гигеенические процедуры не обязательно оптимизировать ;) но знать сколько времени они реально занимают, полезно.
так же, как сколько времени занимают бытовые дела вроде уборки, выход из дома до авто/метро, основные маршруты. в идеале в режиме "бегом" и на расслабоне.
Именно знание диапазонов времени необходимых на большинство занятий позволяет в первую очередь не обманывать себя. во вторую делать точные прикидки. в третью перекраивать планы на лету в случае необходимости.
У меня еще повился явный терапевтический эффект. "много прокрастинирую" или "мало с семьей провожу времени" - это сложно править не зная много/мало это сколько, а тенденции какие? И цели больше/меньше тратить времени на Х, плохо работают, а тратить на час больше в недели или на 10 мин меньше в день, очень легкие и понятные. терапевтичность - в том, что из ощущений затоаты времени цифры, с котооыми понятно, как работать. плюс к тому по факту часто может оказаться, что оценка твоя была не верна и ты зря парился.
Спасибо отличная статья. В 2025 Data lens отлично подключается к метрике напрямую.
В метрике много чего не хватает, например в дашбордах по клику на точку/бар проваливаться в сегмент пользователей. Создания калькулируемых из атрибутов метрик и много чего еще. Поэтому согласен с вашим подходом "использовать как SDK для сбора данных"
Если даннные выгружены, то инструментов для работы с ними хватает. Например self-hosted в докере MetaBase или Superset. Для выгрузки тоже можно обойтись self-hosted airbyte например для метрики есть готовый коннектор, из плюсов такого подхода, можно прикрутить данные из очень многих других источников, начиная от записей из бд заканчивая маркетинговыми и рекламными данными.
Я в тестовых целях сделал AppMetrica->Airbyte(пришлось помудохаться и создать свой коннектор)->PostgreSql->Metabase+superset
Мне пришла в голову мысль - в случае каких-то катаклизмов или окончательной победы генерируемого "контента" над производимым, пиратские торрент трекеры могут оказаться единственным источником полезной информации для человечества :) т.к. корпы до последнего будут бороться за "нераспространение" даже, если (хотя какие могут быть сомнения) прикопают у себя все интересное и полезное.
Все чаще вспоминаю "Незнайку на луне" ;) где посреди ночи шконка обратно в стену уезжала и требовала доплатить.
У меня motorola стала требовать пока вроде one time платеж, чтобы продолжила камера подключаться к приложению, изначально было включено в стоимость оборудования (камера наблюдения за ребеноком маленьким) и только доп навороты вроде записи в облако были по подписке..
Вот у меня вопрос, что ответит ИИ по изобретённому сейчас, а по завтрашним изобретениям? Методикам? Статьям? Книгам? (поиск с ИИ понятно, но восторги обычно не о нём, и ниже другие тенденции)
Уже сейчас многое полезное и интересное ушло/уходит за пэйвол или в закрытые сообщества
Все уже сталкивались с пропаданием статей и целых ресурсов. Компании радостно убивают форумы с ответами пользователей продуктов, которые существовали десятилетия и внедряют ИИ. Уверен у большинства уже появилась привычка нужное прикапывать у себя "на всякий случай".
У меня дневниковая часть так же. point of content конкретного дня. Добвляет еще один вариант поиска заметок. Ссылка на заметку или хелер внутри неё, если дополнял.
Если это данные по проекту и он не супер интенсивный то хелеры внутри дркумента по проекту это даты. Сам документ по проекту получается поход на лог - его потом удобно анализировать или использовать из него иныормацию в других местах.
Копипэйст для коротких нюансов по теме, если это прям целая статья то хранится отдельно в файловой системе имеющей такую же структуру папок, как обсидиан (ваулт содержит только тексты и не растёт в размере) и из документа описание и ссылка или название файла для упрощения поиска.
Большинство под тайм-трекингом понимает секундомер, который надо поставить на паузу во время выхода в туалет и не забыть включить вернувшись - такой зло.
Если задачи маломальски запланироааны, то время потраченное фиксируется по окончанию задачи с точностью до 5 минут. Даже если забыл это сделать - востанавливается легко 1-2 раза в день, по косвенным признакам (сообщенияв мессенджерах, время создания/сохранения артефактов работы) затраты времени редко привышают 5 минут, если делаешь это регулярно.
Так же при регулярном трекинге ты знаешь, сколько времени занимают типовые вещи и за минусом их можно с точностью до 5 минут посчитать задачу - занимает меньше минуты.
Базовая причина использования экселя для всего. Это скорость ввода информации, чуть уступающая скорости печати. любой другой софт, особенно облачный - это сильно дольше и менее эффективно.
Гибкость с которой можно менять структуру таблицы, пока ты не до конца понимаешь, что вообще получиться в результате
crm чаще всего превращаются в дорогую базу контактов:
1) часть коммуникации выпадает из нее (мессенджеры)
2) плохо работают с подписочной моделью (наверное есть специальные, но в целом ощущение, как буд-то разработчики црм об этом не слышали еще)
3) не умеют отслеживать человека в нескольких сущностях отдельный человек, сотрудник компании, член команды
Итого я бы списал не на крутость экселя, а на закостенелость crm, которые требуют серьезной настройки, часто в принципе не могут некоторых вещей без серьезной доработки - что долго и дорого.
Мой подход - начинать с эксельки и когда сложилось понимание, что нужно - поиск подходящей црм, (автоматизация, масштабирование на менее маньячных коллег)
Для изучения любого предмета, очень полезно найти прикладные задачи, интересные лично тебе для которых нужно изучаемое.
С разговорными языками - найди интересную информацию/людей для изучения/общения с которыми нужен изучаемый язык. И тогда учится не на морально волевых, а появляется интерес.
То же самое с программированием, найти бесящие зажачи, которые можно автоматизировать. И вот уже программирование не самоцель, а инструмент.
Гуманитариями чаще всего себя называют люди не разбирающиеся в математике/физике даже на уровне средней школы. При этом не говорящие на 3х языках, и не знающие про ямб с хореем :) (не наезд на автора, а констатация факта). Не считаю себя гуманитарием зная два иностранных языка на разговорном уровне. Не считаю себя программистом - могу писать код на нескольких языках (кривой, но решающий небольшие задачи).
Специалист в любой предметной области умеющий немного программировать, может быть ценнее и програмиста и тем более просто специалиста. По другому мыслит, делает более алекватные запросы/задачи программистам.
Вообще очень многие подходы к построению продуктов, если уже не появились (не исследовал вопрос), то развились именно в адалт индустрии. - Рекламные сети и технологии с ними связанные (банеры, аналитика, разделение трафика, автоматические предложения скидок) - Видеоплееры (подкачка, прокрутка, старт из любого места, таймкоды) - Рекомендации контента и профилирование пользователей - Пейволы, донаты (и другие виды монетизации контента) - Геймификация процесса получения контента Причины не только в "популярности", но и в жесточайшей конкуренции, а так же ограничениях накладываемых государствами в плане возможност использования "стандартных путей".
Песня из смешного мюзикла Avenue Q. Героиня, рассказывает сколько новых возможностей открывает интернет. А ее перебивал дядька, который потом оказалось "срубил бабла" на порно и помог главным героям. :)
Статья зашла. Включу "встречу по неймингу" в начало работы. Занимаюсь продуктовой аналитикой, naming convention - это обязательная часть работы по разметке продукта событиями и свойствами.
Самая популярная ошибка - разные названия для одних и тех же сущностей, в мой работе это баг, который "как правило" не позволяет делать фильтрацию/разбивку данных или делает ее очень трудоемкой (зависит от инструмента)
Понимание "зачем нужно внятно называть" приходит при просмотре действий пользователей - если с неймингом беда - интерпретировать очень трудоемко.
В какой-то из версий библии есть притча. Про пожертвование последнего бедняком и немногого богачем. И второй был в недоумении почему получил даже меньше благодарности, чем первый. (Исключительно ради поиска "первоисточника" мысли)
гигеенические процедуры не обязательно оптимизировать ;) но знать сколько времени они реально занимают, полезно.
так же, как сколько времени занимают бытовые дела вроде уборки, выход из дома до авто/метро, основные маршруты. в идеале в режиме "бегом" и на расслабоне.
Именно знание диапазонов времени необходимых на большинство занятий позволяет в первую очередь не обманывать себя. во вторую делать точные прикидки. в третью перекраивать планы на лету в случае необходимости.
У меня еще повился явный терапевтический эффект. "много прокрастинирую" или "мало с семьей провожу времени" - это сложно править не зная много/мало это сколько, а тенденции какие? И цели больше/меньше тратить времени на Х, плохо работают, а тратить на час больше в недели или на 10 мин меньше в день, очень легкие и понятные. терапевтичность - в том, что из ощущений затоаты времени цифры, с котооыми понятно, как работать. плюс к тому по факту часто может оказаться, что оценка твоя была не верна и ты зря парился.
Спасибо отличная статья. В 2025 Data lens отлично подключается к метрике напрямую.
В метрике много чего не хватает, например в дашбордах по клику на точку/бар проваливаться в сегмент пользователей. Создания калькулируемых из атрибутов метрик и много чего еще. Поэтому согласен с вашим подходом "использовать как SDK для сбора данных"
Если даннные выгружены, то инструментов для работы с ними хватает.
Например self-hosted в докере MetaBase или Superset.
Для выгрузки тоже можно обойтись self-hosted airbyte например для метрики есть готовый коннектор, из плюсов такого подхода, можно прикрутить данные из очень многих других источников, начиная от записей из бд заканчивая маркетинговыми и рекламными данными.
Я в тестовых целях сделал AppMetrica->Airbyte(пришлось помудохаться и создать свой коннектор)->PostgreSql->Metabase+superset
Спасибо. Выглядит, как вполне годное решение.
Мне пришла в голову мысль - в случае каких-то катаклизмов или окончательной победы генерируемого "контента" над производимым, пиратские торрент трекеры могут оказаться единственным источником полезной информации для человечества :) т.к. корпы до последнего будут бороться за "нераспространение" даже, если (хотя какие могут быть сомнения) прикопают у себя все интересное и полезное.
mbp854
Все чаще вспоминаю "Незнайку на луне" ;) где посреди ночи шконка обратно в стену уезжала и требовала доплатить.
У меня motorola стала требовать пока вроде one time платеж, чтобы продолжила камера подключаться к приложению, изначально было включено в стоимость оборудования (камера наблюдения за ребеноком маленьким) и только доп навороты вроде записи в облако были по подписке..
Вот у меня вопрос, что ответит ИИ по изобретённому сейчас, а по завтрашним изобретениям? Методикам? Статьям? Книгам? (поиск с ИИ понятно, но восторги обычно не о нём, и ниже другие тенденции)
Уже сейчас многое полезное и интересное ушло/уходит за пэйвол или в закрытые сообщества
Все уже сталкивались с пропаданием статей и целых ресурсов. Компании радостно убивают форумы с ответами пользователей продуктов, которые существовали десятилетия и внедряют ИИ. Уверен у большинства уже появилась привычка нужное прикапывать у себя "на всякий случай".
Я не набрасываю, мне действительно интересно!
У меня дневниковая часть так же. point of content конкретного дня. Добвляет еще один вариант поиска заметок. Ссылка на заметку или хелер внутри неё, если дополнял.
Если это данные по проекту и он не супер интенсивный то хелеры внутри дркумента по проекту это даты. Сам документ по проекту получается поход на лог - его потом удобно анализировать или использовать из него иныормацию в других местах.
Копипэйст для коротких нюансов по теме, если это прям целая статья то хранится отдельно в файловой системе имеющей такую же структуру папок, как обсидиан (ваулт содержит только тексты и не растёт в размере) и из документа описание и ссылка или название файла для упрощения поиска.
В европе уже так местами ;) Встречал до 3+ клика.
Кукис согласие или отказ - везде, бесит неимоверно.
Большинство под тайм-трекингом понимает секундомер, который надо поставить на паузу во время выхода в туалет и не забыть включить вернувшись - такой зло.
Если задачи маломальски запланироааны, то время потраченное фиксируется по окончанию задачи с точностью до 5 минут. Даже если забыл это сделать - востанавливается легко 1-2 раза в день, по косвенным признакам (сообщенияв мессенджерах, время создания/сохранения артефактов работы) затраты времени редко привышают 5 минут, если делаешь это регулярно.
Так же при регулярном трекинге ты знаешь, сколько времени занимают типовые вещи и за минусом их можно с точностью до 5 минут посчитать задачу - занимает меньше минуты.
поддержу. эффективность от людей и процессов, а не от места.
прячется сотрудник от детей/кошки дома или от любителей перекуров и потрындеть о вчерашней пьенке - нет разницы ;)
Разница лишь в том, кто обеспечивает рабочую атмосферу.
Базовая причина использования экселя для всего. Это скорость ввода информации, чуть уступающая скорости печати. любой другой софт, особенно облачный - это сильно дольше и менее эффективно.
Гибкость с которой можно менять структуру таблицы, пока ты не до конца понимаешь, что вообще получиться в результате
crm чаще всего превращаются в дорогую базу контактов:
1) часть коммуникации выпадает из нее (мессенджеры)
2) плохо работают с подписочной моделью (наверное есть специальные, но в целом ощущение, как буд-то разработчики црм об этом не слышали еще)
3) не умеют отслеживать человека в нескольких сущностях отдельный человек, сотрудник компании, член команды
Итого я бы списал не на крутость экселя, а на закостенелость crm, которые требуют серьезной настройки, часто в принципе не могут некоторых вещей без серьезной доработки - что долго и дорого.
Мой подход - начинать с эксельки и когда сложилось понимание, что нужно - поиск подходящей црм, (автоматизация, масштабирование на менее маньячных коллег)
Аж слёзы на глазах, когда читаю коменты людей, которые читают про pkzip и знают, что такое arj
Ностальгия.
Спасибо за вашу историю. Стиль изложения огнище!
Для изучения любого предмета, очень полезно найти прикладные задачи, интересные лично тебе для которых нужно изучаемое.
С разговорными языками - найди интересную информацию/людей для изучения/общения с которыми нужен изучаемый язык. И тогда учится не на морально волевых, а появляется интерес.
То же самое с программированием, найти бесящие зажачи, которые можно автоматизировать. И вот уже программирование не самоцель, а инструмент.
Гуманитариями чаще всего себя называют люди не разбирающиеся в математике/физике даже на уровне средней школы. При этом не говорящие на 3х языках, и не знающие про ямб с хореем :) (не наезд на автора, а констатация факта). Не считаю себя гуманитарием зная два иностранных языка на разговорном уровне. Не считаю себя программистом - могу писать код на нескольких языках (кривой, но решающий небольшие задачи).
Специалист в любой предметной области умеющий немного программировать, может быть ценнее и програмиста и тем более просто специалиста. По другому мыслит, делает более алекватные запросы/задачи программистам.
Сложилось впечатление по прочтению статей, что обсидиан используется, как таск трекер. Интересно узнать про заметки:
используете ли теги
как часто и с какими целями перечитывате
сами заметки по категориям/темам или по цетелкастен
переписываете ли заметки
какие-то принципы написания, конспектирования
какие ещё цели преследуете, кроме планирования и отслеживания
тоже пользуюсь обсидианом, но для меня это система конспектирования, хранения и работы с мыслями, рефлексия, тайм трекинг в последнюю очередь
Вообще очень многие подходы к построению продуктов, если уже не появились (не исследовал вопрос), то развились именно в адалт индустрии.
- Рекламные сети и технологии с ними связанные (банеры, аналитика, разделение трафика, автоматические предложения скидок)
- Видеоплееры (подкачка, прокрутка, старт из любого места, таймкоды)
- Рекомендации контента и профилирование пользователей
- Пейволы, донаты (и другие виды монетизации контента)
- Геймификация процесса получения контента
Причины не только в "популярности", но и в жесточайшей конкуренции, а так же ограничениях накладываемых государствами в плане возможност использования "стандартных путей".
Песня из смешного мюзикла Avenue Q. Героиня, рассказывает сколько новых возможностей открывает интернет. А ее перебивал дядька, который потом оказалось "срубил бабла" на порно и помог главным героям. :)
Статья зашла. Включу "встречу по неймингу" в начало работы. Занимаюсь продуктовой аналитикой, naming convention - это обязательная часть работы по разметке продукта событиями и свойствами.
Самая популярная ошибка - разные названия для одних и тех же сущностей, в мой работе это баг, который "как правило" не позволяет делать фильтрацию/разбивку данных или делает ее очень трудоемкой (зависит от инструмента)
Понимание "зачем нужно внятно называть" приходит при просмотре действий пользователей - если с неймингом беда - интерпретировать очень трудоемко.
В какой-то из версий библии есть притча. Про пожертвование последнего бедняком и немногого богачем. И второй был в недоумении почему получил даже меньше благодарности, чем первый. (Исключительно ради поиска "первоисточника" мысли)