Одно из распространенных применений Python — небольшие скрипты для обработки данных (например, каких-нибудь логов). Мне часто приходилось заниматься такими задачами, скрипты обычно были написаны наспех. Вкупе с моим слабым знанием алгоритмов это приводило к тому, что код получался далеко не оптимальным. Это меня ничуть ни расстраивало: лишняя минута выполнения не сделает погоды.

Ситуация немного изменилась, когда объем данных для обработки вырос. И после того, как время выполнения очередного скрипта перевалило за сутки, я решил уделить немного времени оптимизации — все-таки хотелось бы получить результат до того, как он потеряет актуальность. В рамках этой статьи я не планирую говорить о профилировании, а затрону тему компиляции Python-кода. При этом обозначу условие: варианты оптимизации не должны быть требовательными к времени разработчика, а, напротив, быть дружественными к «пыщ-пыщ и в продакшен».

Представляем второй выпуск подкаста о технологиях, процессах, инфраструктуре и людях в IT-компаниях. Сегодня в гостях у “CTOcast” — Игнатий Колесниченко, технический директор компании iBinom.

Представляем первый выпуск подкаста о технологиях, процессах, инфраструктуре и людях в IT-компаниях (нулевой выпуск можно послушать и почитать здесь). Сегодня в гостях у “CTOcast” — Кирилл Сафонов, технический директор компании RuTarget.

Представляем нулевой выпуск подкаста о технологиях, процессах, инфраструктуре и людях в IT-компаниях. Сегодня в гостях у “CTOcast” — Руслан Синицкий, CTO и сооснователь компании Jelastic.

Терпеливо ждать пока загрузится медленный, но очень нужный сайт в эпоху широкополосного доступа получается с трудом, и если раньше 5-6 секунд ожидания не особо смущали, то теперь такой промежуток времени — вполне себе повод для раздражения. Тенденция для нас любопытная, в связи с чем мы и решили проверить какие результаты демонстрируют сегодня компании.

Вместе с ростом мобильного интернета растёт и необходимость оптимизации скорости работы мобильных сайтов. Даже самые современные смартфоны на Android, iOS, WebOS, BlackBerry OS и др. обладают процессорами с частотой не более 1Ghz, а скорости 3G можно считать достаточно медленными (скорость загрузки в 3 раза меньше DSL).

Мобильные устройства унаследовали проблемы “больших” машин: от количества http-запросов до эффективности работы JavaScript.

Особенности мобильных устройств

Кроме того, что они часто помещаются в карман и их легче потерять, существует несколько ключевых отличий мобильных устройств по отношению к десктопам:

• маленькое разрешение экрана;
• медленные соединения;
• ограниченный размер кэша;
• много различных устройств и форм-факторов;
• низкая мощность процессоров;
• широкая поддержка HTML5;
• относительно новые браузеры (в этом мире не знают о IE6).