Это вторая статья с переводом отдельных глав книги Эндрю Ына «Страсть к машинному обучению». Перевод предыдущих глав вы можете почитать по ссылке.

В этой статье речь пойдёт о сквозном (end-to-end) глубоком обучении, а так же автор книги поделится некоторыми способами анализа ошибок алгоритма обучения.

Три года прошло с момента публикации первых глав книги Эндрю Ына (Andrew Ng) «Machine Learning Yearning». Если вы подписаны на хаб «Машинное обучение», то нет никакой нужды представлять вам её автора и скорее всего саму книгу вы уже давно прочитали на языке первоисточника. Перевод первой половины книги на русский язык сделал alexey_nichnikov, к этому моменту он опубликован на Хабре в серии статей.


Представляю вашему вниманию свой вариант перевода второй половины книги, а именно глав 36-58. Планируется разбить его на две статьи для удобства публикации. Кроме того вы можете скачать полностью готовый перевод этих глав, свёрстанный в pdf, возможно кому-то такой формат покажется для чтения более удобным.

В первой статье речь пойдёт об обучении и тестировании на разных распределениях, а так же об отладке алгоритмов вывода.