Иметь свой VPS для VPN довольно выгодно. Нет ограничений по количеству клиентов, можно обеспечить VPN подключением всех своих родных, друзей и знакомых. При этом можно за это платить 160-300 рублей в месяц. И если общедоступные VPN вовсю банятся по DNS и IP, то личные VPN пока что избегают этой участи.

Минусы есть, это администрирование сервера и отсутствие разнообразия географии.

Для VPN нужен зарубежный сервер, а с зарубежными сервисами в России уже больше года есть проблемы с оплатой. Но есть российские компании, которые предоставляют зарубежные сервера и при этом им можно платить с помощью российской карточки.
Я зарегистрировался в дюжине провайдеров, до покупки VPS дошёл у пяти. А после тестов остались только трое.

Не очень давно в одном из комментариев Хабр назвали «хостингом контента» — в том ключе, что здесь собираются статьи совершенно разного качества, уровня и глубины проработки. Тогда нам это определение показалось очень обидным и задевающим, однако, когда эмоции улеглись, оно показалось осмысленным. Действительно, Хабр — это хостинг (накопитель, архив, сборник и т. д.) контента, который отражает временной срез интересов пользователей, их уровня подготовки, мышления, профессионализма. И это хорошо, особенно в свете возможности настройки ленты пользователя.

Однако Хабр как UGC-проект подвержен рискам, связанным с текстами: в наше время автором может оказаться не просто некомпетентный человек, но и нейросеть в руках этого самого человека. При 65-75 статьях в сутки и огромной Песочнице шансов на полную премодерацию не остаётся — это убьёт саму идею Хабра. В общем, идея кураторства витает в воздухе.

Наша рубрика «Где работать в IT» — это интервью с интересными айти-компаниями, в которых они делятся подробностями о процессах своей работы. Представители индустрии отвечают на вопросы о найме, условиях, командах и технологиях. 

В этом выпуске мы расскажем вам о команде разработки программного комплекса Termidesk, мультиплатформенного продукта для организации безопасной и удаленной работы сотрудников (OOO «УВЕОН — ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ», входящий в ГК «Астра»).

Самодельная автоматически обновляющаяся газета на E-Ink с использованием Rust и ChatGPT — как вам такой DIY?

В 2016 году в распоряжении компьютерной лингвистики были Doc2Vec, LSI, LDA, LSTM, TF-IDF, BM25, CNN, fasttext и подобные модели, в 2018 к ним присоединились "Трансформеры" (BERT, RoBERT, Sbert, GPT-2, GPT-3 и прочие). При всей мощи трансформеров и существенном приросте качества, эти модели одного уровня - инструменты для решения узких технических задач.

Появление в 2022 году ChatGPT ознаменовало переход количества (моделей, прилагаемых усилий, вложенных денег, выделенных вычислительных мощностей и т. п.) в новое качество.

В статье делается попытка осознать, с чем мы имеем дело и предположить, как будут развиваться большие лингвистические модели.

Kubernetes – это платформа для оркестрации контейнеров, однако ее настройка и управление может быть сложным и трудоемким процессом. К счастью, есть более легкие альтернативы полноценному дистрибутиву Kubernetes, такие как k3s, которые предоставляют более простой и упрощенный опыт установки и эксплуатации. В этой статье мы расскажем, как настроить кластер Kubernetes с помощью k3s.

По данным аналитической компании IDC, в 2020 году в мире было произведено более 64 зеттабайт данных (для справки: 1 зеттабайт равен 10²¹ байтов). По прогнозам, к 2025 году объем всех данных в мире составит 175 зеттабайт. Важно подчеркнуть, что эта тенденция растет, и правильное использование данных может сыграть решающую роль в развитии многих отраслей.  Глобальный рост объема информации еще раз подчеркивает незаменимость и актуальность профессий по работе с анализом данных.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей. И вот уже около 2 лет я работаю в компании Мегапьютер аналитиком данных. А есть еще одна профессия, связанная с обработкой данных – это Data Scientist.

В 50% статей в интернете написано, что аналитик данных и Data Scientist (датасаентист), это одно и тоже, а другие 50% за абсолютную разницу данных профессий. Одной из ключевых задач аналитика является обработка данных, такая же задач стоит и перед Data Scientist. Я решил понять к какой профессии я больше отношусь и почему.

Разбираемся. Big Data Analyst переводится как аналитик больших данных кем я работаю, а Data Scientist  переводиться как специалист по изучению или обработки данных. Яндекс Дзен дает такую формулировку и разбивает способности на такие критерии. Отличия аналитика данных от data scientist: в чем разница между специальностями (yandex.ru)

Уже перестали паниковать по поводу того, что ChatGPT вытеснит из профессии? Тогда давайте учиться использовать цифрового раба в своих интересах. Как говорится, искусственный интеллект тебя не заменит – тебя заменит человек, который умеет эффективно использовать AI.

Вследствие большого желания начал было ваять утилиту для создания загрузочной флешки.

Хотелось, чтобы пользователю не приходилось изощряться ни с созданием загрузочной флешки ( скачал и запустил установщик, который скачал с сайта образ ОС и сделал загрузочную флешку), вставил флешку - установил ОС. Запустил программу-установщик драйверов, которая будет в ходить в комплект на флешке, установил драйвер сетевой карты. Дальше можно подключить интернет и скачать остальные драйвера. Просто база драйверов офлайн занимает около 20 Gb, не на всякую флешку запишешь. Пользователь устанавливает драйвера устройств под свое железо, прикладной софт и начинает развлекаться. Виделось как-то так.

Утилита (вернее прототип для демонстрации) представляет собой графическую оболочку для diskpart.exe от Микрософт.
Оно ведь само не может в одном списке выводить и номер диска, его букву и removable диск или нет. Вы запомните номер нужного диска, ну по размеру там прикиньте, что это флешка, ее и форматируйте, говорили они. Только не перепутайте!
Да, при помощи палки, веревочной петли и перенаправления вывода консоли в лог файл с последующим парсингом, все заработало.

Почти все самые важные и интересные финансовые новости в России и в мире за неделю: ChatGPT разочаровывает экономиста, а воровство Биткоина у преступников карается даже спустя 10 лет.

ChatGPT набирает все большую популярность, ведь он может помочь человеку или даже заменить его в ряде задач. С ним можно взаимодействовать не только через графический интерфейс, но и по API. Таким образом его можно встраивать в свои системы, чтобы решать практические задачи бизнеса. Сейчас реализую подобный проект. Решил написать статью, где подробно и пошагово описываю, как настроить сервер Linux (Ubuntu) для интеграции по API с данной нейросетью, на примере Python (Flask) и Node.js (Next.js). Опять же, вы можете использовать не Ubuntu, не Flask и не Next.js, просто адаптировав примеры под себя.

В данной статье описано, как развернуть демо проект от OpenAI (описание здесь: Build your application), а затем доработать его, чтобы задавать свои собственные произвольные вопросы, в том числе и на русском. Также в конце статьи скажу немного про параметры API запросов и модели. Все команды и действия будут из консоли.

Я очень люблю визуализации. Человек лучше всего воспринимает информацию через образы. Для трех часто встречающихся баз (MSSQL, Postgres и MySQL) я смастерил плагины к проекту Bell, хотя этот код на Python можно использовать и отдельно. Поэтому для каждой визуализации я буду в скобочках писать имя файла из репозитория GitHub - вы можете этот файл вытащить и использовать его отдельно от проекта (для этого нудны минимальные модификации).

Отмечу только, что я считаю себя экспертом только в MSSQL, а то что сделал с другими базами - сделал по наитию. Кроме того, в отличие от MSSQL у меня нет реальных баз под большой нагрузкой для Postgres и MySQL. Поэтому ошибки/пожелания для скриптов Postgres и MySQL очень и очень welcome!

В основном я задействовал TreeMap.

Для тех, у кого эта статья – первое знакомство со мной, напомню – я веду стажировки по веб-разработке последние 5 лет, в год через мои руки проходит около 20 стажеров. Я провожу много собеседований и очень тщательно выбираю, кто ко мне попадет, поэтому считаю, что имею неплохой срез по рынку. Сегодня хочу поговорить про шишки, которые набивают мои стажеры в поисках новых рабочих мест, и про то, как складывается их судьба после стажировки, если они не остаются в нашей компании. 

Давайте сразу определимся, почему мы говорим о фронтэнд разработчиках. Дело в том, что хотя у меня стажировка на fullstack, рынок переполнен людьми, которые пришли именно во фронтэнд. Основная озвучиваемая мотивация – «мне нравится видеть изменения, которые я делаю». 

Теперь перейдем к тому, почему в названии статьи есть негатив. Дело в том, что рынок фронтэнда, на мой взгляд, перегрет. Очень много людей очень быстро выучились быть фронтэнд-разработчиками. У меня нет точных цифр, но судя по тому, что дают нам разнообразные онлайн академии, на одного бэкэнда (причем независимо от стека технологий) приходится 10-20 фронтов. Соотношение, конечно, пугающее. 

Почему так происходит? По моей субъективной оценке, почти у всех онлайн академий курс построен в порядке HTML > JS > фреймворки > бэкэнд для стойких. Это в целом понятное построение – по мере прохождения ступеней увеличивается сложность заданий, происходит отсев. При этом для обучения фронтэнду на том, что на платформах называется «Основы JavaScript» или «Разработчик JavaScript. Уровень 1» не требуется практически никаких технических ресурсов, все может происходить на компьютере пользователя с минимальной настройкой тестовой среды. Опять же вышеупомянутое «сразу видеть изменения» никуда не девается, чем ниже уровень разработчика, тем раньше он хочет видеть результат своей работы. 

Одной из главных фишек языка Go является удобная работа с конкурентностью. Однако, в больших проектах всё равно возникают такие проблемы как утечка горутин, некорректная обработка паник в горутинах, плохая читаемость кода.

Как указывает автор библиотеки в своей статье, он часто сталкивается с подобными проблемами и связанными с ними ошибками при работе с горутинами, что побудило его создать свою библиотеку conc.

Давайте посмотрим, на что она способна.

Нейросети вошли в нашу жизнь не так давно, но уже считаются "убийцей 1000 профессий". Художники - одна из них. А так как я одновременно и художник-иллюстратор и издатель настольных игр, то мне захотелось узнать каким образом они помогут мне заменить меня же.

Нейросети могут стать интегральной частью нашей жизни, обеспечивая поддержку в принятии решений, обучении новым навыкам, диагностике заболеваний и многое другое. Также возможно, что некоторые профессии будут полностью автоматизированы, что может привести к изменению экономической структуры и социальных отношений.

Голосовая связь с нами давно: первые телефоны изобрели ещё в конце 19-го века, а мобильные — в середине 20-го. В начале 2000-х начал набирать популярность ещё один способ связи — интернет-звонки. Идея по сути та же — общаться на расстоянии, только ещё проще и дешевле. Плюс онлайн-звонки дают много дополнительных функций: от возможности видеть собеседников по видеосвязи до формата, когда вы вместе смотрите кино, находясь в разных точках планеты. Технологии идут вперёд, и тем не менее мы снова и снова переспрашиваем: «Слышно меня?».

Разберёмся в статье с вопросами качества передачи голоса в звонках. Например, почему может быть плохо слышно того, кто звонит из автомобиля? В чём особенность использования динамиков вместо наушников? Что происходит со звуком участника звонка, если у него плохой интернет? Можно ли измерить качество звука в цифрах? Ответы под катом.