Привет!
Коротко о себе:

Мой опыт в разработке ПО насчитывает порядка 18 лет, и 6 из них пришлись на работу в качестве Data Scientist. За это время я прошел путь от научного работника, аналитика данных, дата-сайентиста до Chief Data Scientist в банке. Сейчас я работаю в Синимекс, мы занимаемся разработкой ИТ-систем для бизнеса.

В этой статье я бы хотел обозначить и обратить внимание сообщества на проблемы, а также побудить коллег по Data Science инженерии подключиться к инициативе развития MLOps, чтобы совместными усилиями улучшать IT- ландшафт.

Hello world!

В первой части шпаргалки (вопросника, если угодно) на высоком уровне рассматриваются такие вещи, как сеть, HTTP, операционная система, виртуализация, хранилище etc., а также несколько технологий, используемых в сфере DevOps, таких как Prometheus, OpenStack, Puppet, Elastic etc. (вопросы с ответами из основного репозитория оригинала). Полагаю, шпаргалка будет интересна всем, кто связан с разработкой программного обеспечения, прежде всего, с разработкой веб-приложений. Буду признателен за помощь в уточнении/исправлении понятий/терминов, а также в обнаружении очепяток.

Возможно, немного другой формат шпаргалки покажется вам более удобным.