Технологический прогресс не стоит на месте, особенно если это касается области IT. Еще в 2014 году, когда Google открыл исходный код проекта Kubernetes, который вобрал в себя лучшее из Borg и Omega - внутренних систем Google, его мало кто знал и использовал. Но прошло 7 лет и K8S (он же Kubernetes) стал успешным open-source проектом, который используется по всему миру. В большинстве компаний инфраструктура построена на K8S - от маленьких проектов до огромных кластеров и облаков, которые обеспечивают бесперебойную доступность сервисов. Давайте коснемся Kubernetes и расскажем, как им пользоваться на практике. Но сначала надо спросить, а что такое этот ваш Kubernetes и для чего он собственно нужен. Подойдет ли он для ваших проектов.

Есть простая, можно сказать, типовая – задача, передать данные из системы «А» в систему «Б». А – классическая legacy-трехзвенка из 00х с IIS-MSSQL, «Б» - новая-нулевая-микросервисная с внутренней шиной на apache kafka и собственным ETL на Apache NiFi, развернута в k8s. Направление передачи – из «А» в «Б», по расписанию , в общем ничего сложного – «Работенка на 5 минут»: идем в NiFi делаем QueryDatabaseTable->PublishKafkaRecord и продолжаем спать – но тут начинаются «Нюансы»(ТМ) в виде ИБ, которая говорит, что прямая интеграция корпоративных систем – харам, архитектуры которой (дикие люди!) не нравится хождение в чужую БД (Подержи моё пиво! Я сто раз так делал!) и прочих скучных регламентов, требующих «наличия аутентификации», «направления установления соединения совпадающего с направлением передачи» и тому подобных глупостей.

И вот тут на сцену выходит корпоративная интеграционная шина – (low|no)-code решение, которое умеет в расписания, подключение к ИС по различным протоколам (в том числе и *dbc), передачу данных с помощью REST\SOAP, аутентификацию, обработку ошибок, алертинг и кучу других вещей. Оооок, шина по расписанию будет ходить в БэДэ (Или не БэДэ – там уже видно будет), забирать данные и передавать… А куда, собственно, передавать?

Первый вариант – «в kafka’у!» хорош примерно всем – кроме реализации. Собственно, бинарный протокол kafka’и шина не умеет, ИБ не умеет в инспекцию этого самого протокола, ingress-nginx контроллер не умеет (Нормально – не умеет, ssl-passthrough в данном случае не очень-то «нормально») в публикацию kafka’и, а согласовывать с ИБ публикацию брокеров через LB – удачи, пацаны. Плюс нормальная аутентификация\авторизация на kafka’е – тот еще геморрой между нами говоря. Отметаем.

Привет! Меня зовут Глеб Гончаров, и я руковожу подгруппой ИТ-инфраструктуры в СберМаркете. В работе мы широко используем Kafka как шину данных для микросервисов и не раз убедились на практике, что к инструменту важно подобрать правильный подход. Об этом сегодня и поговорим в двух частях — сначала обсудим основы, а в конце статьи будет ссылка на практические задания.

Kafka повсюду. Где есть микросервисы и распределенные вычисления, а они сейчас популярны, там почти наверняка есть и Kafka. В статье я попытаюсь объяснить, как в Kafka работает механизм хранения.

Docker, первый выпуск которого был еще в 2013 году, — весьма удобный инструмент для сборки пакетов, поставки и запуска приложений в «контейнерах». Большинство крупных компаний, например, Google, Amazon и VMware рассматривают Docker как зрелую технологию для контейнеров, поэтому сейчас самое время изучить этот инструмент и в результате продвинуться по карьерной лестнице. Хотите? В статье будут приведены вопросы по Docker, ответы на которые нужно знать, если вы идете на собеседование.

Регулярные выражения (их еще называют regexp, или regex) — это механизм для поиска и замены текста. В строке, файле, нескольких файлах... Их используют разработчики в коде приложения, тестировщики в автотестах, да просто при работе в командной строке!

Чем это лучше простого поиска? Тем, что позволяет задать шаблон.

Например, на вход приходит дата рождения в формате ДД.ММ.ГГГГГ. Вам надо передать ее дальше, но уже в формате ГГГГ-ММ-ДД. Как это сделать с помощью простого поиска? Вы же не знаете заранее, какая именно дата будет.

Под капотом d2c.io мы используем Ansible. С его помощью мы создаем виртуальные машины у облачных провайдеров, устанавливаем программное обеспечение, а также управляем Docker-контейнерами с приложениями клиентов.

Ansible – удобный инструмент, который готов к работе почти без настройки. Это возможно благодаря отсутствию агентов (agentless system), поэтому не нужно ничего предустанавливать на обслуживаемые хосты.

Для подключения к хостам в большинстве случаев используется ssh. Однако оборотной стороной этой медали является определенная медлительность, так как вся логика находится на управляющем сервере и каждую задачу (task) Ansible формирует локально и отправляет на исполнение через SSH-подключение. Затем он принимает результат, анализирует его и переходит к следующему шагу. В статье мы рассмотрим, как можно ускорить работу Ansible.

В посте рассматриваются следующие Ansible модули loop: with_items, with_nested, with_subelements, with_dict.

Поделюсь теми, на которые подписан я:

Вы помните далёкие дни из детства, когда вы, проводили целый день, а иногда даже не ели целый день, чтобы поиграть в игры на Nintendo? (Ах, дни Mario и Contra!!!)

С того времени игры претерпели гигантские преобразования и сфера стала более обширной. Это уже не просто хобби. Сейчас в Интернете доступно множество игр, связанных с программированием, и вы можете использовать их чтобы изучить и отточить свои скилы в увлекательной форме. Более того, эти игры могут помочь вам улучшить навыки решения задач, поскольку вам нужно будет решать задачи различной сложности, а также соревноваться с другими опытными программистами по всему миру. Специально к старту новых потоков курсов Fullstack-разработчик на Python, разработка на C# и разработка на Java, в этой статье мы отобрали несколько таких игр, играя в которые можно параллельно качать и себя самого.

• Что такое MPLS
• Передача трафика в сети MPLS
• Терминология
• Распространение меток
• — Методы распространение меток
• — — — DU против DoD
• — — — Ordered Control против Independent Control
• — — — Liberal Label Retention Mode против Conservative Label Retention Mode
• — — — PHP
• — Протоколы распространения меток
• — — — LDP
• — — — — Практика
• — — — Применение чистого MPLS в связке с BGP
• — — — RSVP-TE
• — — — — Практика
• — ВиО
• — Полезные ссылки

Цикл статей не предназначен для новичков и может их только запутать. Полагаю, что читатель хорошо знаком с предметом разговора.