Край, на котором всё решается

В мире IT редко появляется слово, которое не звучит из каждого утюга, но производит тихую революцию. «Edge computing» - одно из таких. После того, как датчик научился проводить вычисления быстрее, чем кто-то моргнет, сломалось сразу несколько привычных концепций. Датчики теперь не глупые, весь трафик не обязательно гнать на удаленный сервер или в облако, а децентрализация систем вышла на какой-то новый уровень.

Edge-вычисления стремительно ворвались в IT-сферу, но не как очередной модный термин, а как вынужденная эволюция. Мир нарастил такое количество данных и устройств, что централизованная модель - «собираем всё в облако и там разбираемся» - просто перестала справляться. Задержки, медлительность протоколов IoT, приватность. Список проблем рос быстрее, чем дата-центры.

И вот - вычисления переезжают на край сети. Буквально.

Сегодня попробуем разобраться, что такое edge-контроллеры, зачем они нужны и почему без них не будет ни автономных машин, ни умных заводов, ни нормального Интернета вещей.

В этой статье мы продолжим изучать историю технологии Wi‑Fi. В прошлый раз мы остановились на то, что внимательно изучили передовую технологию 802.11a и очень расстроились, что она не снискала популярности. Но ведь в один год с ней вышла и другая версия стандарта — 802.11b. Что с ней?

В 2027 году технологии Wi-Fi исполнится 30 лет. Юбилей подкрадывается незаметно и с трудом верится, что этот стандарт с нами так давно.

Но, факт. Первая спецификация Wi-Fi под названием IEEE 802.11-1997 вышла в далеком 1997 году. 

Что стало катализатором взрывного роста технологии? Были ли неудачные версии стандарта? Что значит аббревиатура “Wi-Fi”? Успеет ли восьмое поколение выйти к юбилею? Правда ли, что технологию изобрела голливудская актриса? Или австралийский астроном? Или американский крипотоаналитик? Ответы на все эти вопросы в статье ниже.

Зайдите в сервернуюна Тайване и вас довольно часто будет ждать сюрприз: между рядами серверов, на них, да и просто на любом критически важном оборудовании будет лежать зеленая пачка чипсов Kuai Kuai со вкусом кокоса. Причем это не чья‑то забывчивость после обеда — тайваньские IT‑шники верят, что для стабильной работы серверов важны не только чипы, но и чипсы.

Звучит как странная шутка, но это довольно распространенное явление. Такие же пачки лежат в лабораториях главного научного института страны Academia Sinica, их клеят на аппараты ИВЛ в больницах, раскладывают у макетов ракет перед запуском спутников. Экс-премьер, доктор наук в области инженерии одного из университетов Лиги плюща, объявлял о президентской кампании со словами «Kuai Kuai хочет, чтобы я баллотировался». У феномена даже есть статья в Википедии - «Kuai Kuai culture». При этом сама компания-производитель понятия не имеет, как это началось — гендиректору пришлось гуглить, когда журналисты стали его расспрашивать.

Напомню, что мы исследуем историю релейной автоматики и, неразрывно связанной с ней, релейной логики. И пытаемся понять, как в первой половине ХХ века огромные заводы работали, выполняли сложнейшие операции и почти не сбоили. Хотя все современные инженеры IIoT на тот момент еще даже не родились, а устройства ПЛК только шли в разработку. 

В первой части мы узнали, что главной хитростью автоматизаторов тех лет оказалось реле. Именно с помощью этих простых устройств делали ооочень непростые вещи. Но ХХ век шел вперед и инженеры сталкивались вызовами, масштаб которых раньше сложно было представить. 

Если когда-нибудь у вас в руках было электромагнитное реле, то вы знаете этот приятный щелчок, когда оно срабатывает. За этим звуком — целая эпоха.

Задолго до того как умный чайник получил Wi-Fi, а на заводах развернули первые SCADA, инженеры XX века строили умные системы на реле, шаговых искателях и Булевой алгебре. 

Без микропроцессоров, без языков верхнего уровня, без OTA-обновлений. Только электромеханика.

Щёлк-щёлк и ехали поезда, крутились турбины, говорили абоненты. Давайте посмотрим, какой была автоматизация до появления ПЛК. И оценим вклад в историю прогресса одной из ключевых промышленных технологий - релейной автоматики.

В Варшаве судьбу водопровода решают восемь моллюсков. Не инженеры, не лаборанты с пробирками, не автоматические анализаторы за миллионы злотых, а обычные речные беззубки размером с ладонь, выловленные в чистых водоемах. Они сидят в проточных резервуарах на главной насосной станции, фильтруют воду и... всё. Пока створки раковин открыты - два миллиона человек получают воду из кранов. Стоит моллюскам почуять что-то неладное и захлопнуться - подача автоматически блокируется по всему городу.

Музыканты - ребята творческие. И называют они себя и свои произведения тоже творчески. Иногда так заковыристо, что программистам стримингов и музыкальных сервисов остается только посочувствовать.

Вот, казалось бы, что может быть проще: создать базу треков и исполнителей. Пишем имя артиста/группы, название альбома, список треков и даем возможность по ним искать. Но потом натыкаемся на исполнителя Prince, который изменил своё имя на знак, который не существует и начинаем печалиться, потому что непонятно, как его искать после переименования. Фанаты вроде как нашли выход и предложили использовать 4 спец.символа юникода Ƭ̵̬̊, что тоже похоже на костыль, а задавать старое имя как псевдоним, вроде как концептуально неправильно. Ну или попадаются металлюги Brouillard, у которых каждый альбом называется так же - Brouillard. А каждый трек внутри альбома имеет такое же название.

Но это еще цветочки, потому дальше тесты целостности библиотеки начинают падать, так как в ней попадаются треки длиной либо одну секунду, либо 639 часов. Ну или встречаются треки с нулевым номером, потому что это так называе "секретные" композиции, которые можно было найти включением первого трека и переключением плеера назад. Как вы понимаете, сегодня мы поговорим о музыкальных edge-случаях. Заходите, будет интересно.

Вы когда‑нибудь задумывались, как выглядит современная птицефабрика? Та самая, что поставляет яйца в наши магазины и на наши столы. Если у вас в голове всплывают картинки а‑ля курочки мирно клюют зернышки на огороженной лужайке, то у меня для вас две новости. 

Первая — прогресс шагнул далеко вперед.

Вторая — современные агротехнологии могут показаться жестокими. Но именно благодаря им мы можем купить яйца в ближайшей «Пятерочке» и не выложить за них ползарплаты. Итак, приступим.

Из всех занятий спортом мне больше всего по душе плавание: работает все тело, нагрузка на суставы низкая, да и вообще вода отлично расслабляет, позволяя обнулить в голове рабочие проблемы. Но меня бесит монотонность: туда‑сюда, 25 метров в одну сторону, 45 минут подряд. Ску‑у-у‑чно! Это когда я бегал на дорожке, я мог включить музыку в плеере или подкаст и отлично забивать на рутину. Но не возьмешь же музыку в бассейн. Или возьмешь?

Стоило этой мысли сформироваться в голове, как мне стала попадаться реклама различных решений для «музыки под водой». В течение года я перелопатил множество обзоров, попробовал в деле 4 разных устройства, и теперь готов поделиться опытом. 

В мае этого года я очень неудачно упал. Настолько неудачно, что повредил плечевой сустав. Это довольно неприятная, но частая история - плечо очень подвижно, а значит первым страдает от наших неуклюжих действий. 

Разумеется я не стал рисковать в таком серьезном деле и сразу пошел к ближайшему свободному травматологу.

С ходу мне были назначены рентген и УЗИ. Чуть позже МРТ, а потом и КТ. Пока я проходил все эти исследования мне стало любопытно, что именно они там смотрят и чем процедуры отличаются друг от друга. Примерную идею я представлял, но захотелось точных ответов. Потому, я засел за чтение, попутно мучая врачей вопросами. 

Как оказалось связка Рентген-УЗИ-МРТ-КТ еще называют большой четверкой исследований при травмах. Но сфера их применения куда шире. В этой статье я пройдусь по каждому и расскажу что когда назначают.

Здесь на Хабре мы регулярно обсуждаем, как искусственный интеллект проникает во все сферы жизни: медицину, образование, транспорт. И везде ИИ помогает решать сложные задачи человечества. Риелторы тоже не остаются в стороне, правда, для некоторых из них "сложная задача" - это как получить с клиента денег за то, чего не существует. И нейронки отлично им в этом помогают.

Многие из нас давно перестали верить обещаниям про "евроремонт", “хорошее состояние” и “солнечную квартиру”. В условиях обесценивания текста, фотографии стали основным способом составить впечатление об объекте до просмотра. Неидеальным, но хотя бы честным - что сняли (пусть и плохенько), то и показали. Но недавно риелторы и владельцы съемного жилья распробовали бесплатный ИИ и понеслось. Так, студентка из Британии внезапно узнала, что "сломала" в съемной квартире кофейный столик, помочилась на матрас и повредила бытовую технику на сумму более $7,000. Узнала из претензии хозяина AirBnB, который приложил в качестве доказательств фотографии с явными ИИ-артефактами.

В этой части отвлечемся от привычного нам использования магнитной пленки в музыке и видео. Посмотрим, на что еще она способна. Спойлер: она способна на многое.

В этой статье мы продолжим изучать историю магнитной пленки на примере форматов и девайсов, которые в корне изменили наш мир. В прошлый раз мы остановились на многодорожечной записи. Сегодня мы увидим, как эволюционировало это изобретение.

Когда я писал статью про китайских шагающих роботов, переносящих целый квартал, то обратил внимание на то, как сложно искать информацию по китайским компаниям. Понятно, что для внешних поисковых систем ссылки на китайские источники крайне ограничены, но внутренний поиск по тому же Baidu также выглядит скупым и как будто цензурированным. Позже мне попалась статья о массовом исчезновении китайских ссылок периода 1998-2005 года, что только укрепило желание покопаться в этом феномене поподробнее.

Итак, предыстория: китайский блоггер Хэ Цзяянь решил написать статью, посвященную Джеку Ма - опальному основателю Алибаба и Алипэй. Он задал временные рамки 1998-2005 годов и получил ровно один результат, и то отнесенный к этому периоду ошибочно. Изумленный (давайте использовать это слово) Хэ лезет в Google и получает чуть больше результатов, но все равно их катастрофически мало (важное уточнение: поиск идет по иероглифам 马云, тогда как английское написание дает кратно большую выдачу). Хэ Цзяянь пишет об этом целое эссе, которое исчезает через 20 часов. 

Недавно меня занесло в гараж родителей, и там я наткнулся на коробку со школьными вещами. Среди прочего откопал свои старые плеер и диктофон. Как-то логично пришли воспоминания о технологиях, которые нас окружали в середине девяностых - начале нулевых. И вдруг я осознал удивительную вещь. Тогда мы жили в мире магнитной ленты. 

Судите сами. 

Половину музыки школьники слушали на пленке (CD имели достаточно условную портативность, в трамвае музыку с них слушал лишь Данила Багров да отдельные энтузиасты). Информацию передавали друг другу на дискетах. Мой диктофон писал на крошечные кассеты. В видеомагнитофон вставляли VHS, и они показывали нам фильмы про шпионов. Где героев обязательно прослушивал какой-нибудь таинственный злодей, записывая все на магнитофон со стильными бобинами. 

Первые любительские видеокамеры понятия не имели про карты памяти. Чуть позже, на первой работе, я впервые столкнулся со стримерами. Оказалось, что даже в Энтерпрайзе бэкапили информацию отнюдь не на диски. Магнитная лента в буквальном смысле была опорной технологией нашей жизни. А потом раз и все. Как-то незаметно ушла в прошлое. Мне стало интересно узнать ее историю и понять осталось ли что-то от магнитной ленты сегодня. Или это осталось позади, окончательно и бесповоротно?

Ни для кого не секрет, что многие важные изобретения в истории часто сопровождались спорами и критикой.

Например, лампочку Эдисона и электричество поначалу называли «глобальным провалом», а автомобили — «мимолетным увлечением», которое никогда не станет массовым. Про компьютер даже сами представители IT‑отрасли говорили, что «у людей нет никаких причин держать его в своем доме».

Зачастую даже сами ученые не могут представить себе будущее своего изобретения и то, как люди его используют. Так что влияние технологии на мир — будет ли оно положительным, отрицательным или вообще незаметным — часто проявляется только со временем.

Пожалуй, именно в эту категорию спорных изобретений сегодня попадают нейросети и LLM. Да, они помогают решать сотни рутинных дел, но постепенно мы доверяем им всё больше и больше, воспринимая не иначе как личного ассистента, поверенного, самого близкого друга.

Июль‑август традиционно считаются периодом отпусков. Но если отдельные отрасли могут себе позволить временно сбавлять темп, то хостинг (особенно, надежный) требует работы постоянно. Поэтому часть наших коллег, не любящих жару и физическую многолюдность, летом путешествуют виртуально.

Сегодня мы бы хотели поделиться десятком любопытных картографических сервисов, позволяющих открыть что‑то новое в окружающем мире. В нашей подборке: карты плотности населения и наложенные на существующие карты тысячелетней давности; поиск знаменитостей по географии и наложение статей Wiki на города; карты контроля территорий городскими бандами и даже способ написать свое имя природными объектами. Небольшая ремарка — большую часть карт лучше рассматривать на экране десктопа или ноутбука (и желательно с диагональю побольше), так как мобильные браузеры могут плохо справляться с визуализацией.

Сейчас технологии развиваются стремительными темпами – и искусственный интеллект занимает всё более важное место в каждой сфере, включая поисковую оптимизацию. Меня зовут Максим Улендеев, я SEO-специалист Beget и в этой статье расскажу, что изменилось в цифровом поиске в эпоху развития искусственного интеллекта.

Итак, классическое SEO — это набор стратегий и тактик, которые помогают сайту занять высокие позиции в органической выдаче поисковых систем, таких как Google и Яндекс. Основная цель остается прежней — привлечение целевого трафика через релевантные запросы. В традиционном SEO ключевыми элементами были работа с семантическим ядром, техническая оптимизация сайта, улучшение поведенческих факторов и построение ссылочного профиля.

Но поисковая среда стремительно меняется. С развитием искусственного интеллекта привычная модель поиска претерпевает трансформацию: пользователи всё чаще получают готовые ответы, сформированные нейросетями. В Яндексе эту функцию выполняет «Яндекс Нейро» (сейчас интегрированная в Алису), в Google — «AI Overviews». Такие решения всё чаще подменяют классическую выдачу ссылок краткими обобщениями с указанием источников.

Как хостинговая компания мы регулярно сталкиваемся с искусственным устареванием. Очередной раз, наступив на End-of-life (EOL), я полез смотреть, откуда вообще эта гадость ползет, и наткнулся на первую хорошо задокументированную историю про устаревание лампочек. На хабре про этот сговор уже рассказывали, но я хочу погрузиться в детали, которые лучше его раскрывают. Представьте мир 1920-х: электричество стремительно покоряет города, лампочки - символ прогресса - наконец-то стали надежными и светят в среднем 2500 часов. Казалось бы, триумф инженерной мысли! Но в кабинетах гигантов вроде Osram, Philips и General Electric царила не эйфория, а паника. Проблема была проста: что продавать, если лампочки не перегорают?

Так 23 декабря 1924 года в Женеве собрались представители крупнейших производителей лампочек и основали картель Phoebus. Его цель звучала просто: сократить срок службы ламп ради уверенных объемов продаж. В итоге, инженеры, чья профессия заключалась в улучшении продукции, внезапно получили задачу делать её хуже - но контролируемо хуже. Они разрабатывали стандарты, тесты и даже штрафы за слишком долгую работу ламп. Интересно, что сами участники картеля воспринимали свои действия как благо - взамен устарению производители давали “более яркие лампы и стандартизацию”. Совсем как “мы не убиваем вашу старую панель управления - мы даем вам новый, более быстрый и современный интерфейс”.