User
В этом лонгриде я расскажу немного теории о CI/CD, но в основном это будут практические примеры и советы, в первую очередь полезные для PHP backend разработчиков, однако некоторые инструменты подходят и для других языков, и вы можете уловить общую идею, как писать пайплайны
Результаты — на изображении. Из тех, кто подумывает начать IT‑карьеру, в результате действительно смогут сделать это 16%.
Откуда взялось это число? Из нашего прикладного эксперимента, который продолжается уже больше двух лет. Только во второй его стадии успело поучаствовать более 500 желающих.
Недавно на Хабре прочитал статью про очень полезный инструмент, и так как я уже давно искал какой-то проект, чтобы начать контрибьютить, решил посмотреть, что там есть на гитхабе и чем можно помочь. Одно из issue было на счет создания обертки (дальше буду использовать wrapper) для Cи-шной библиотеки. В тот момент я подумал "О, что-то интересное, уверен, это займет не больше часа". Как же сильно я ошибался.
В этой статье я решил показать не один путь для решения подобной задачи, а несколько разных вариантов. Я покажу варианты создания модулей на Pythonс компиляцией в С, использование маленькой самописной библиотеки С в Python и – последний вариант – использование большой C библиотеки в Python без боли и pxd файлов.
Предположим, вы разработали приложение или библиотеку на Python и уже готовитесь передать его / её заказчику. И в этот момент появляются разные вопросы.
Во-первых, к вам прибегает озадаченный проджект-менеджер и говорит: «Мы решили не отдавать исходный код, ведь это наша интеллектуальная собственность. Придумайте что-нибудь, чтобы заказчик был доволен, а мы оставили у себя исходники».
Во-вторых, возникает вопрос окружения - хочется быть уверенным, что заказчик справится с установкой правильной версии Python и всех вспомогательных библиотек, но это не всегда простая задача. Было бы удобно упаковать приложение в автономный исполняемый файл.
И, наконец, хочется, чтобы конечное приложение работало быстрее, чем в среде разработки.
И вот тут настало время скомпилировать Python-код.
Меня зовут Руслан, я старший разработчик компании «Цифровое проектирование». Сегодня я расскажу, как выбрать тот самый компилятор из множества доступных.
Когда-то узкоспециальная аббревиатура ERP теперь получила широкую известность. Особенно в связи с постоянными призывами руководства страны к импортозамещению и необходимостью выделения для этого фантастических денежных ресурсов.
Как-то оказалось, что все системообразующие и крупнейшие предприятия не способны продолжать свою деятельность без замещения используемых у них программ SAP, Oracle, BAAN, Axapta и тому подобных.
Западные вендоры, а по-русски – поставщики этих программ лишили наши предприятия возможности продления лицензий, что казалось бы должно привести к невозможности их использования.
На самом деле это не так.
Присутствия в стране зарубежных поставщиков программного обеспечения не требуется для сохранения работоспособности предприятий!
Тогда, почему же возник такой ажиотаж по этому вопросу?
Привет, меня зовут Андрей Бут, я представляю команду разработки YandexGPT. Сегодня мы анонсируем новое поколение наших больших языковых моделей — YandexGPT 5.
Старшая модель — YandexGPT 5 Pro — уже применяется в чате с Алисой, а также доступна в Yandex Cloud через API. Кроме того, в чате с Алисой впервые можно переключиться на базовую версию модели, которая не использует внешнюю информацию из Поиска и не дообучалась «быть» виртуальным ассистентом.
Pretrain-версия младшей модели — YandexGPT 5 Lite Pretrain — опубликована в свободном доступе и будет полезна разработчикам, которые дообучают базовые версии моделей под свои задачи. Дообученная нами на её основе instruct-версия в ближайшее время станет доступна через API.
Под катом — более подробно о том, как мы обучали наши модели и какой опыт накопили.
Привет, Хабр!
Продолжаем делиться с вами выпусками своего подкаста "Платы и байты". Недавно наш директор Егор Гуторов взял интервью у Станислава Павловского, директора по продажам компании “Атомик Софт”, которая занимается разработкой программного обеспечения для автоматизации технологических и производственных процессов. Поговорили о состоянии российского рынка АСУ ТП и перспективах его развития.
Постарались учесть замечания сообщества к прошлому выпуску и подготовили версию подкаста, адаптированную для чтения. Видео и аудио версии подкаста все желающие могу найти по ссылке.
Егор Гуторов: Станислав, расскажи немного о себе, о том, чем ты занимаешься, какой у тебя опыт, и вкратце о компании “Атомик Софт”.
Станислав Павловский: Я всю жизнь работал в области автоматизации систем управления технологическими процессами (АСУ ТП). Окончил МЭИ по специальности АСУ ТП атомных станций, но в итоге оказался в коммерции. На протяжении 6 лет работал в Schneider Electric – возглавлял направление системной интеграции в России и СНГ. За это время удалось наладить связи с заказчиками и партнерами. Затем меня пригласили в компанию “Атомик Софт”, где я развиваю продажи. Хотя компания была основана в 2015 году, команда уже имела опыт создания инструментальных платформ для АСУ ТП и диспетчеризации за счет работы в других известных фирмах.
ЕГ: Предлагаю обсудить текущую ситуацию на рынке автоматизации России с точки зрения как программного, так и аппаратного обеспечения. Обязательно поговорить об “Атомик Софт”, о том, что произошло за последние годы, какие рыночные возможности и скрытые потенциалы ты видишь как эксперт на этом рынке.
Привет, Хабр! На связи подразделение ad-hoc аналитики X5 Tech. Сегодня мы расскажем о задаче Next Basket Recommendation (NBR) и о том, как она может быть полезна для онлайн-ритейла. В этой статье мы рассмотрим, как с помощью рекомендательных моделей можно предсказать, какие товары пользователь добавит в свою следующую корзину, и как это помогает улучшить взаимодействие с приложением. Вы узнаете о ключевых метриках, которые используются для оценки качества рекомендаций, а также познакомитесь с различными подходами — от простых частотных методов до современных моделей на основе глубокого обучения.
Цифровая дистрибуция на ПК стала уже на протяжении многих лет чем-то самым обыкновенным и само собой разумеющимся, что даже смогла вытеснить рынок физических изданий игр. У нас сегодня есть цифровые площадки на все случаи жизни, такие как Steam, GOG, Epic Games Store, Microsoft store. И это только самые основные. Мы их знаем и все они нам приелись. Но на заре цифровой дистрибуции у ПК геймеров был огромный выбор цифровых маркетплейсов, где можно купить игры, но сегодня многие закрылись, либо мы знаем их под другими именами, либо они отличаются от того, что сервисы представляли из себя с самого начала. Сегодня мы рассмотрим такие сервисы.
Как часто мы, как собственники бизнесов, исследуем тренды, емкость и плацдарм рынков, на которых работаем? Как часто задумываемся, а чего не хватает на рынке IT?
Стать партнером фирмы 1С достаточно просто. Необходимо отправить заявку в партнерский отдел, а далее тебя рассматривают, при необходимости пишут твоему бывшему работодателю, и на основе предоставленной информации заключают договор.
За 16 лет на моей памяти – всем моим бывшим сотрудникам (более чем 20 специалистам) дали такое право, дали возможность быть партнерами и развивать себя в роли предпринимателя (хотя назвать себя предпринимателем здесь очень сложно, так как вы работаете по финансовой модели вендора и по его правилам).
Будучи на обучении в Сколково на программе Практикум (без рекламы), я разобрал весь плацдарм фирмы 1С, а именно тенденции и разные сценарии развития на рынке IT в России, в том числе подход самой фирмы.
Необходимо вспомнить, что фирма 1С была организована в далекий 1992 год, и на сегодня компании исполнилось или исполнится 33 года.
Однажды мне захотелось изучить Kubernetes и мобильную разработку, но не знал, с чего начать. В то же время меня сильно тревожило отсутствие в интернете новостей без политической повестки и негативного окраса. Отовсюду лился поток манипулятивной информации, и я мечтал о фильтре, который бы отсеивал весь этот информационный шлак.
Это моя небольшая история, как я за месяц написал карманное медиа с полной автоматизацией, где роботы-ведущие заменили кожаных мешков и ведут подкасты, в которых шутят про AI
В этом лонгриде я попытался погрузиться в тему и проследить, как VPN развивался и менялся на протяжении последних 30 лет.
Привет, Хаброжители!
У каждого программиста микроконтроллеров с годами кристаллизируется коллекция золотых багов. Некоторые из них весьма эпичные.
Самый типичный баг - это зависание прошивки.
Выявление причин багов и их устранение порой сродни работы детективом. Это проявляется в том, что порой очень трудно выявить причину бага. Сначала разработчик идет по ложному следу, ходит кругами, а в конце-концов выясняется, что причина на самом деле была проста, как солдатский валенок.
Давно хотел написать статью на такую интересную и больную тему как импортозамещение. А именно, как это все выглядит и чем пахнет в той сфере, где я работаю – разработка и производство электронной техники, а конкретно – аппаратуры связи. У меня накопилось множество мыслей, занимательных историй, ознакомиться с которыми будет наверняка небезынтересно даже тем людям, кто далек от этой сферы.
В этой статье мы хотим поделиться опытом разработки экосистемы (если есть слово поудачнее, то обязательно поделитесь в комментариях) сервисов для упрощения процесса разработки моделей и решений по CV. Идея написать статью укрепилась после того как мы пообщались со специалистами из разных промышленных компаний и поняли, что опыт у всех довольно разный, а средний уровень зрелости еще не такой высокий.
В данной статье сделаем акцент не на получающиеся ML-модели, их интеграцию и бизнес кейсы, а на обычно скрытый от глаз процесс разработки решений с ML (и CV в частности) в промышленности.
