Вступление.

Я долго думал, создавать ли этот топик.
Аргумент против: творения не мои, поэтому инвайта ожидать не стоит, а в силу отсутствия исходников полезность статьи не велика.
Аргумент за: я был сильно впечатлен увиденным, а искать что-то касающееся Python-а и программирования в целом на просторах youtube-a вряд ли кто-то станет.

Так что в конце-концов я все же решил поделиться увиденным с публикой. А поделюсь я с Вами несколькими видео-роликами, раскрывающими возможности ряда программ, написанных на питоне с использованием модуля pygame. Основная тематика приложений — различного рода симуляции.

Об авторе (но не от автора).

Автором всех шести приложений является Badmephisto — студент из Словакии, живущий в настоящее время в Канаде. Он весьма известен как спидкубер, но, как мне кажется, не менее талантлив в программировании. Еще он замечательный математик, увлекающийся фракталами.
Ссылки: Cubing site, Youtube account, Fractalmath channel.

Команда friendfeed.com, недавно присоединившаяся к Facebook, выложила в открытый доступ собственный неблокирующий веб-сервер на Python. Из-за своей неблокирующей природы (используется epoll) сервер легко выдерживает тысячи одновременных подключений. У Tornado есть все шансы стать лучшим выбором для реализации технологии Comet средствами языка Python.

Производительность впечатляет:


Документация (на англ.) — www.tornadoweb.org/documentation

Здрасти. Долго-долго я присматривался к замечательному фреймворку django, читал книгу, изучал статьи, пробовал писать hello world'ы (со встроенным в джангу сервером это было легко и приятно). А вчера я попробовал настроить от начала до конца боевой сервер, и как оказалось, это не так просто, и мне даже показалось, что будь я моложе и неопытнее, я бы плюнул на это дело. Вот я и решил поделиться с читателями полной инструкцией, снабдив её некоторыми рассуждениями и конфигами. Статья расчитана на начинающих, но будет интересно всем, обещаю.

Целью публикации данного топика является представление аудитории Хабрахабра кода небольшого асинхронного сервера, написанного на Питоне с использованием практически «голых» сокетов.

Мне приходилось писать достаточно много приложений, работающих в качестве сетевых сервисов. Эти сервисы были написаны на разных языках, под разную нагрузку и каждый раз реализация нового сервиса чем-то отличалась от предыдущей. Под хабракатом я привожу пример довольно удачной, на мой вгляд, реализации «учебного» сервера, сопровождая код своими комментариями по мере необходимости.

По мере накопления опыта программирования на одном языке, все мы нарабатываем стандартные для себя приемы программирования. Чем выше наш опыт, тем больше количество, более разносторонни методы их работы. При переходе на другой язык, мы стараемся их воспроизвести. Иногда, такое бывает что часть из них неактуальна или неэффективна. Большую часть времени от изучения языка отнимают новые несвойственные прежним нам, приемы. Я хотел бы отметить некоторые особенности Python, которые для меня были не очевидны поначалу освоения.

Мой перевод статьи Гвидо ван Россума:

Меня тут в шутку спросили: смогу ли я отсортировать миллион 32-битных int'ов в 2 мегабайтах памяти на Питоне. Во время размышления, мне пришло в голову задействовать механизм ввода-вывода с использованием буферной памяти.

Вообще, это именно шуточный вопрос — одни только данные займут 4 мегабайта, при условии бинарного представления! Правда, можно пойти на хитрость — взять файл, содержащий миллион 32-битных int'ов. Как же отсортировать их, используя минимальное количество памяти? Это должна быть какая-то разновидность сортировки слиянием, в которой небольшие куски данных сортируются и записываются во временный файл, после чего происходит слияние временных файлов для получения окончательного результата.

Вот мое решение:

Честно говоря, я довольно сильно удивился, не найдя статьи по подобной теме на хабре. А тема-то довольно актуальная и нужная, поэтому возьму на себя смелость немного ее осветить.

Серия статей «Основы Python»

I, Начало
II, Строки
III, Списки, кортежи, файлы
IV, Генераторы списков
V, Определение функций, основы
VI, Расширенное определение функций

Об основах языка Python в сжатой форме

Продвинутый уровень

Сила и красота декораторов Короткий экскурс в метапрограммирование.
Итерируем все и вся Специфика циклов в Питоне.
Как я учился работать с XML
Консервация объектов в Python Использование модуля Pickle.
Memoization в Python Оптимизация работы программ.
Простейшее рисование с помощью PIL
Regexp и Python: извлечение токенов из текста
Как писать маленькие приложения на python с графическим интерфейсом (библиотека Qt).

http://netsago.org/ru/docs/1/12/
Одеваем скрипты Python с помощью EasyGui (добавляем простой диалоговый интерфейс)

http://djbook.ru/
Учебник по Django (Python-фреймворк для веб-приложений)

Disclaimer

Родилась у товарища географическая потребность перенести кусочек карты из одного участка Земли в другой. Он это по привычке сделал на дельфях, мне же захотелось попробовать в действии питон, в коем я спецом не являюсь.

Практика

Собственно перевести алгоритм оказалось делом совсем несложным, но вот скорость его работы оставляла желать лучшего.
Первым делом в ход пошел Psyco, ускорив обработку в 6 раз.

Получить лучший результат без изменения алгоритма уже не представлялось возможным, поэтому в ход пошел метод грубой силы — распараллеливание задач.

Решил написать серию статей про написание программ на Python для смартфонов Nokia на базе Symbian S60.
Python для S60 (или сокращенно PyS60) является open source проектом компании Nokia по портированию языка Python на смартфоны, работающие на платформе S60. Он предоставляет все возможности языка Python а также доступ к специфичным для телефонов функциям, таким как: работа с камерой, календарем, телефонной книгой, GPS, запись и воспроизведение аудио и видео, передача данных через Bluetooth, WiFi и GPRS.
PyS60 является open source проектом и распространяется под лицензиями Apache 2 и Python. На момент написания статьи последняя версия 1.9.1
Итак, начнем!

Python shell достаточно удобная вещь для тестирования и изучения возможностей языка, кто-то даже использует его в качестве калькулятора(что между прочим весьма удобно), в этом цикле статей я бы хотел рассказать о IPython — замене стандартного Python shell'а, который предоставляет расширенный список возможностей, что делает работу с ним более эффективной.

В этом посте хочу поделиться с вами простым, но весьма полезным скриптом на питоне, который я написал для сравнения директорий тестового и рабочего проектов Django.

В сети часто возникают разговоры на тему «Python best IDE — does it really exist?». Для примера — недавний Q&A в группе Python community на LinkedIn (к сожалению, просмотр возможен только для пользователей группы). Если вкратце, то мир вертится вокруг:

• Eclipse + PyDev — похоже, что самое популярное из свободных решений.
• Komodo IDE — по отзывам отличное средство, но не free.
• WingIDE — лучший autocompletion для Python, но опять-таки non-free.
• Eric — IDE на Qt и QScintilla, пробовал только на Windows, видно недопробовал — показалась неудобной. Если у кого есть полезная информация и ссылки — поделитесь, пожалуйста, в комментариях.
• NetBeans 6.5 — готовится к выходу встроенная поддержка Python в этой IDE версии 6.5, ждем с нетерпением!
• Vim — для фанатов Vim ничего лучше быть, понятно, не может — после обработки напильником, правда.
• Emacs — аналогично Vim — для пользователей, которые много времени проводят в Emacs, он дает лучший user-experience при разработке на любом языке.

Если первые четыре решения предоставляют IDE для Python прямо из коробки, то последние два требуют определенных настроек. Для Vim не знаю, но для Emacs надо потратить не меньше 6 часов поисков по интернету и экспериментов перед тем как будет получена удобная и (очень) функциональная среда для Python.

Что до меня, то весьма долгое время я работал с Eclipse + PyDev — вполне работоспособное решение. Но после окончательного переезда с Windows в Ubuntu (всем ставить шрифты Liberation в Убунте!), я решил таки завершить начатое уже давно — начать использовать Emacs не только как GTD-органайзер, IRC-клиент и редактор «когда не хочется запускать Eclipse».

История данных шести часов под хабракатом (история предполагает, что читающие хоть немного знакомы с Emacs и Python, а также носит Ubuntu(Debian)-specific оттенок, когда дело касается установки пакетов).

CorePy является библиотекой для разработки на уровне ассемблера для процессоров x86, Cell BE и PowerPC. Простой API позволяет разрабатывать сложные высокопроизводительные приложения, использующие особенности процессора, включая многоядерность и потоковые расширения, такие как SSE, VMX и SPU, обычно недоступные из языков высокого уровня.

Основанный на передовой среде выполнения, CorePy позволяет разработчикам писать и выполнять низкоуровневые приложения непосредственно в коммандной строке или встраивать в Python приложения. За счет сокращения времени разработки низкоуровневых приложений CorePy значительно уменьшает существующий барьер при разработке низкоуровневых приложений.

CorePy является инструментом общего назначения, который можно применять при разработке широкого спектра приложений, включая разработку игр, мультимедийных систем, научных и высокопроизводительных приложений а также встраиваемых приложений. Эта библиотека использовалась для оптимизации приложений под процессоры x86, систем на PowerPC 970 и Cell BE и регулярно являлась более производительнее компилируемых языков для вычислительных задач (как обычное кодирование на asm :))

Один комментарий пользователя после нескольких часов работы с CorePy подытожил мнение большинства людей:

«CorePy опять сделал программирование на ассемблере интересным занятием!» (Alex Breuer)

CorePy был разработан Крисом Мюллером (Chris Mueller), Эндрю Фридли (Andrew Friedley) и Беном Мартином (Ben Martin). Значительный вклад внес Эндрю Ламсдейн (Andrew Lumsdaine) из Open Systems Lab университета Индианы.

CorePy это open source проект, доступный по лицензии BSD.

Брюс Эккель, автор бэст-сэллеров «Thinkin in Java» и «Thinking in C++», выпустил новую книгу «Python 3 Patterns & Idioms».
Книга доступна в форматах html и Windows Help.
Распространяется по лицензии Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0.
Линк

Начав писать главу про ООП, понял что совсем забыл освятить такой большой и нужный раздел Пайтона как функции. Тема это большая и обширная, потому, чтобы не сильно растягивать паузу между уроками, решил разделить ее на 2 части. Сначала расскажу основы, потом уже углубленные особенности Пайтоновского функциестроения.

Функции в Пайтоне объявляются не просто, а очень просто. Вот пример самой простой:

def empty_func():
    pass

Начинается объявление с ключевого слова def, что как не сложно догадаться является сокращением от define. После него идет имя функции. После имени в круглых скобках задается список параметров, в данном случае отсутствующих.

Как говорится в одной древней мудрости: можно вечно наблюдать три вещи: как горит огонь, как течёт вода и как рисует графики rrdtool. Этот пост как раз о последнем.
И так, что же такое rrdtool? rddtool — замечательная утилита, которая позволяет управлять данными, хранимыми в формать rrd (round-robin database). Данный формат примечателен тем, что изначально предназначен для хранения периодичной информации, причём так, что размер самой БД получается фиксированным (довольно небольшим) независимо от количества данных. При этом сохраняется возможность получать отчёты за продолжительные отрезки времени с произвольной точностью. Наибольшее распространение данная система нашла в системах мониторинга, где, как говорится, лучше один раз увидеть картинку, чем 7 раз прочитать логи. В конце статьи Вы сможете получить нечто, похожее на

Я автор python библиотеки Grab, которая упрощает написание парсеров веб-сайтов. Я о ней писал вводную статью некоторое время назад на хабре. Недавно я решил вплотную занять парсингом, стал искать free-lance заказы по парсингу и мне понадобился инструмент для парсинга сайтов с большим количеством страниц.

Раньше я реализовывал мультипоточные парсеры с помощью python-тредов с помощью такой вот библиотечки. У threading-подхода есть плюсы и минусы. Плюс в том, что мы запускаем отдельный поток(thread) и делаем в нём, что хотим: можем делать последовательно несколько сетевых вызовов и всё это в пределах одного контекста — никуда не надо переключаться, что-то запоминать и вспоминать. Минус в том, что треды тормозят и жрут память.

Какие альтернативы?

Предисловие

Доброго времени суток, хабраюзеры!
Так уж получилось, что большую часть времени я нахожусь вдали от своего ПК, поэтому большинство его функций возлагаются на девайс, который всегда со мной — на смартфон на базе Symbian 9.4. Наряду с мультимедийными функциями мне очень часто бывает необходимо делать текстовые заметки, наброски статей для блога, а случается, что и приходится работать с (x)html и CSS. И если с мультимедийными функциями Nokia 5530XM справляется на ура, то работа с текстом осложнена отсутствием удобного для меня софта – мой привередливый нрав не признает те программные продукты, которые я имел возможность найти на просторах Интернета и протестировать на своем девайсе. Я нуждался в самом простом блокнотике, в то время как мне встречались текстовые редакторы, обремененные лишними для меня функциями. И когда я вспомнил, что спасение утопающих – дело рук самих утопающих, тогда и понял, что свои потребности удовлетворять придется самому.

Сам я не очень люблю заголовки вроде «Покемоны в собственном соку для чайников\кастрюль\сковородок», но это кажется именно тот случай — говорить будем о базовых вещах, работа с которыми довольно часто приводить к купе набитых шишек и уйме потерянного времени вокруг вопроса — «Почему же оно не работает?». Если вы до сих пор боитесь и\или не понимаете Юникода — прошу под кат.