Как известно, протокол удаленного рабочего стола (Remote Desktop Protocol или RDP) позволяет удаленно подключаться к компьютерам под управлением Windows и доступен любому пользователю Windows, если у него не версия Home, где есть только клиент RDP, но не хост. Это удобное, эффективное и практичное средство для удаленного доступа для целей администрирования или повседневной работы. В последнее время оно приглянулось майнерам, которые используют RDP для удаленного доступа к своим фермам. Поддержка RDP включена в ОС Windows, начиная еще с NT 4.0 и XP, однако далеко не все знают, как ею пользоваться. Между тем можно открывать удаленный рабочий стол Microsoft с компьютеров под Windows, Mac OS X, а также с мобильных устройств с ОС Android или с iPhone и iPad.

Продолжаем цикл статьей «Календарь тестировщика», в этом месяце поговорим о тестировании безопасности. Многие не знают с чего начать и пугаются сложностей. Иван Румак, тестировщик безопасности веб-приложений в Контуре, поделился основами в поиске уязвимостей. Новички найдут в статье базовые знания, а опытным тестировщикам будет полезен раздел про обход защиты от CSRF.

В прошлом году Иван занял 4 место в программе поиска уязвимостей Mail.ru и вошел в призовые топ-100 соревнования Hack The World 2017.

В феврале я решил научить коллег-тестировщиков искать уязвимости и проверять релизы на баги безопасности. Из плана обучения я вынес в статью самые основы: с чего начать, что такое HTTP, а также сделал полный разбор одной уязвимости — как искать, защищаться и обходить защиту.

Предисловие

Как можно развлечься в новогодние праздники? Поиграть в компьютерные игры? Нет! Лучше написать бота, который это будет делать за тебя, а самому пойти лепить снеговика и пить глинтвейн.

Когда-то в школьные годы был увлечен одной из популярных MMORPG — Lineage 2. В игре можно объединяться в кланы, группы, заводить друзей и сражаться с соперниками, но в общем игра наполнена однообразными действиями: выполнением квестов и фармом (сбор ресурсов, получение опыта).

В итоге решил, что бот должен решать одну задачу: фарм. Для управления будут использоваться эмулированные клики мыши и нажатия клавиш клавиатуры, а для ориентирования в пространстве — компьютерное зрение, язык программирования — Python.

Arduino, как известно, имеет прекрасную встроенную библиотеку для вывода информации на ЖК индикаторы, которая, однако, поддерживает только матричные знакосинтезирующие индикаторы. Так получилось, что у меня в руках оказался обычный сегментный индикатор, простейший 10-ти разрядный MT-10T8. Поставленная задача вполне соответствовала способностям этого индикатора – выводить текущую температуру для одного прибора, который для простоты назовём лабораторным измерителем температуры. Прибор управляется с помощью Arduino, конкретно его разновидностью Seeduino Mega (аналог Arduino Mega). После беглого знакомства с достаточно лаконичным даташитом на MT-10T8 было принято решение потратить немножко времени и подружить Arduino с данным индикатором.

Всем привет. В этой статье я хочу рассказать о разработке программы с открытым исходным кодом для оффлайнового хранения заметок — OutWiker. Этим проектом я занимаюсь в свободное время, первая версия программы вышла в далеком 2010 году, и OutWiker до сих пор продолжает развиваться. Так уж исторически сложилось, что кодом я занимаюсь практически в одиночку (хотя изредка получаю полезные отдельные патчи), но зато пользователи активно участвуют в переводе программы на свой родной язык и иногда присылают стили оформления для страниц, которые затем я включаю в сборку. А уж о том, сколько интересных идей они присылают, и говорить не стоит.

Что такое OutWiker

Когда-то я писал об этой программе на Хабре, но это было так давно, что прежде чем говорить об особенностях внутреннего устройства и процесса разработки, нужно сказать, что представляет собой программа с точки зрения пользователя. Все ссылки, связанные с проектом даны в конце статьи. Итак, OutWiker — это программа для хранения заметок в виде дерева, в англоязычном интернете такой софт обычно называют outliner (поэтому у программы такое название). Среди более известных «коллег» OutWiker с подобным функционалом можно назвать Zim, WikidPad, CherryTree, и множество других (ну и, разумеется, org mode для Emacs). Логичный вопрос с точки зрения пользователя — чем OutWiker отличается от других представителей древовидных записных книжек. На данный момент, по прошествии такого количества времени с момента начала разработки, я уже не готов развернуто сравнить весь этот софт. В стародавние времена я перепробовал десятки outliner-ов, штук пять использовал достаточно долгое время, но везде чего-то не хватало, хотелось одну возможность взять из WikidPad, другую — из викидвижка, который может работать оффлайново и т.д. Поэтому в качестве ответа на такой вопрос просто перечислю основные особенности, которыми обладает OutWiker.

35 килобайт минифицированного кода на обычном JavaScript, семь городов, пустоши, радиоактивные гекконы, съедобные кактусы, встречные караваны и бандиты. Что это? Это небольшая игра, которая запускается в браузере. Ее принципы довольно просты для повторения и в самой примитивной версии ее можно воссоздать, наверное, на любом устройстве, если там есть устройство вывода и генератор случайных чисел. Но сегодня я хочу рассказать, как я реализовал ее для современных браузеров.

В текущей версии игрок управляет караваном, который путешествует между городами после ядерной войны. Кротокрысы воруют запасы еды, а радиоактивные гекконы убивают браминов. Воры могут выследить караван и похитить часть денег, а в пустыне могут напасть радиоактивные гули, рейдеры и прочие бандиты.

Весь сеттинг, мир и логику можно модифицировать, как вам вздумается — исходный код и графика распространяется как public domain, то есть без ограничений на копирование и использование.

Привет, Хабр! Хочу на примерах рассказать о самом простом способе создания чего то сложного. Суть страшного слова «прототипирование» сводится к использованию аналогий или шаблонов в проекте Arduino.

Не хочу пугать длинными словами начинающих пользователей Python-Arduino, по-этому идем сразу по примерам.

Зуммер — генерирует звуковой сигнал тревоги

Зумер [1]. выдает звук, когда снабжен цифровым значением HIGH (то есть, +5 В), которое может быть обеспечено с помощью цифровых выводов Arduino [2].

Однако, вместо того, чтобы выполнять простой цифровой вывод, как было выполнено с датчиком движения реализуем трюки программирования Python для генерации различных звуковых паттернов и создания различных звуковых эффектов.

Соединения

Часть 1

Продолжаем анализировать что происходит на нашем MS SQL сервере. В этой части посмотрим как получить информацию о работе пользователей: кто и что делает, сколько ресурсов на это расходуется.

Думаю, вторая часть будет интересна не только админам БД, но и разработчикам (возможно даже разработчикам больше), которым необходимо разбираться, что не так с запросами на рабочем сервере, которые до этого отлично работали в тестовом.

Задачи анализа действий пользователей условно поделим на группы и рассмотрим каждую отдельно:

Постановка задачи

Цифровые и аналоговые датчики, подключенные к Arduino, генерируют большие объёмы информации, которая требует обработки в реальном масштабе времени [1].

В настоящее время данные от Arduino распечатывают из командной строки или отображают в графическом интерфейсе с запаздыванием. Поэтому данные в режиме реального времени и не сохраняются, что делает невозможным их дальнейший анализ.

Данная публикация посвящена программному решению задачи хранения информации от датчиков, работающих с Arduino и её графическому представлению в реальном масштабе времени. В примерах используются широко известными датчиками, такими как потенциометр и датчик движения PIR.

Использование CSV-файлов для хранения данных полученных от датчиков, работающих с Arduino

• Для записи данных в CSVфайл можно использовать простой листинг:
  
  

  import csv
  data = [[1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'], ['Python', 'Arduino', 'Programming']]
  with open('example.csv', 'w') as f:
    	w = csv.writer (f)
   	 for row in data:
  		w.writerow(row)
  

0. Вступление

Цель данной статьи собрать в небольшую кучку основную информацию, минимально достаточную для того, чтобы начать работать с докер на ежедневной основе и удалить с рабочей машины локально установленные apache, mysql, virtualenv, python3, mongodb, memchaced, redis, php5, php7 и весь остальной зоопарк, который мы используем при разработке, и который зачастую еще и конфликтует между собой от версии к версии.

Как создать чистый интерфейс, используя всего лишь один цвет? Вы узнаете из этой статьи. Перевод «Я люблю ИП».

Будучи по большому счёту дизайнером-самоучкой, мне всегда было интересно, почему так много статей и сайтов говорят о теории цвета и цветовых палитрах. По моему опыту, вероятность сделать красивый дизайн, использую «сплит-комплиментарную палитру», стремится к нулю.

У меня есть другое мнение на этот счёт: теория цвета бесполезна.

Но если теория цвета не является прочной основой для выбора цвета в дизайне интерфейсов, то что тогда является?

Вот вам мой ответ: модификация цвета. Всё дело в небольших изменениях цвета, а не в их выборе из цветового круга.

Другими словами: основным навыком в придании цвета дизайну интерфейсов является умение модифицировать один основной цвет во множество различных вариаций.

Я знаю, что это звучит немного странно. Но послушайте меня, я дам вам практическую инструкцию для адаптации цвета в вашем дизайне.

Вы готовы? Тогда поехали.

Одна из главных проблем при написании крупных (относительно) программ на Python — минимизация потребления памяти. Однако управлять памятью здесь легко — если вас вообще это волнует. Память в Python выделяется прозрачно, управление объектами происходит с помощью системы счётчиков ссылок (reference count), и память высвобождается, когда счётчик падает до нуля. В теории всё прекрасно. А на практике вам нужно знать несколько вещей об управлении памятью в Python, чтобы ваши программы эффективно её использовали. Первая вещь, надо хорошо в ней разбираться: размеры основных объектов в Python. И вторая вещь: как устроено управление «под капотом» языка.

Начнём с размеров объектов. В Python есть много примитивных типов данных: целые числа (int), long (версия int с неограниченной точностью), числа с плавающей запятой (они же числа с двойной точностью, double), кортежи (tuple), строковые значения, списки, словари и классы.

Зачем решать экстремальные задачи

На практике очень часто возникают задачи, для решения которых используются методы оптимизации. В обычной жизни при множественном выборе, например, подарков к новому году мы интуитивно решаем задачу минимальных затрат при заданном качестве покупок.

К сожалению, не всегда можно положиться на интуицию. Допустим Вы сотрудник коммерческой фирмы и отвечаете за рекламу. Затраты на рекламу в месяц не должны превышать 10 000 денежных единиц (д.е). Минута радиорекламы стоит 5 д.е., а телерекламы 90 д.е. Фирма намерена использовать радиорекламу в три раза чаще чем телерекламу. Практика показывает, что 1 минута телерекламы обеспечивает объём продаж в 30 раз больший чем 1 минута радиорекламы.

Серия статей «Основы Python»

I, Начало
II, Строки
III, Списки, кортежи, файлы
IV, Генераторы списков
V, Определение функций, основы
VI, Расширенное определение функций

Об основах языка Python в сжатой форме

Продвинутый уровень

Сила и красота декораторов Короткий экскурс в метапрограммирование.
Итерируем все и вся Специфика циклов в Питоне.
Как я учился работать с XML
Консервация объектов в Python Использование модуля Pickle.
Memoization в Python Оптимизация работы программ.
Простейшее рисование с помощью PIL
Regexp и Python: извлечение токенов из текста
Как писать маленькие приложения на python с графическим интерфейсом (библиотека Qt).

http://netsago.org/ru/docs/1/12/
Одеваем скрипты Python с помощью EasyGui (добавляем простой диалоговый интерфейс)

http://djbook.ru/
Учебник по Django (Python-фреймворк для веб-приложений)

Постановка задачи

Необходимость решения транспортных задач в связи с территориальной разобщённостью поставщиков и потребителей очевидна. Однако, когда необходимо решить транспортную задачу без дополнительных условий это как правило не является проблемой поскольку такие решения достаточно хорошо обеспечены как теоретически, так и программными средствами.

Решение закрытой транспортной задачи средствами Python с классическим условиями для поставщиков и потребителей товара приведено в моей статье “Решение задач линейного программирования с использованием Python” [1].

Реальная транспортная задача усложняется дополнительными условиями и вот некоторые из них. Ограниченная грузоподъёмность транспорта, не учитываемые задержки при оформлении груза на таможне, приоритеты и паритеты для поставщиков и потребителей. Поэтому решение закрытой транспортной задачи с учётом дополнительных условий и стало целью данной публикации.

Екатерина Малахова, редактор-фрилансер, специально для блога Нетологии адаптировала статью Beau Carnes об основных типах структур данных.

«Плохие программисты думают о коде. Хорошие программисты думают о структурах данных и их взаимосвязях», — Линус Торвальдс, создатель Linux.

Структуры данных играют важную роль в процессе разработки ПО, а еще по ним часто задают вопросы на собеседованиях для разработчиков. Хорошая новость в том, что по сути они представляют собой всего лишь специальные форматы для организации и хранения данных.

В этой статье я покажу вам 10 самых распространенных структур данных.

Взаимодействие человека с компьютером во многом опирается на графические элементы интерфейса, и цвет играет в этом процессе не последнюю роль. Как однажды сказал Pierre Bonnard: «Цвет не просто делает дизайн приятным для глаз, но и подкрепляет его».

Проектируя новый продукт, дизайнеры часто затрудняются с составлением цветовой гаммы, так как существует неограниченное число возможных сочетаний. В этой статье мы рассмотрим восемь основных правил, которые могут помочь вам с выбором.

У всех это было: учишь какой-то язык, штудируешь один учебник за другим — и ничего. Тогда начинаешь сомневаться: «это слишком сложно», «программирование, наверное, не для меня». Уверен, это чувство вам знакомо.

Меня самого недавно настигла эта напасть: мне — уже неплохо освоившемуся младшему PHP-разработчику — вдруг захотелось слегка глубже изучить Python, особенно Django.

Поискав в Интернете, я нашел чуть ли не идеальное руководство: достаточно сложное, чтобы было интересно, но и не слишком перегруженное.

Там предусматривалась работа над проектом, и мне понравился его конечный внешний вид. Казалось даже, что это будет достаточно интересно, чтобы добавить к моему постоянно растущему портфолио.

Однако осилив 80% руководства, я начал сомневаться. Я просмотрел видео и вручную переписал весь код. У меня был отличный проект, который можно показать другим. Так почему же мне казалось, что за все это время навыков у меня не прибавилось?

Переведено в Alconost