Привет, Хабр!

Задумывались ли вы когда-нибудь, что вашему коду стоило бы пройти сеанс психотерапии? В C++ это возможно благодаря такой замечательной штуке, как рефлексия. Она позволяет вашему коду буквально видить в зеркале себя и понимать свои ошибки и достоинства.

Итак, рефлексия — это процесс, при котором программа может инспектировать и изменять структуру и поведение во время выполнения.

Рефлексия в C++ бывает двух основных типов: компиляционная и рефлексия времени выполнения. Оба типа имеют свои особенности и применяются в различных сценариях.

Когда в компании парк из тысячи серверов, хочется наладить процесс для удобной работы с ними. Один из вариантов — автоматизировать установку и настройку операционных систем. 

Я Иван Протченко, инженер из команды Cloud.ru, и сегодня я расскажу, как немного нестандартное использование Foreman помогло нам оптимизировать процесс установки и настройки операционных систем на серверное оборудование в облачной инфраструктуре. Даже отсыплю немного кода для тех, кто тоже хочет накатить ось на сотню-другую серверов и не сойти с ума. Очень пригодится всем, кто имеет дело с территориально распределенной инфраструктурой или масштабируется за счет аренды bare metal серверов.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Митин, я работаю в Т1 на проектах одного крупного банка. Занимаюсь развитием продкутовых сервисов компании (проект по обслуживанию и проведению ЧДП/ПДП клиентов). Опыт разработки 13 лет, последние 5 лет — в финтехе.

Сегодня микросервисная архитектура используется во многих проектах. Зачастую в таких системах применяют журналирование, авторизацию и прочие служебные сервисы, общие для всех приложений. А при разработке возникает огромное желание не дублировать одну и ту же логику, а вынести её в отдельную библиотеку, тем самым переиспользовав код. Что мы имеем в итоге? В лучшем случае одну библиотеку «common», которая разрастается до огромных размеров и становится ядром распределённого монолита. В дальнейшем новые версии этой библиотеки теряют обратную совместимость, а каждое её обновление в проектах сильно осложняет поддержку. Более того, становится невозможным разобраться, где и какие классы используются, что делает архитектуру хрупкой и уязвимой.

В 2024 году уже незачем рассказывать об S3-интерфейсе и сравнивать его с другими вариантами организации объектного хранилища. Вот и мы в Ozon, конечно, предоставляем такое платформенное решение широкому спектру внутренних потребителей. От сервисов, которые хранят картинки товаров для каталога, до бэкапов баз данных. От собственных внутренних разработок, до open-source-решений, таких как Gitlab и Thanos.

Пока у вас десятки терабайт и сотни RPS, вас устраивают такие решения, как MinIO. Но по мере роста объёмов и запросов приходится смотреть в сторону таких решений, как Ceph с RGW (RADOS Gateway / Object Gateway). Ну, а когда у вас 3 дата-центра, десятки петабайт данных, миллиарды объектов и десятки тысяч запросов в секунду — в таких условиях и у RGW начинаются проблемы.

Эта история началась с того, что и мы с проблемами масштабирования столкнулись. Под хабракатом вы узнаете, как мы прошли через отрицание проблемы, гнев на Ceph, торг с CTO и разработку собственного решения. Как выбирали технологии, на какие грабли наступили, и что в итоге получилось.

Почему так сложно понять asyncio?

Асинхронное программирование традиционно относят к темам для "продвинутых". Действительно, у новичков часто возникают сложности с практическим освоением асинхронности.

Но будь я автором самого толстого в мире учебника по python, я бы рассказывал читателям про асинхронное программирование уже с первых страниц. Вот только написали "Hello, world!" и тут же приступили к созданию "Hello, asynchronous world!". А уже потом циклы, условия и все такое.

Привет, Хабр! Хочу поделиться самодельной питонской библиотекой, существенно упрощающей взаимодествие с базами данных.

«Написать свой собственный ORM» – неплохая задачка для тех, кто решил поглубже изучить некоторые языковые особенности Питона, но в данном случае задача была другая – написать не ORM, а не-ORM. Механизм, упорядочивающий и облегчающий доступ к базам данных, но который сам по себе ни в коей мере не является ORM-ом.

Disclaimer. Данная работа не повлияла на мои взгляды на программирование, но повлекла достаточно радикальные изменения в подходах к проектированию автоматных объектов.  Теперь, если процесс  автономен и/или не предъявляет требований  к синхронизации, он может использовать другие механизмы параллелизма, не переставая при этом быть автоматным по сути. А почему так случилось, что этому предшествовало  и что это за изменения, вы прочтете далее.

Это не самая большая моя статья (так я думал, начиная ее), над которой я работал, пожалуй, дольше и больше, чем над другими. Но это точно первая моя статья, в которой автоматы и ВКПа не будут главной темой. Тема потоков для меня достаточно необычна, т.к. я совсем не фанат многопоточного программирования. Но,  тем не менее, занимаясь параллельным программированием, время от времени возвращаюсь к теме многопоточности. И вот, чтобы добыть какие-то аргументы для критики и одновременно попробовать найти практическое применение потокам, я решил в этот очередной раз более плотно заняться потоками. А что из этого получилось,  читайте далее.

GraphQL — невероятная технология, привлёкшая много внимания с тех пор, когда я начал в 2018 году использовать её в продакшене. Вам не придётся долго листать мой блог, чтобы увидеть, как я раньше продвигал её. После создания множества React SPA поверх путаницы нетипизированных JSON REST API технология GraphQL показалась мне глотком свежего воздуха. Я искренне поддерживал хайп вокруг GraphQL.

Однако с течением времени у меня появилась возможность выполнять развёртывания в окружениях, где больше важны не функциональные требования, а безопасность, производительность и удобство поддержки. Тогда и поменялась моя точка зрения. В этой статье я подробно расскажу о том, почему сегодня не рекомендовал бы GraphQL большинству, и поделюсь более совершенными альтернативами.

В статье для примеров я буду использовать код на Ruby с превосходной библиотекой graphql-ruby, но я уверен, что многие из перечисленных проблем не зависят от выбора языка/библиотеки GraphQL.

Если вы знаете более качественные решения или способы, напишите мне комментарий.

Всем привет, на связи юрист ispmanager Олег Макаров. Расскажу, как попасть в обязательный с 1 февраля 2024 года реестр хостеров, какие правила придется соблюдать и как накажут, если этого не сделать. Этот текст — расширенная авторская версия моей колонки на RB.ru

Моя статья пригодится хостерам — тем, кто ими является с точки зрения Роскомнадзора (РКН).

Не так давно на Хабре была небольшая волна постов и комментариев о том, как можно быстро и эффективно потерять данные своего проекта - неработающие или отсутствующие бэкапы, ошибки "железа" и прочие радости инженеров DevOps. Тогда я это всё прочитал с интересом - всегда же любопытно почитать про чужие факапы (про свои неинтересно). Через несколько дней я вдруг оказался среди таких же несчастных "уже делающих бэкапы".

Немного контекста - у меня есть свой домашний проект, которым я занимаюсь в свободное от работы время. Проект этот - UGC-сайт. Лента постов пользователей, если по-нашему. Вот он - https://vombat.su, вдруг кому-то интересно. Проект существует с сентября, есть своя аудитория, пара модераторов и довольно лояльные правила. На проекте нет рекламы, т.е. он некоммерческий (не считая донатов, которые иногда прилетают от благодарных пользователей). Даже антикоммерческий слегка, т.к. на него я только трачу - даже периодически мерч пользователям отправляю.

Ещё одна причуда Python, исследование её подноготной и попытка понять, почему так случается.

Недавно в сети X был популярен этот твит (см. скриншот), и я обратил внимание. Это очередной сюрприз в Python, связанный с характерными для него уникальными деталями реализации.

При написании SQL кода для разворачивания БД и написании хранимых процедур порой очень нехватает простейшего макроязыка. Простыми макросами можно заменять сложные похожие выражения, последовательности операторов SQL или даже из множества файлов собирать один скрипт для разворачивания БД.

Несмотря на то, что наиболее развитым макроязыком является m4, многие разрабочики его не знают. Поэтому был выбран более простой, но многим знакомый препроцессор C - cpp из состава GCC.

Все дальнейшие примеры верны для Linux с установленными GCC и Perl. К сожалению, Windows под рукой у меня нет, но проблем с установкой там GCC и Perl возникнуть не должно.

Почему одни компании гребут заказы лопатами, а другие сокращают отделы продаж? Как нужно изменить сайт, чтобы повысить конверсию в заявку? Как вернуть покупателя, который долго выбирал? А что если фрод напал или кризис ударил по продажам? В кейсе застройщика загородных домов раскрываем секреты нестандартной работы с автостратегиями Я. Директа. 

Клиент обратился к нам в марте 2022 г, когда был ажиотаж на инвестиции в недвижимость, но у него было мало продаж. За 3 месяца мы увеличили количество заявок в 3 раза за счет доработки сайта и автостратегий Яндекса. Успешно отразили фродовую атаку летом 2023 г.  А в ноябре 2023 г спрос упал и нужно было выжимать максимум из рекламы.  Мы сделали: микс из микро и макро конверсий, обучили  Товарную кампанию продавать дома, словно это микроволновки, и немного обманули Пакетную стратегию Яндекса. В итоге за 1,5 года увеличили продажи в 4 раза.

Недавно появились мысли походить на собеседования чем я успешно занялся. Если конкретно - смотрел лидовскую/сеньерскую позиции на Python и Golang(но статья может пригодиться backend разработчикам в целом). Не ставлю целью статьи объять все не объятное и дать какие-то гарантии. Я лишь зафиксирую данные для себя на будущее.

Вообще ходить на собеседования неплохой навык - в моем случае удается неплохо прокачать технические скилы и узнать запросы рынка на текущий момент(ведь может случиться так, что твои навыки перестанут быть актуальными).

Сразу сделаю пометку, что некоторые навыки/ресурсы специфичны(по типу нарешивания Leetcode), но отталкиваемся от текущих реалий рынка.

Если для компиляции proto-файлов вы всё ещё используете protoc, самое время перестать и перейти на buf. Разберём, как это сделать и почему это необходимо. Также рассмотрим проблемы доступа к buf.build.

Меня зовут Эдгар Сипки, я Go-разработчик в Ozon Fintech. buf — мощная утилита для линтинга протофайлов, проверки обратной совместимости API, генерации кода и валидации запросов. Однако, из-за санкций она недоступна в России. Поэтому я расскажу, как мы разрабатывали собственное решение в рамках импортозамещения.