1) Так и в РФ можно вычет на проценты по ипотеке оформить. В целом, вычетов много. И имеет смысл их тоже учитывать в таких сравнениях.
2) Смысл в том, что налоги имеют прогрессивную шкалу. И в США со средней зарплаты налогов будет гораздо больше, в том числе и в процентном выражении.
3) Насчёт среднего и медианного, это нормально что они отличаются примерно в 1.5 раза. В США, да и в любой другой стране, также. По-другому быть не может, т.к. зарплаты везде имеют логнормальное распределение.
Всего issues там 12 тысяч. Фильтры `Project: JDK` и `Type: bug` слетели из ссылки почему-то. Видимо, и тут баг, только уже в Jira. Именно багов в OpenJDK около 1000. Вот когда со всей тысячей ознакомитесь, тогда и поржёте, правда уже сквозь слёзы.
Я до сих пор жену не могу убедить, что страховые взносы, фактически, платятся с ее доходов, которые могли бы быть ей выплачены. Хотя наверное многие не согласятся.
И правильно не согласятся. Уровень зарплат определяется балансом спроса и предложения на трудовом рынке. Если снизить налоги на работодателя, то сотрудники от этого больше получать не будут.
Особенно смешно этот тезис звучит, когда программу разрабатывают на каком-нибудь OpenJDK, у которого 1000 открытых багов или на Go, у которого под 4 сотни открытых багрепортов.
Во-первых, если уж учитывать вычеты, то российские вычеты тоже надо учесть. Например, социальные налоговые вычеты доступны всем.
Во-вторых, сравнивать одинаковые суммы некорректно. Если в РФ на 100 т.р. в месяц вполне можно жить, то с США вы с такой суммой где-то глубоко за чертой бедности.
Корректнее взять для сравнения средние зарплаты: $62,760 в год для США и 1200 т.р. в год для РФ (чтоб не пересчитывать всё, официальная не сильно ниже)
Какие-то у вас неправильные выводы. Если нет 100500 выпускников курсов, то это не значит, что языки не используются. Ещё как используются. Связка Elixir+Ruby - вообще лучшая для веб-разработки. Просто вакансии достаточно быстро и успешно закрываются. А высокая эффективность при работе на этих языках позволяет не раздувать штат.
А ещё добавьте сюда, что CEO, который не гик в компании из одного себя, а классический, никогда не согласует тотальную зависимость компании от стороннего сервиса и загрузку туда исходного кода. Т.е. максимум будут использоваться OpenSource-модели, развернутые на своём железе. И это уже сотни миллионов рублей на оборудование, а не $20 в месяц.
А причём тут HR? Всё, что тут перечислено, используется чтобы сократить поток соискателей настолько, чтобы нанимающие менеджеры смогли его обработать. Причём используется не первый десяток лет. Это не какое-то нововведение.
И всегда действовало правило: Если ты такой классный специалист, то зачем ты откликаешься на вакансии начального уровня, где сотни или даже тысячи соискателей? И зачем ты откликаешься на кучу вакансий настолько неинтересных тебе компаний, что сопроводительное письмо написать не в состоянии?
И слишком много надежд на нейросети. Пока они не научились отвечать как люди. Поэтому при попытке использовать их тут, скорее всего это будет замечено нанимающим менеджером и резюме улетит с пометкой "нейромусор" либо сразу, либо на этапе техсекции, где человек не вспомнит "свои" ответы. И потом следующие пару лет будут автоотказы приходить по всем вакансиям этой компании или даже группы компаний.
1) Почему вы считаете, что HH не напоминает о непрочитанных откликах? 2) Разве отсутствие ответа в течение длительного времени не достаточно, чтобы было очевидно, что ваш отклик оказался невостребованным?
Вы же понимаете, что вариант от get match отличается только тем, что вам чуть-чуть психологически комфортнее от иллюзии, которую они создают парой автоматических отбивок? Им, конечно, можно плюсик за UX соискателя поставить. Но ведь в реальности то никакой разницы нет.
Намеренно ли мне не ответили?
Нет, такой цели ни у кого не стоит)
Хотят ли мне ответить?
Если не ответили за неделю, то определенно не хотят.
Есть способ им напомнить?
А смысл? Они либо уже посмотрели ваш отклик, либо он и так висит в кабинете, пока автоматом в архив не уйдёт.
1) Так и в РФ можно вычет на проценты по ипотеке оформить. В целом, вычетов много. И имеет смысл их тоже учитывать в таких сравнениях.
2) Смысл в том, что налоги имеют прогрессивную шкалу. И в США со средней зарплаты налогов будет гораздо больше, в том числе и в процентном выражении.
3) Насчёт среднего и медианного, это нормально что они отличаются примерно в 1.5 раза. В США, да и в любой другой стране, также. По-другому быть не может, т.к. зарплаты везде имеют логнормальное распределение.
Всё так. Но увеличивать зарплаты будут в случае кадрового дефицита. В иных случаях, высвободившимся деньгам найдут другое применение.
То зарплаты не снизятся. Снижать зарплаты, в принципе, запрещено. Хотя могут штат сократить.
Всего issues там 12 тысяч. Фильтры `Project: JDK` и `Type: bug` слетели из ссылки почему-то. Видимо, и тут баг, только уже в Jira.
Именно багов в OpenJDK около 1000. Вот когда со всей тысячей ознакомитесь, тогда и поржёте, правда уже сквозь слёзы.
И правильно не согласятся. Уровень зарплат определяется балансом спроса и предложения на трудовом рынке. Если снизить налоги на работодателя, то сотрудники от этого больше получать не будут.
Особенно смешно этот тезис звучит, когда программу разрабатывают на каком-нибудь OpenJDK, у которого 1000 открытых багов или на Go, у которого под 4 сотни открытых багрепортов.
Во-первых, если уж учитывать вычеты, то российские вычеты тоже надо учесть. Например, социальные налоговые вычеты доступны всем.
Во-вторых, сравнивать одинаковые суммы некорректно. Если в РФ на 100 т.р. в месяц вполне можно жить, то с США вы с такой суммой где-то глубоко за чертой бедности.
Корректнее взять для сравнения средние зарплаты: $62,760 в год для США и 1200 т.р. в год для РФ (чтоб не пересчитывать всё, официальная не сильно ниже)
Медиана соответствует уровню Middle+
Какие-то у вас неправильные выводы. Если нет 100500 выпускников курсов, то это не значит, что языки не используются. Ещё как используются. Связка Elixir+Ruby - вообще лучшая для веб-разработки. Просто вакансии достаточно быстро и успешно закрываются. А высокая эффективность при работе на этих языках позволяет не раздувать штат.
Во-первых, в статье неправильная ссылка на источник. Правильная: https://volodymyrpotiichuk.com/blog/articles/the-architecture-behind-99%25-uptime
А в статье указана https://volodymyrpotiichuk.com/blog/articles/the-architecture-behind-99%2525-uptime
А, во-вторых, крайне сомнительно, что кто-то личный блог запускает на Erlang. Такой тип сайтов традиционно разруливает нагрузку через кеширование статических страниц.
Насколько я понял его идею, думать головой теперь должна LLM)
Поэтому на то, что он сам подумает, надежды мало
FSmile надо было табличку SARCASM поднять?)
А ещё добавьте сюда, что CEO, который не гик в компании из одного себя, а классический, никогда не согласует тотальную зависимость компании от стороннего сервиса и загрузку туда исходного кода. Т.е. максимум будут использоваться OpenSource-модели, развернутые на своём железе. И это уже сотни миллионов рублей на оборудование, а не $20 в месяц.
На маркетплейсах дешевые товары (< 200 руб) невыгодно продавать. Поэтому они там либо за дорого, либо небольшим оптом: по 20/50/100 штук.
Кстати, пофиксили они фон. Теперь читаемо. Хоть и тормозит. Видимо, LLM пока не поняла, что столько контента на одну страницу не нужно пихать.
Автор просто проверяет, насколько статьи, написанные LLM, прокатят на Хабре.
А причём тут HR? Всё, что тут перечислено, используется чтобы сократить поток соискателей настолько, чтобы нанимающие менеджеры смогли его обработать. Причём используется не первый десяток лет. Это не какое-то нововведение.
И всегда действовало правило: Если ты такой классный специалист, то зачем ты откликаешься на вакансии начального уровня, где сотни или даже тысячи соискателей? И зачем ты откликаешься на кучу вакансий настолько неинтересных тебе компаний, что сопроводительное письмо написать не в состоянии?
И слишком много надежд на нейросети. Пока они не научились отвечать как люди. Поэтому при попытке использовать их тут, скорее всего это будет замечено нанимающим менеджером и резюме улетит с пометкой "нейромусор" либо сразу, либо на этапе техсекции, где человек не вспомнит "свои" ответы. И потом следующие пару лет будут автоотказы приходить по всем вакансиям этой компании или даже группы компаний.
В реальности средняя з/п никогда не совпадает с медианной, потому что зарплаты имеют не нормальное, а логнормальное распределение.
А он и не монополист. Есть Хабр-карьера, GetMatch, LinkedIn.
1) Почему вы считаете, что HH не напоминает о непрочитанных откликах?
2) Разве отсутствие ответа в течение длительного времени не достаточно, чтобы было очевидно, что ваш отклик оказался невостребованным?
Вы же понимаете, что вариант от get match отличается только тем, что вам чуть-чуть психологически комфортнее от иллюзии, которую они создают парой автоматических отбивок? Им, конечно, можно плюсик за UX соискателя поставить. Но ведь в реальности то никакой разницы нет.
Нет, такой цели ни у кого не стоит)
Если не ответили за неделю, то определенно не хотят.
А смысл? Они либо уже посмотрели ваш отклик, либо он и так висит в кабинете, пока автоматом в архив не уйдёт.