Инженер
Сегодня я хочу рассказать вам о Airtable — популярном zero-code инструменте, который используют самые разные специалисты — от фотографов до менеджеров. У сервиса есть множество фишек, из-за которых с ним полезно ознакомиться каждому программисту.
Слой API любого приложения - один из важнейших программных компонентов системы. Это канал, который соединяет клиента с сервером (или один микросервис с другим), управляет бизнес-процессами и представляет сервисы, которые приносят пользу пользователям.
Общедоступный API, ориентированный на клиента, который делают открытым для конечных пользователей, сам по себе становится продуктом. Если он сломается, это подвергнет риску не только одно приложение, но и целую цепочку бизнес-процессов, построенных вокруг него.
Становится понятно, что важность тестирования API очевидна. Некоторые методологии и ресурсы помогают нам узнать КАК тестировать API - вы можете использовать ручное тестирование, автоматическое тестирование, тестовые среды, инструменты, библиотеки и фреймворки. Однако, независимо от того, чем вы будете пользоваться - Postman, supertest, pytest, JMeter, mocha, Jasmine, RestAssured или любыми другими инструментами - прежде чем открывать любой инструмент тестирования, вам необходимо определить, что тестировать...
В предыдущей публикации мы разобрались как создать бота, инициализировали экземпляр класса Bot и ознакомились с методами отправки сообщений с его помощью.
В этой статье я продолжаю данную тему, поэтому приступать к чтению данной статьи я рекомендую только после прочтения первой части.
В этот раз мы разберёмся как оживить нашего бота и добавим ему поддержку команд, а также познакомимся с классом Updater.
В ходе статьи мы напишем нескольких простых ботов, последний будет по заданной дате и коду страны определять является ли день в данной стране выходным или рабочим согласно производственного календаря. Но, как и прежде цель статьи ознакомить вас с интерфейсом пакета telegram.bot для решения ваших собственных задач.
Привет всем, кто проходит курс машинного обучения на Хабре!
В первых двух частях (1, 2) мы попрактиковались в первичном анализе данных с Pandas и в построении картинок, позволяющих делать выводы по данным. Сегодня наконец перейдем к машинному обучению. Поговорим о задачах машинного обучения и рассмотрим 2 простых подхода – деревья решений и метод ближайших соседей. Также обсудим, как с помощью кросс-валидации выбирать модель для конкретных данных.
UPD 01.2022: С февраля 2022 г. ML-курс ODS на русском возрождается под руководством Петра Ермакова couatl. Для русскоязычной аудитории это предпочтительный вариант (c этими статьями на Хабре – в подкрепление), англоговорящим рекомендуется mlcourse.ai в режиме самостоятельного прохождения.
color и background. Когда, много лет назад, я изучал CSS, мне не удалось найти доходчивого руководства по использованию цветов в CSS. Поэтому я решил написать такое руководство сам. В этом материале я расскажу о типах цветов и о ключевых словах, используемых при работе с цветами. Мы поговорим о том, в каких ситуациях используются те или иные методики работы с цветами и рассмотрим примеры. Сразу скажу, что здесь я не буду касаться теории цвета.
Эта памятка писалась для внутренних нужд (открыть глаза менее опытным в вебе коллегам). Но, т.к. я насмотрелся велосипедов от довольно уважаемых, казалось бы, контор, — выкладываю на хабр. Мне кажется, многим будет полезно.
Надеюсь, читающий уже понимает, зачем ему вообще нужен именно REST api, а не какой-нибудь монстр типа SOAP. Вопрос в том, зачем соблюдать какие-то стандарты и практики, если браузеры вроде бы позволяют делать что хочешь.
{error: "message","result":...} невозможно нормально тестировать и отлаживать200 ОК — ну, это такое себе развлечение.
Любая оплата идет через API платежной системы. Купил билет в кино? Маечку в онлайн-магазине? Книжку? Как только жмешь «оплатить», сайт соединяет тебя с платежной системой.
