В прошлой статье я уже говорил о тёмной стороне больших языковых моделей и способах борьбы с проблемами. Но новые уязвимости вскрываются ежедневно, и даже самые крутые инструменты с постоянными обновлениями не всегда за ними успевают. Именно поэтому команда Garak дает пользователям возможность самостоятельного расширения функционала своего инструмента.

Меня зовут Никита Беляевский, я исследую аспекты безопасности LLM решений в лаборатории AI Security в Raft. В этой статье я расскажу, как, изучив документацию Garak, можно легко добавить свои тесты и тем самым значительно повысить его полезность для ваших задач.

«ChatGPT раскрывает личные данные реальных людей!», «Атака на ChatGPT по сторонним каналам!», «Чат-бот ChatGPT стал причиной утечки секретных данных!», «Хакеры стали использовать ChatGPT в схемах фишинга!». — Эти новостные заголовки раскрывают нам тёмную сторону больших языковых моделей. Да, они генерируют за нас контент и анализируют данные, но помимо удобства, приносят новые виды атак и уязвимостей, с которыми надо уметь бороться.

Меня зовут Никита Беляевский, я исследую аспекты безопасности LLM решений в лаборатории AI Security в Raft и хочу поделиться нюансами настройки и использования инструмента для выявления угроз в системах на основе LLM.