Есть много локальных аналогов ChatGPT, но им не хватает качества, даже 65B модели не могут конкурировать хотя бы с ChatGPT-3.5. И здесь я хочу рассказать про 2 открытые модели, которые всё-таки могут составить такую конкуренцию.

Речь пойдет о OpenChat 7B и DeepSeek Coder. Обе модели за счет размера быстры, можно запускать на CPU, можно запускать локально, можно частично ускорять на GPU (перенося часть слоев на GPU, на сколько хватит видеопамяти) и для такого типа моделей есть графический удобный интерфейс.

И бонусом затронем новую модель для качественного подробного описания фото.

UPD: Добавлена информация для запуска на Windows с ускорением на AMD.

Друзья, всем привет! Сегодня я хочу рассказать вам про самую простую и доступную для понимания нейросеть, которая создает изображения по вашему текстовому описанию. Она называется Fooocus и основана на знаменитой Stable Diffusion XL. Это идеальное решение в качестве вашей первой нейросети, и необходимый инструмент для любого дизайнера или контент мейкера.

Внутри много тяжелых изображений.

Продолжаю цикл статей по разработке ETL-процессов на Python. На этот раз мы преобразуем синхронный etl-процесс из статьи Пишем ETL-процесс на Python в асинхронный.

ETL-процесс без итерации по спискам и прочей “вложенности” на основе паттерна проектирования “Цепочка обязанностей”.

В этом посте мы разработаем и реализуем событийно-ориентированное приложение с использованием Kafka в Python. Для примера мы возьмем заказ мебели в приложении типа IKEA. Это просто пример, а не то, что происходит на самом деле в IKEA.

Мы будем делать приложение на нашем локальном компьютере, но для производственных сред вы можете использовать облачный провайдер, такой как AWS, GCP или Azure.

Этой весной в чатах и сообществах dotnet (не забываем #DropTheDot) обострились анти-медиаторные настроения. Поначалу меня это забавляло, потом удивляло: люди подхватывают лозунги, не пытаясь разобраться в вопросе. Квинтэссенцией обострения стал доклад Андрея Парамонова "MediatR не нужен”, шокирующий своей категоричностью аргументов. В докладе были зерна истины, но они к концу так и не проросли.

Желание прорастить эти зерна и мой крайне положительный опыт использования медиатора в проектах разного размера смотивировали меня написать данную статью. Статья основана на личном опыте и наполнена эмоциями, за это заранее извиняюсь ? Она будет интересна скорее людям, которые уже знакомы с медиатором, встречались с ним в теории или на практике.