В школьные годы нам не повезло. так как писали программы исключительно на листочках, не смотря на двухтысячные. А в универе уже развернулись. Самым примечательным проектом был чат на VB моего друга, который имел около 50 версий, 3 раза начинал писаться заново в связи с потерей исходников и только к 5 курсу чат переехал с файлов на сокеты. И через два месяца после этого исходники были благополучно потеряны через записывание на диск.
А то что контроль за нарушениями GPL лицензий нужен так же, как и контроль за нарушениями проприетарных, вы учитываете? Можно тогда вообще от всякого контроля инета отказаться, только возможность совершать незаконные действия это не «баг», и не «фича», а просто «аморальность», «безответственность» и «уродство», вызванные парадигмой безнаказанности.
Так эти программы и не рассчитаны на профессионалов. Скорее они рассчитаны на небольшие команды разработчиков игр. Тем более набор моделей для DAZ Studio прямо свидетельствует этому.
Главный вопрос, а почему нет? Для совсем неопытного художника он гораздо удобнее макса, особенно если залезть кривыми ручками нужно не художнику, а программисту))
Да и для просмотра моделей вполне удобен, тем более лицензия у него совсем не дорогая (а пока вообще бесплатная). Так что для небольших команд самое то, тем более если нет денег на серьезный софт.
Если сумма для старта нужна сравнительно небольшая (до 50-100 килорублей), то вполне реально самому за год заработать (а если допработа сезонная, то еще быстрее). А если начинать не в одиночку, а группой, то гораздо проще. т.к. вложатся все.
Одна работа на еду, а по ночам вторая на проект. Главное не выжать себя досуха, а то и стартап уже не будет нужен, так как останется только желание отдохнуть (поспать).
С их руководством по фортрану я только за голову хватался от ужаса. Это чисто справочник, причем зачем-то защищенный от копирования текста.
Всю расчетную задачу я заранее подготавливаю в APDL файле и уже программно в него вставляю параметры модели материала. Такой способ для меня самый удобный, т.к. процесс оптимизации практически полностью абстрагируется от расчетной задачи.
Да, оптимизация — это подбор параметров модели материала грунта, при которых соответствуют расчетные перемещения измеренным. На данный момент занимаюсь отработкой оптимизации на стабилометрических испытаниях, в дальнейшем компрессионные, и если получится, то полевые (штамп, зондировка).
К сожалению встроенными скриптами в моем случае не обойтись. Основная задача — это выбор оптимальных параметров модели материала грунтов, но для расчетов используются различные КЭ системы: ANSYS, LS-DYNA, PLAXIS и прочие программы. По этой причине было решено разрабатывать основную программу для оптимизации на C#, а уже через нее вызывать КЭ-решатель.
Самый простой способ был в запуске через командную строку, но тут я случайно наткнулся на возможность управлять апплетом через JS. А это экономит время на запуск и закрытие решателя, что за весь цикл оптимизации даст существенную экономию времени, т.к. необходимо выполнить порядка 500-1000 раз численное моделирование для оптимизации модели всего с 8-10 параметрами.
Еще PRO лицензия Unity (+1500$), т.к. плагин для нее нативный.
Да и для просмотра моделей вполне удобен, тем более лицензия у него совсем не дорогая (а пока вообще бесплатная). Так что для небольших команд самое то, тем более если нет денег на серьезный софт.
Одна работа на еду, а по ночам вторая на проект. Главное не выжать себя досуха, а то и стартап уже не будет нужен, так как останется только желание отдохнуть (поспать).
Всю расчетную задачу я заранее подготавливаю в APDL файле и уже программно в него вставляю параметры модели материала. Такой способ для меня самый удобный, т.к. процесс оптимизации практически полностью абстрагируется от расчетной задачи.
Да, оптимизация — это подбор параметров модели материала грунта, при которых соответствуют расчетные перемещения измеренным. На данный момент занимаюсь отработкой оптимизации на стабилометрических испытаниях, в дальнейшем компрессионные, и если получится, то полевые (штамп, зондировка).
Самый простой способ был в запуске через командную строку, но тут я случайно наткнулся на возможность управлять апплетом через JS. А это экономит время на запуск и закрытие решателя, что за весь цикл оптимизации даст существенную экономию времени, т.к. необходимо выполнить порядка 500-1000 раз численное моделирование для оптимизации модели всего с 8-10 параметрами.