеличилось в 1,5 раза по сравнению с прошлым годом.

Награды по итогам 2025 года вручались в четырёх номинациях: «R&D-прорыв года», «R&D-прорыв года. Партнёры», «Лучший исследователь года», «Научная статья года».

В 2025 году на Научную премию Сбера поступило 290 заявок — почти втрое больше, чем годом ранее. 214 работ участвовали в трёх основных номинациях: «Физический мир», «Науки о жизни» и «Цифровая вселенная». 76 заявок поступило в номинацию «AI в науке» для молодых учёных.

Призовой фонд премии превысил 100 млн рублей. Каждый лауреат в основных номинациях получил по 30 млн рублей. Молодые учёные, применяющие в своих исследованиях искусственный интеллект, в номинациях «AI в науке» стали обладателями 5 млн рублей, а также получили по 1 млн рублей на облачные вычисления для дальнейшей работы.

ГигаЧат теперь доступен владельцам iOS-устройств с помощью удобного приложения «GC AI». Оно работает без VPN и не требует сложных настроек. Рекомендуем не затягивать со скачиванием, пока приложение не удалили из магазина.

Мы продолжаем развивать возможности ГигаЧат. Например, теперь с ней можно пообщаться голосом, как с живым человеком. То есть вести полноценный разговор: обсуждать задачи, репетировать публичное выступление или просто поболтать на интересные темы. Можно выбрать для модели голос с разными эмоциями, перебивать её во время диалога, а по окончании — получить текстовую расшифровку беседы.

Особого внимания заслуживает режим рассуждений (reasoning), когда модель разбивает сложные задачи на понятные этапы и подробно объясняет ход своих мыслей, как если бы это делал человек. С помощью пересказа видео ГигаЧат сообщает ключевые идеи и выводы из любого ролика с Rutube или VK. А опция «Глубокое исследование» позволяет анализировать множество интернет-источников и формировать развёрнутый экспертный ответ.

Те же возможности доступны в приложении на Android и веб-версии.

Инструкции, примеры, обзоры промптов для генерации текста, изображений, работы с кодом с помощью нейросети GigaChat доступны в базе знаний.

В Санкт-Петербурге с 12 по 15 ноября пройдёт буткэмп Open Source BootCamp 2025, посвящённый разработке ИИ-агентов и открытого кода в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Среди гостей мероприятия: разработчики, аналитики, студенты с опытом работы с данными и все желающие, кто стремится совершить профессиональный рывок в этой области.

Буткемп пройдёт при поддержке Центра практического искусственного интеллекта Сбера и университета ИТМО. Вас ждёт погружение в самые актуальные темы: от архитектуры AI‑агентов (мульти‑агентные системы) и Open‑Source инструментов до командной работы над реальными проектами. На основе полученных знаний от лидеров рынка вы сможете проработать собственные идеи или предложить решения для реальных бизнес‑сценариев по интеграции ИИ и Open Source.

В рамках мероприятия пройдет хакатон. Лучшие проекты и самые активные участники получат ценные призы, обратную связь от экспертов, признание в профессиональном сообществе, а также возможности для дальнейшего развития своих идей.

Узнать подробную программу и зарегистрироваться можно на сайте мероприятия до 11 ноября.

Если вы ищете среду для профессионального роста, общения с такими же AI‑профи, как вы, и топовыми экспертами мировой AI-индустрии, то приходите на AIJ Deep Dive. Программа трека сосредоточена на главных аспектах работы с ИИ:

20 ноября (среда): день Науки. Глубокий анализ технических решений, прорывные научные исследования, R&D‑разработки и передовые методики.

21 ноября (четверг): день Бизнеса. Реальные кейсы внедрения, оценка эффективности и практические результаты.

Вас ждут выступления ведущих экспертов, постер‑сессия, специальные форматы для нетворкинга.

Место проведения: офис Сбера, Кутузовский проспект, д. 32, к. 1 (Е)

Дата: 20–21 ноября 2025 года (вся AIJ пройдёт с 19 по 21 ноября).

Подробности и регистрация.

Задача нового блока — разработка технологической основы для фундаментальных моделей генеративного искусственного интеллекта. Подразделение возглавит Антон Фролов. У него более десяти лет опыта в создании и масштабировании высокотехнологичных продуктов. В Яндексе он развивал «Яндекс.Переводчик» и «Поиск», а затем присоединился к команде «Дзена», где за три года прошёл путь от СТО до СЕО и создал один из крупнейших рекомендательных сервисов в стране. После продажи «Дзена» Группе VK в 2022 году Антон возглавил направление ИИ и рекомендательных сервисов, а в 2025 году был назначен директором по технологиям (СТО) холдинга VK, где отвечал за разработку и реализацию технологической стратегии, развитие искусственного интеллекта, облачной платформы, рекламных, поисковых и рекомендательных технологий, а также инфраструктуру дата-центров. В Сбере Антон сосредоточится на развитии платформ и моделей — технологической основе генеративного ИИ.

Блок «Технологическое развитие» под руководством старшего вице-президента Андрея Белевцева сосредоточится на прикладном внедрении технологий: трансформации группы Сбер на основе генеративного ИИ, а также развитии ИИ-продуктов для внешних клиентов и проектах Physical AI.

В нём мы подробно разобрали, как нейросети помогают кандидатам на всех ключевых этапах трудоустройства: от создания резюме и прохождения собеседования до выполнения тестового задания и адаптации в первый рабочий день.

Центральным элементом проекта стал интерактивный лендинг с прямой интеграцией нейросетевой модели Сбера GigaChat. Вы можете сразу опробовать проверенные нашими сотрудниками промпты, чтобы структурировать резюме, подготовиться к сложным вопросам на собеседовании, выполнить тестовое задание и быстро освоиться на новом рабочем месте.

Для эффективного общения с нейросетью формулируйте подробные запросы. Вместо размытого «Напиши резюме» лучше попросить «Помоги описать ключевые навыки менеджера проектов». Качество ответа напрямую зависит от конкретики задачи, поэтому в самом начале промпта для ИИ важно чётко определить роль — например, «Ты — карьерный консультант».

На этапе собеседования ИИ становится личным тренером. С ним можно репетировать основные и альтернативные сценарии вопросов. Он понимает контекст («проведи собеседование на позицию ведущего инженера как руководитель отдела»), может подробно разобрать вакансию и сгенерировать 10 содержательных вопросов о будущей зоне ответственности.

При выполнении тестовых заданий ИИ выступает в роли ассистента. Для повторяющихся задач можно задать мастер‑промпты, чтобы не составлять их заново каждый раз. В первый рабочий день ИИ ускоряет адаптацию, выступает наставником, который отвечает на вопросы о процессах и задачах, помогает составить портрет команды и освоить тайм‑менеджмент, выделить суть из длинных писем и сложных задач.

Мы выпустили новое устройство SberBox Max, которое делает телевизор «умным». Медиацентр повышает удобство и комфорт при пользовании телевизором благодаря тому, что обработка графики и видео стала почти в три раза быстрее по сравнению с предыдущим поколением. А технологии искусственного интеллекта помогут смотреть видео с низким разрешением в более высоком качестве.

Кроме того, с помощью ГигаЧата можно быстро подобрать кино на вечер или по настроению, а рекомендательная система учтёт ваши предпочтения и предложит подходящие фильмы.

GigaChat от Сбера, первым среди российских нейросетей, стал помощником пользователей в создании презентаций. Новый функционал модели подготовит материал, форматирует его в ёмкие тезисы, выстроит структуру презентации и распределит контент по слайдам, а также сгенерирует уникальные иллюстрации. Результат можно скачать в удобном формате, чтобы затем адаптировать по своему вкусу. Протестировать новую функцию можно в веб‑версии нейросети.

Мультимодальная архитектура GigaChat позволяет глубоко понимать контекст входящих запросов, анализирует дополнительные материалы от пользователя (например, веб‑ссылки) и определяет взаимосвязи различных типов данных. В основе новой функции — синергия AI‑моделей Сбера: GigaChat обеспечивает анализ информации и создаёт контент презентации, а за её иллюстрирование по текстовым описаниям отвечает нейросеть Kandinsky.

Как это работает:

Стартовали продажи умного кольца Sber — первого носимого устройства в линейке продуктов Sber. Оно идеально подойдёт тем, кто стремится заботиться о своём здоровье и оставаться активным и продуктивным, не снижая темпа жизни.

Корпус кольца изготовлен из титанового сплава с PVD‑покрытием, внутренняя часть выполнена из гипоаллергенного полимера. Устройство весит всего 5 граммов. А заряда батареи хватает до 7 дней — это высокий показатель для современных носимых устройств категории велнес. Кольцо представлено в восьми размерах и двух цветах — чёрный хром и серый хром.

Рекомендательная система устройства основана на GigaChat. Нейросетевая модель обладает глубокими познаниями в самых разных областях, в том числе в медицине и физиологии. Персональный консультант на базе GigaChat анализирует данные пользователя и даёт квалифицированные советы по поддержанию здоровья.

За разработку умного кольца отвечает команда компании SberDevices при участии Центра индустрии здоровья Сбербанка и медицинских специалистов ведущих российских институтов и клинико‑диагностических центров.

Завершен прием заявок на новую премию для игроков технологического рынка Startup Summit Awards. Ее цель — отметить лучшие практики развития отрасли, вдохновить крупные компании и инвесторов на поддержку начинающих предпринимателей и развить экономический потенциал российских регионов. Организаторы получили более 1700 заявок от высокотехнологичных и инвестиционных компаний, корпораций, государственных институтов и вузов из 79 регионов страны.

Мы продолжаем второй набор в технологический трек акселератора Sber500 с GigaChat. Это первая в России бизнес‑ориентированная программа, помогающая внедрять нейросетевую модель GigaChat в продукты стартапов.

1–2 октября в столице пройдет международная конференция в области технологического предпринимательства Moscow Startup Summit. Организаторы — Правительство Москвы и Сбер. Это событие объединит инноваторов, инвесторов, представителей крупных компаний, профильных ведомств и научных институтов из России, стран БРИКС и ШОС.