Привет, Хабр! Меня зовут Павел Кузьмин, я работаю ведущим разработчиком в РСХБ-Интех. Однажды в своей работе мы столкнулись с острой необходимостью перенести БД объемом 1,4 ТБ (более 1,5 млрд строк) с MS SQL на PostgresSQL не более чем за 20 часов. Неожиданно для нас, все имеющиеся готовые варианты не подходили, поэтому мы решили взять библиотеку Npgsql на C# и написать свой код. В итоге созданное решение справилось с поставленной задачей за 13 часов. Рассказываем, как мы это сделали, и делимся кодом. Возможно, он вам пригодится в работе.

Автоматическое обновление зависимостей становится все более важным аспектом в процессах непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD) в сфере разработки программного обеспечения. В статье описана настройка автоматического обновления зависимостей в GitLab-проектах с помощью Renovate.

• Разбираемся, как на самом деле считаются суммы и проценты в клиентском приложении.

• Собираем все данные по портфелю и по всем операциям через Tinkoff API.

• Строим огромную Excel таблицу со всеми данными.

• Узнаём, сколько комиссий и налогов с нас уже содрали и что нам останется при выводе.

• Пытаемся понять, что нам с этим делать.

Команда Kubernetes as a Service в Mail.ru Cloud Solutions перевела контрольный список для запуска Redis внутри кластера Kubernetes. С ним стоит ознакомиться до того, как перейти к использованию Redis под рабочей нагрузкой.

Redis — популярное in-memory хранилище данных и кэш с открытым исходным кодом. Этот продукт стал важным компонентом построения масштабируемых микросервисных систем. Многие облачные провайдеры предлагают полностью управляемые сервисы Redis: Amazon ElastiCache, Azure Cache for Redis, GCP Memorystore (и на платформе MCS тоже есть такой управляемый сервис — прим. переводчика). Однако Redis также можно легко развернуть в Kubernetes, если вам нужно полнее контролировать его конфигурации. Прямо из коробки у него уже достойная производительность, но если вы собираетесь использовать Redis с рабочей нагрузкой, то сначала проверьте, выполняются ли все пункты этого чек-листа.

1. мониторинг приборов учета;
2. датчики контроля: домофона, температуры, шума, открытия дверей, ...;
3. единая панель управления умным домом;
4. подъездное видеонаблюдение;
5. настенный дисплей для текущего времени и температуры за окном;
6. освещение в квартире, включая кнопку «выключить всё»;
7. удаленное обесточивание квартиры;
8. удаленное перекрытие воды.

Прошёлся недавно по поисковой выдаче гугла и выяснил, что регистрация прав на программу для ЭВМ стоит около 15 тыс. рублей. 15 тыс. рублей! И это ещё без пошлины.

Я удивился, потому что подготовка документов занимает минут тридцать. Чёрт с ним, пускай даже один час, но 15 тыс. рублей за час — это более чем достойное вознаграждение.

Зашёл на сайт Роспатента: инструкции там есть, но четкой картины не дают. На месте руководителя маленького IT-проекта я бы не стал подавать заявление сам — вдруг что-то сделаю не так.

Но я же юрист, и процедуру эту проходил не раз. Так почему бы мне не помочь стартаперам? Подумал-подумал, и не нашёл аргументов против. Так что давайте вместе попробуем подготовить документы и направить их в Роспатент, сэкономив при этом в среднем 15 тыс. рублей.

Большая часть людей, так или иначе причастных к верстке сайтов, проходят через… Назовем это “путь бутстрапа”. Это такая философская позиция, когда у тебя есть 12 колонок и ничего больше. Ты берешь элементы, кладешь их в определенные колонки и все у тебя хорошо. Можно выключить мозг, погрузиться в нирвану и руки будут сами расставлять элементы. Красота… Но тут появляется современный дизайнер, который рисует что-то, что ну совсем не сходится с этой замечательной концепцией. Колонок явно больше, они все разной ширины, да еще и по высоте что-то нужно выравнивать. Жуть. А встречается такое все чаще, особенно если сделать шаг в сторону от магазинов или админок. Сегодня мы поговорим о том, что же это за чудо такое там используется и как его можно готовить в современном CSS. Кода будет совсем немного, в основном – размышления и картинки.

Я в общих чертах расскажу о перекрестной репликации между PostgreSQL и MySQL, а еще о методах настройки перекрестной репликации между этими двумя серверами базы данных. Обычно базы данных в перекрестной репликации называются однородными, и это удобный метод перехода с одного сервера реляционной СУБД на другой.

Базы данных PostgreSQL и MySQL принято считать реляционными, но с дополнительными расширениями они предлагают возможности NoSQL. Здесь мы обсудим репликацию между PostgreSQL и MySQL, с точки зрения реляционных СУБД.

Мы не будем описывать всю внутреннюю кухню, только базовые принципы, чтобы вы получили представление о настройке репликации между серверами баз данных, преимуществах, ограничениях и сценариях использования.

Какое-то время назад мы сделали безагентский (Agentless) мониторинг и алармы к нему. Это аналог CloudWatch в AWS с совместимым API. Сейчас мы работаем над балансировщиками и автоматическим скейлингом. Но пока мы не предоставляем такой сервис — предлагаем нашим заказчикам сделать его самим, используя в качестве источника данных наш мониторинг и теги (AWS Resource Tagging API) как простой service discovery. Как это сделать покажем в этом посте.

Как вы знаете, большая часть атак BlackHat-хакеров направлена на компрометацию серверных данных web-приложений и сервисов. При этом клиентскую часть сегодня атакуют не реже. Согласно сухому определению, любая атака — это комплекс мер со стороны хакера, направленных на сеть и передачу данных, на данные и их подмену, инфраструктуру и технические особенности реализации web-приложения. Поэтому международные компании требуют от инженеров-разработчиков более ответственного и тщательного подхода к безопасности клиентских приложений.

На примере моего проекта я расскажу о том, как сегодня атакуют клиентские приложения и как вам избежать этих угроз.