Хочу поделиться с сообществом простым и полезным шаблоном скрипта-обёртки на bash для запуска заданий по cron (а сейчас и systemd timers), который моя команда повсеместно использует много лет.

Сначала пара слов о том зачем это нужно, какие проблемы решает. С самого начала моей работы системным администратором linux, я обнаружил, что cron не очень удобный планировщик задач. При этом практически безальтернативный. Чем больше становился мой парк серверов и виртуальных машин, тем больше я получал абсолютно бесполезных почтовых сообщений "From: Cron Daemon". Задание завершилось с ошибкой - cron напишет об этом. Задание выполнено успешно, но напечатало что-нибудь в STDOUT/STDERR - cron всё равно напишет об этом. При этом даже нельзя отформатировать тему почтового сообщения для удобной автосортировки. Сначала были годы борьбы с использованием разных вариаций из > /dev/null, 2> /dev/null, > /dev/null 2>&1, | mail -E -s '<Subject>' root@.

Если возникает вопрос об описании архитектуры системы, то есть несколько основных решений где и как это сделать. Среди популярных нотаций для визуализации схемы архитектуры можно выбрать C4, разработанную Саймоном Брауном.

В этой статье я хочу показать пример применения нотации C4, который вы сможете использовать как ориентир в своей работе, а также инструменты для её создания. В частности, выделяю Structurizr.

Статья полезна для системных аналитиков, архитекторов, разработчиков, менеджеров проектов и тех, кто участвует в создании и принятии решений по организации архитектуры проекта.

В прошлый раз мы рассматривали внедрение Sentry со стороны эксплуатации: устанавливали на сервер self-hosted, делали его высокодоступным при помощи сети доставки td-agent, настраивали мониторинг.

Теперь рассмотрим процесс внедрения Sentry со стороны команды разработки.

Под Новый Год мы с женой пересматриваем одну популярную магическую сагу — хочется знаете ли в жизни волшебства. В IT волшебства тоже хватает — от танцев с бубнами до самых современных технологий, принцип работы которых проще объяснить тёмной магией. Так, например, бытует мнение, что настройка service mesh — это магия, подвластная лишь волшебникам DevOps. Но у нас в Альфа-Банке разработчики исторически не маглы, а, как минимум, полукровки, поэтому имеют право приобщиться к волшебному миру.

В этой серии статей я хочу поделиться опытом изучения технологии service mesh, а именно Istio, на примере практической задачи, возникшей какое то время назад в одной из систем Альфа Банка, системным архитектором которой я являюсь.

В первой статье я расскажу о наших архитектурных подходах, породивших задачу, а также в подробностях, со схемами и примерами, покажу как мы ее решали и с какими трудностями столкнулись.

Вторая статья будет посвящена нагрузочному тестированию и выводам об эффективности полученного решения.

Привет Хабр! 15 декабря мы запустили новый сезон АДМ — в нём успело принять участие 135 пользователей, 56 из которых уже отправили свои подарки, а 14 уже даже успели получить! И уже собралось немало запросов «А где же хвастаться подарками?!» — что ж, не далее, чем в комментариях к этой публикации!

В прошлом году Postgresso 12 (49) и был обзором, пробегающим по 11 предыдущим номерам. В этом году мы решили, что эту задачу лучше выделить в отдельный выпуск.

ЯНВАРЬ
Postgresso 1 за 2023 (50)
Игрушки
Да, мы любим рассказывать об игрушечных базах, самодельных базах для души. Булат Башеев (Basheyev) из Астаны развлекался написанием виртуальной машины и компилятора под неё, теперь переключился на СУБД. Назвал её Boson. Это, говорит автор, легкая, встраиваемая документоориентированная база данных на С/С++. Хранить она будет документы формата ключ/значение (JSON).

Эта статья в основном для аналитиков, которые впервые сталкиваются с необходимостью описания запросов в Swagger, но может быть полезна всем, кто хочет разобраться или ищет подсказку.

И снова всем привет! Продолжение к переводу второй части книги Patterns.dev

В ней речь идет про паттерны производительности. Узнайте, как оптимизировать последовательность загрузки, чтобы повысить скорость использования вашего приложения и др.

Напомню, что авторы Patterns.dev:
Лидия Холли — штатный консультант и преподаватель по разработке программного обеспечения, которая в основном работает с JavaScript, React, Node, GraphQL. Она также занимается наставничеством и проводит личные тренинги.
Эдди Османи — технический менеджер, работающий над Google Chrome. Его команды работают над такими проектами, как Lighthouse, PageSpeed ​​Insights, Chrome User Experience Report и другими.

Материал книги будет полезен не только React‑разработчикам, но и всем, кто так или иначе интересуется или сталкивается с frontend‑разработкой. Это ознакомительная часть перевода учебника https://www.patterns.dev/. Перевод всей третьей части учебника можно найти здесь.

P. P. S.: Третья часть взята из книги: https://www.patterns.dev/, переведена на русский язык. Книга находится под лицензией CC BY-NC 4.0

Данный адаптированный материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)

Что стоит самому разработать электронные наручные часы. Можно ли сделать часы простыми и одновременно эффектными. Как совместить в одних часах отладочное средство для изучения программирования и полезный гаджет.

Это были не вопросы, а скорее план действий по разработке наручных часов, которые мне захотелось сделать пару лет назад. Не сказать, что моё увлечение часами помогло мне прокачать мои способности, но времени на это ушло прилично. В результате у меня накопился некий опыт, которым я бы хотел поделиться с теми, кому близка тема создания электронных гаджетов.

Часто разработчики предпочитают использовать именно визуальные средства, чтобы более эффективно управлять Helm-релизами в Kubernetes. Один из таких инструментов — Helm Dashboard. С его помощью можно самостоятельно создавать, развертывать, обновлять различные Helm-релизы Kubernetes-приложений и отслеживать их состояние.

В этой статье мы рассмотрим возможности и преимущества Helm Dashboard и разберем, как он может упростить задачи по управлению Helm-релизами в Kubernetes. Я расскажу про основные функции и интерфейс пользователя и покажу примеры использования этого инструмента.

В последнее время нам почти каждый день рассказывают в новостях, какие очередные вершины покорили языковые нейросетки, и почему они уже через месяц совершенно точно оставят лично вас без работы. При этом мало кто понимает — а как вообще нейросети вроде ChatGPT работают внутри? Так вот, устраивайтесь поудобнее: в этой статье мы наконец объясним всё так, чтобы понял даже шестилетний гуманитарий!

Быстрое освоение космического пространства столкнулось с проблемой, связанной с недостаточной эффективностью современных ракетный двигателей.

В качестве решения этой проблемы предложена концепция реактивного двигателя на новых принципах работы, использующий комбинацию известных физических законов и обладающий преимуществами перед известными типами реактивных двигателей.

Статья представляет собой результаты испытания трёх модификаций реактивных двигателей на новых принципах работы и их анализ. В статье рассмотрены физические принципы работы реактивного двигателя на новых принципах, его преимущества и проблемы, возникающие при его создании.

$ echo "aaaaaaaa" > test.out
$ xxd test.out
00000000: 6161 6161 6161 6161 0a     aaaaaaaa.

$ gzip -1 test.out
$ xxd test.out.gz
00000000: 1f8b 0808 bf35 6a61 0403 7465 7374 2e6f  .....5ja..test.o
00000010: 7574 004b 4c84 002e 00b6 66d7 ad09 0000  ut.KL.....f.....
00000020: 00

Дисклеймер: эту статью я писал в целях обучения, так что мог допустить некоторые ошибки. Мне нравится заниматься низкоуровневым программированием, но моя основная деятельность сосредоточена на веб-разработке для Microsoft Teams.

Векторные представления (эмбеддинги, векторы) — это по‑настоящему приятный инструмент, но в любом рассказе о векторных представлениях эта техника скрыта за ворохом каких‑то страшных словес.

Если вам удастся продраться через эти словеса, то вы откроете для себя мощные и интересные приёмы, применимые для решения всевозможных интересных задач.

Я выступал с лекцией о векторных представлениях на конференции PyBay 2023. Эта статья — улучшенная версия той самой лекции, и она должна быть интересна сама по себе, даже если не смотреть видео.

Если вы пока не знакомы с эмбеддингами, то, полагаю, в этой статье вы найдёте всю необходимую информацию, которая позволит вам приступить к их использованию при решении реалистичных задач.

38-минутная видеоверсия

Вот видеоверсия той лекции, которую я прочитал на PyBay.

Всем привет! С вами снова я, Аргентум! Сегодня я продолжу нашу серию статей об ядре Linux.

В этой статье мы будем изучать способ организации сети в мире серверов и то, как она эволюционировала от использования традиционного сетевого стека ядра Linux к виртуализации сети с использованием OVS и к обработке нагрузки телекоммуникационных компаний с использованием NFV и SR-IOV.

Привет! Меня зовут Даниил Савин. Летом я участвовал в программе стажировки для безопасников от Бастион и в процессе глубоко исследовал тему безопасности приложений, использующих GraphQL. Так появилась статья, из которой вы узнаете:

• какие встроенные функции есть у GraphQL;

• как тестировать GraphQL API;

• какие инструменты использовать;

• и как обходить различные защитные механизмы.

В жизни каждого инженера-фронтендера наступает момент, когда осознаёшь: далее не обойтись без кэширования данных из API. Всё может начаться с самых невинных вещей: сохраняем предыдущую страницу с данными, чтобы кнопка «Назад» срабатывала мгновенно; реализуем простенькую логику отмены действия или обеспечиваем слияние нескольких состояний от различных запросов к API. Но все мы знаем, чем такое кончается. Один за другим возникают запросы на новые фичи, и вскоре мы уже не покладая рук реализуем кэши данных, индексы для работы вручную, оптимистические мутации и рекурсивную инвалидацию кэша.

Эти фичи явственно смахивают на внутренние механизмы баз данных. Действительно, в любом достаточно сложном клиентском приложении программисту непременно придётся реализовывать такое множество фич для управления данными, что эта работа будет напоминать построение предметно-ориентированной базы данных. Такая дополнительная сложность удваивается в каждом проекте, над которым мы работаем, поэтому приходится тратить время на решение бизнес-проблем, а радовать пользователя – уже как успеем.

Поэтому сегодня предлагаю вам составить мне компанию – и мы вместе рассмотрим распространённые паттерны работы с данными приложений, а также разберёмся, как они соотносятся с фичами баз данных. Далее мы рассмотрим решения, которые могли бы стать альтернативами этим паттернам – например, как сделать в клиентской части оптимизированный стек базы данных, который позволил бы нам сосредоточиться на разработке приложения, а не на мелкой возне с данными.