
Перевод обновлённого гайда Android по архитектуре приложений. Это — первая часть из пяти: обзор рекомендаций по архитектуре.
Android Developer
Перевод обновлённого гайда Android по архитектуре приложений. Это — первая часть из пяти: обзор рекомендаций по архитектуре.
Естественным источником информации в банке о покупках клиента являются карточные транзакции – любые операции, проводимые по дебетовым или кредитным картам. При этом денежные операции клиента не ограничиваются транзакциями, проводимыми с помощью карт. Оплата ЖКХ, оплата образования, крупные покупки и другие денежные переводы – это примеры транзакций, которые никак не привязаны к карте клиента, но при этом они ассоциируются с другой банковской сущностью – расчетным счетом.
Про то, как мы в Альфа-Банке применяем карточные транзакции в моделировании, мы уже рассказывали в этом посте. Логичным развитием идеи использования карточной транзакционной истории клиента является использование данных, которые содержатся в клиентской истории транзакций расчетного счета.
Spock предоставляет 3 мощных (но разных по сути) инструмента, упрощающих написание тестов: Mock, Stub и Spy.
Довольно часто коду, который нужно протестировать, требуется взаимодействовать с внешними модулями, называющимися зависимостями (в оригинальной статье используется термин collaborators, который не очень распространён в русскоязычной среде).
Модульные тесты чаще всего разрабатываются для тестирования одного изолированного класса при помощи различных вариантов моков: Mock, Stub и Spy. Так тесты будут надёжнее и будут реже ломаться по мере того, как код зависимостей эволюционирует.
Такие изолированные тесты менее подвержены проблемам при изменении внутренних деталей реализации зависимостей.
От переводчика: каждый раз, когда я использую Spock Framework для написания тестов, я чувствую, что могу ошибиться при выборе способа подмены зависимостей. В этой статье есть максимально краткая шпаргалка по выбору механизма для создания моков.
Основой любого приложения является его главный поток. На нем происходят все самые важные вещи: создаются другие потоки, меняется UI. Важнейшей его частью является цикл. Так как поток главный, то и его цикл тоже главный - в простонародье Main Loop.
Тонкости работы главного цикла уже описаны в Android SDK, а разработчики лишь взаимодействуют с ним. Поэтому, хотелось бы разобраться подробней, как работает главный цикл, для чего нужен, какие проблемы решает и какие у него есть особенности.
Это вторая часть цикла статей по разбору главного цикла в Android. В первой части мы разобрались с тем, что такое главный цикл и как он работает. В этой же части давайте разберемся как Main Loop работает в Android SDK. Разбираться будем в контексте Android SDK версии 30.
Основой любого приложения является его главный поток. На нем происходят все самые важные вещи: создаются другие потоки, меняется UI. Важнейшей его частью является цикл. Так как поток главный, то и его цикл тоже главный - в простонародье Main Loop.
Тонкости работы главного цикла уже описаны в Android SDK, а разработчики лишь взаимодействуют с ним. Поэтому, хотелось бы разобраться подробней, как работает главный цикл, для чего нужен, какие проблемы решает и какие у него есть особенности.
Это первая часть цикла разбора главного цикла в Android. Вообще, лучший способ понять, как что-то работает - сделать это самому. Поэтому, прежде чем лезть в дебри Android SDK давайте попробуем написать свой цикл, правда без блэкджека и прочего. Наоборот, это будет минимально работоспособный цикл, но зато хорошо демонстрирующий основную логику, без лишней мишуры.
Из статьи вы узнаете про новинки Jetpack Fragment 1.4: поддержку множественного back stack, FragmentStrictMode, новый менеджер состояний Fragment. Также расскажем, какие улучшения произошли под капотом.
Недавно я наткнулся на статью о проблеме c Java-сериализацией объектов в Kotlin. Автор предложил решать её добавлением метода readResolve
к каждому объекту, который наследуется от java.io.Serializable
.
Этот способ выглядит абсолютно правильным, однако его поддержка может оказаться слишком проблематичной. С учетом того, что в нашем проекте эта проблема возникала только при использовании объектов внутри Bundle, мы решили использовать проверку через is
для каждой ветки when
-выражений в случае sealed
классов.
Тем не менее, размышляя об этом, я никак не мог понять, почему Kotlin не генерирует readResolve
в компиляторе, поддерживая singleton-свойства объектов. Мне казалось, что это работа для инструментов, а не для человека. Но раз Kotlin не добавляет эту функцию сам, мы можем ему помочь! Этим мы сейчас и займёмся.
Существует множество обучающих материалов, библиотек и примеров реализации drag & drop и swipe-to-dismiss в Android c использованием RecyclerView. В большинстве из них по-прежнему используются устаревший View.OnDragListener и подход SwipeToDismiss, разработанный Романом Нуриком. Хотя уже доступны новые и более эффективные методы. Совсем немногие используют новейшие API, зачастую полагаясь на GestureDetectors
и onInterceptTouchEvent
или же на другие более сложные имплементации. На самом деле существует очень простой способ добавить эти функции в RecyclerView
. Для этого требуется всего лишь один класс, который к тому же является частью Android Support Library.
Локализация Android-приложений — намного более сложная задача, чем должна была бы быть. Описание в документации недостаточное: чтобы разобраться в происходящем «под капотом», нужно искать информацию во внешних источниках (на StackOverflow и в блогах) и тренироваться на базовых приложениях типа «Hello World».
В этой статье я разберу некоторые трудности процесса локализации, с которыми я столкнулся в своих приложениях. Решения, которые я буду приводить, не описаны в документации, поэтому я постараюсь быть максимально точным.
В мобильной разработке периодически возникают ситуации, когда нужно оценить время выполнения кода. Помимо теоретических подходов (например, Big O), которые позволяют отсеять очевидно неудачные решения, существуют бенчмарки для тестирования кода и поиска более мелких отличий.
В этой статье расскажу, как устроена и работает библиотека Microbenchmark от Google, а также покажу примеры использования. С ней можно не только оценить производительность, но и решить спорные ситуации на код-ревью.
Начиная с версий Gradle 4.7 и Kotlin 1.3.30 появилась возможность получить ускорение инкрементальной сборки проектов за счет корректной работы инкрементальной обработки аннотаций. В статье разбираемся, как в теории работает модель инкрементальной компиляции в Gradle, что нужно сделать, чтобы раскрыть весь ее потенциал (не лишаясь при этом кодогенерации), и какой прирост к скорости инкрементальных сборок может дать активация инкрементальной обработки аннотаций на практике.