Неделю назад на сайте 300.ya.ru мы продемонстрировали возможности языковой модели YandexGPT применительно к задаче суммаризации текстов. С тех пор многое изменилось: мы обучили новую, более качественную модель, в пересказах которой в 4 раза меньше ошибок. А сегодня мы внедрили её в Яндекс Браузер. Может показаться, что мы просто взяли ту же модель, о которой уже рассказывали сообществу на примере Алисы, и прикрутили к ней кнопку в Браузере. Но не всё так просто. Да, наша базовая модель уже понимала, что такое суммаризация в общих чертах. Но для нас было важно добиться результата в нужной нам форме и с предсказуемым качеством. И вот тут-то начинаются нюансы.

Сегодня поделюсь с Хабром не столько новостью, сколько нашим опытом и советами из области дообучения моделей и промпт-инжиниринга. Расскажу, через что пришлось пройти нашей команде, чтобы модель начала делать то, что от неё ожидают.

Когда люди вводят в поиске Яндекса название автомастерской, клиники или магазина, то хотят найти о них информацию. Например, график работы или номер телефона. От точности и актуальности этих данных зависит, решит человек свою проблему быстро или потеряет время и нервы.

Меня зовут Александр, и я представляю команду Геопоиска и Яндекс.Справочника, данными которого пользуются более 46 млн человек в месяц. Сегодня я коротко расскажу о том, как нам удалось сократить время обновления данных в поиске Яндекса с нескольких дней до нескольких часов, порой — до минут. А ещё вы узнаете, кто такой Рикардо Милос и какие проблемы он нам доставил.

Люди не всегда точно формулируют свои запросы, поэтому поисковые системы должны помогать им в этом. Меня зовут Сергей Юдин, я руковожу группой аналитики функциональности поиска в Яндексе. Мы каждый день улучшаем что-то с помощью машинного обучения. Последний год мы разрабатываем технологию, которая предугадывает интересы человека.

Со специалистом из моей команды Анастасией Гайдашенко avgaydashenko я расскажу читателям Хабра, как работает эта технология, опишу архитектуру и применяемые алгоритмы. А ещё вы узнаете, чем предсказание следующего запроса отличается от предсказания будущих интересов человека.