Привет, меня зовут Валентин, я NodeJS-разработчик в Сравни. Моя команда делает Profile Service — внутренний продукт, который отвечает за быстрое получение и запись личных данных пользователей для экосистемы Сравни. Мы взаимодействуем с 20+ продуктовыми командами, которые дают нагрузку на сервис порядка 200-300 RPS; порядок обрабатываемых записей в БД – десятки миллионов.
В какой-то момент мы решили внедрить Kafka – де-факто стандарт транспорта, работающий в миллионах проектов. Что может пойти не так? Оказалось – вообще всё что угодно.
В этой статье я расскажу, с какими неочевидными проблемами мы столкнулись при переходе на Kafka у нас в продукте, как мы чинили баги в NestJS Microservices и какие выводы сделали (спойлер: Kafka – не всегда хорошее решение).
У нас в ИТ-команде Сравни есть принцип: в любой непонятной ситуации вместо того, чтобы раз за разом решать похожие проблемы, лучше сделать инструмент, который поможет системно решать целый класс таких задач. Шаблонизация, автоматизация занимают важное место у нас в бэклогах. Поэтому эксперименты с Copilot от GitHub и OpenAI, наверное, были для нас неизбежны.
В этой статье хотим поделиться обратной связью от коллег с их впечатлениями от Copilot – сравнить с вашим опытом и, возможно, добавить аргументов, чтобы попробовать этот инструмент (или окончательно убедиться, что делать этого не нужно — тут уж каждый решает сам).
Давайте вместо того, чтобы решать каждую продуктовую задачу по отдельности, сделаем инструмент, который поможет системно решать целый класс задач. Унифицируем, шаблониризуем и автоматизируем работу с похожими продуктами – и за счёт этого сможем запускать новые продукты за 2 недели вместо 6 месяцев. Но будем помнить, что всякая унификация имеет пределы – не только помогает, но и ограничивает.
Меня зовут Юра, я Delivery Manager в Сравни. Сегодня расскажу вам, как мы делали конструктор для запуска и управления тематическими разделами на нашем маркетплейсе.
Всем привет! Меня зовут Николай Полушкин, я продуктовый аналитик в финансовом маркетплейсе Сравни. Недавно мы проводили тест-драйв новой системы A/B/n-тестирования, которую планируем внедрить в нашей компании. Хочу поделиться результатами с читателями Хабра, предупредить о подводных камнях и дать рекомендации тем, кто тоже планирует использовать многовариантное тестирование (MVT).
